| Заказчики: Аэрофлот Дата проекта: 2017/03 — 2017/08
Бюджет проекта: 47 200 000 руб.
|
«Аэрофлот» планирует создать систему диагностики и прогноза технического состояния узлов и агрегатов своих воздушных судов с применением инструментов Big Data. Запрос предложений от подрядчиков на разработку прототипа такой системы компания объявила 22 марта 2017 года[1]. Максимальная цена, которую «Аэрофлот» готов заплатить за выполнение работ, составляет 47,2 млн рублей.
Прототип системы позволит авиакомпании оценить возможности предиктивного анализа показателей надежности воздушных судов и экономический эффект от его использования.
В рамках проекта предстоит провести анализ многомерных данных большого объема и разработать предсказательные математические модели с помощью методов машинного обучения. Если понадобится, подрядчик должен будет также разработать специализированные математические методы для анализа эксплуатационных данных воздушных судов.
На экспериментальном этапе в системе планируется реализовать типовые задачи в системе на ограниченном наборе данных из информационных систем «Аэрофлота». В качестве входных параметров будут использоваться оцифрованные данные из информационных систем, касающиеся работы различных узлов и агрегатов воздушных судов, полетная информация и другие сопутствующие данные.
В требованиях к прототипу говорится, что при его создании необходимо максимально использовать имеющиеся готовые программные решения - коммерческие или СПО - с целью сокращения времени на разработку. Предпочтений по конкретным продуктам «Аэрофлот» не указывает.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 
Разворачивать прототип подрядчик будет либо собственной на площадке, серверах и инфраструктуре, либо на арендованной ИТ-инфраструктуре внешнего ЦОД.
Принять работы «Аэрофлот» рассчитывает в августе 2017 года.
Технологии обработки и анализа больших данных уже используются в «Аэрофлоте» в других областях. Например, в марте 2016 года компания сообщала о внедрении аналитических технологий IBM, включая решения BigInsights и SPSS, чтобы лучше изучать предпочтения клиентов и их поведение при совершении покупки, сделать взаимодействие с ним более персонифицированным, адресным.
В 2016 году «Аэрофлот» также начал разработку бизнес-стратегии развития технологий обработки и анализа больших данных, рассчитанной на три года. Консультантом по разработке стратегии Big Data для компании выступает Bain & Company, занимающая первое место в мировом рейтинге консалтинговых компаний 2017 Vault Consulting 50.
