Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
|
Статьи
- Business Intelligence, BI (мировой рынок)
- Нейросети (нейронные сети)
- Александр Виноградов, VK Tech: Data Mesh и LakeHouse позволяют лучше справляться с растущими объемами и разнообразием данных
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- ИИ в работе с неструктурированными данными: 6 бизнес-примеров от Преферентум компании SL Soft
- Business Intelligence (рынок России)
- Главные тенденции рынка BI в России
- Ручной ввод, Excel и автоматизация сбора данных: Smart Forms улучшает практики BI
- Как Process Mining и Process Discovery помогают компаниям анализировать свои бизнес-процессы
- Николай Шевцов, ОТП Банк: Культура работы с данными теперь интересует даже членов совета директоров
Новости
- В Общегородском контакт-центре начали тестировать новые языковые модели для улучшения качества консультаций
- В CDP CleverData Join появилась возможность управлять массовыми рассылками
- Объем глобального рынка ПО для анализа данных вырос на 13,2% и достиг $150,9 млрд
- Объем мирового рынка глубоких нейронных сетей за год вырос до $24,4 млрд
- Dataplan от NGR Softlab официально признан программным обеспечением в сфере искусственного интеллекта
- "Диасофт" поддержал таксономию 6.1 XBRL Банка России для надзорной статистической отчетности
- Решения видеосвязи Vinteo совместимы с ИИ-платформой MAX
- Skillbox запустил ИИ-помощника для учителей
- Банк «Бланк» расширяет бизнес-задачи с помощью обогащенных внешними данными ML-моделей
- В Optimining расширена функциональность
Отраслевое распределение по количеству проектов внедрений
Государственные и социальные структуры (161)
Финансовые услуги, инвестиции и аудит (111)
Торговля (101)
Фармацевтика, медицина, здравоохранение (48)
Образование и наука (47)
Другие (377)
Торговля (10)
Государственные и социальные структуры (10)
Финансовые услуги, инвестиции и аудит (6)
Металлургическая промышленность (4)
Телекоммуникация и связь (3)
Другие (23)
Государственные и социальные структуры (12)
Финансовые услуги, инвестиции и аудит (11)
Информационные технологии (7)
Фармацевтика, медицина, здравоохранение (6)
Торговля (4)
Другие (27)
Государственные и социальные структуры (14)
Торговля (9)
Финансовые услуги, инвестиции и аудит (7)
Образование и наука (6)
Телекоммуникация и связь (4)
Другие (29)
Технология | Заказчик | Подрядчик | Продукт | Год | Проект |
---|---|---|---|---|---|
BI, Data Mining, Data Quality - Качество данных, OLAP | Яшма-Золото | Softline (Софтлайн) | Deductor | 2017.02 | >>> |
Отраслевое распределение по количеству лицензий
Пищевая промышленность (41)
Торговля (26)
Металлургическая промышленность (20)
Транспорт (10)
Электротехника и микроэлектроника (0)
Другие (0)
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены