| Разработчики: | Московский Государственный Университет (МГУ) |
| Дата премьеры системы: | декабрь 2020 г |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2020: Запуск сервиса по определению тяжести пневмонии по анализу крови
В середине декабря 2020 года России запущен бесплатный сервис по определению тяжести пневмонии по анализу крови — «КТ-калькулятор». Он разработан исследователями Московского государственного университета имени Ломоносова с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
Как сообщается на официальном сайте мэра Москвы, нейронная сеть поможет врачу спрогнозировать вероятность легкого (КТ 0-1), среднего (КТ 2) или тяжелого (КТ 3-4) течения пневмонии и принять решение о дальнейшей тактике лечения. В каких-то случаях, если калькулятор предполагает легкую форму пневмонии, можно отказаться от проведения компьютерной томографии. В других — немедленно госпитализировать пациента, провести КТ-диагностику или рентген и начать интенсивное лечение.
.jpg)
Для обучения нейронной сети были сопоставлены данные анализов крови, сатурации, общей клинической картины пациентов, у которых была диагностирована пневмония при коронавирусе COVID-19, с их результатами компьютерной томографии.
Для того, чтобы получить расчет тяжести пневмонии, необходимо ввести вначале данные о себе (пол, возраст, хронические болезни), затем симптомы (одышка, тяжесть в груди, слабость) и, наконец, результаты анализов — гемоглобин в крови, гематокрит, число лимфоцитов и т.д.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 
КТ-калькулятор» по мере накопления новых данных будет постоянно обучаться и совершенствоваться. Сервис встроен в Единую медицинскую информационно-аналитическую систему Москвы (ЕМИАС). Доступ к нему открыт врачам не только Москвы, но и других регионов.
По словам мэра Москвы Сергея Собянина, к середине декабря 2020 года в столице уже десять месяцев используют «компьютерное зрение» — программу, которая анализирует КТ-снимки легких на основе искусственного интеллекта. В ней используются электронные истории болезни свыше 500 тыс. человек, вылеченных в Москве с марта 2020 года.[1] [2]
Примечания
