Название базовой системы (платформы): | SAP BusinessObjects |
Разработчики: | SAP SE |
Технологии: | BI |
Компания SAP вышла в начале 2012 года на рынок прогнозной аналитики с пакетом BusinessObjects Predictive Analysis. Система будет конкурировать как с хорошо известными средствами, выпускаемыми SAS Institute, IBM SPSS и Oracle, так и с технологиями, которые разрабатывают компании-стартапы, например, Revolution Analytics.
С пакетом BusinessObjects Predictive Analysis поставляется ряд встроенных алгоритмов прогнозной аналитики. Кроме того, возможно применение алгоритмов, реализованных на языке статистического анализа R. Поддерживаются также различные методы визуализации данных и подготовки и обработки их с помощью графического интерфейса. В дальнейшем в SAP планируют интегрировать пакет с СУБД HANA, в которой тоже есть библиотека статистических функций, а также реализовать работу с другими популярными СУБД, в том числе Oracle.
Методы прогнозной аналитики отличаются от традиционной бизнес-аналитики. Целью прогнозной аналитики является исследование и моделирование данных, позволяющее выявить корреляции и тренды, на основании которых делается прогноз поведения потребителей, работы бизнеса и других событий.
Смотрите также - Предикативная аналитика
Обновление SAP Predictive Analysis 1.0.11
SAP объявила о выходе обновлений для решения прогнозной аналитики. Теперь продукт обеспечивает более гибкое и производительное моделирование, позволяя анализировать большие данные в режиме реального времени. Решение SAP для прогнозной аналитики помогает всем ответственным, принимающим решения, быстро обнаруживать нереализованные возможности, реагировать на непредвиденные риски. Анонс выхода обновлённого решения прозвучал на форуме BI2013, 11 - 13 июня 2013 года, в Амстердаме.
Новая версия более тесно интегрирована с решением SAP Lumira, которое помогает визуализировать модели и расширяет возможности бизнес-пользователей. Благодаря инновационным возможностям пользователи смогут самостоятельно формировать прогнозы и принимать обоснованные и эффективные решения, не прибегая к помощи аналитиков. Решение SAP Predictive Analysis со встроенной библиотекой прогнозного анализа (Predictive Analytics Library, PAL) позволяет выполнять обработку информации в базе данных и использовать всю мощь и быстродействие платформы SAP HANA. Предприятия теперь могут работать со сценариями «что, если» в режиме реального времени, получая наилучший вариант за долю секунды, это помогает не упускать открывающиеся возможности. Дмитрий Пенязь, OpenYard: Мы живем во времена бэби-бума на российском ИТ-рынке
В составе усовершенствований:
- Более высокая гибкость для расширенного использования прогнозных моделей в сочетании с другими приложениями, включая SAP Customer Relationship Management и SAP Fraud Management.
- Расширенный набор алгоритмов для выполнения любого сценария типа R-script.
- Ускоренная обработка больших объемов данных.
- Новые технологии подготовки данных и функции для ускоренного моделирования.
- Более удобные средства представления и визуализации данных, способствующие увеличению эффективности анализа.
- Оптимизированные средства анализа данных, больше диаграмм.
«Решение SAP Predictive Analysis, которое вышло на рынок в прошлом году, уже было признано лучшим в области упреждающего анализа данных благодаря уникальным возможностям платформы SAP HANA, которая позволяет анализировать большие данные в режиме реального времени,— отметил Стив Лукас (Steve Lucas), исполнительный вице-президент и генеральный директор подразделения Analytics and Database & Technology, SAP.— SAP стремится помочь своим клиентам реализовать возможности, которые открывает упреждающий анализ больших данных. Новые инструменты аналитики интуитивно понятны и просты в реализации, они созданы на базе платформы реального времени SAP HANA».
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)