| Разработчики: | Sony |
| Дата премьеры системы: | апрель 2021 г |
| Отрасли: | Пищевая промышленность, Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
| Технологии: | Робототехника |
2021: Запуск ИИ-системы, которая определяет правильное сочетание ингредиентов в блюдах
В апреле 2021 года Sony представила систему, которая при помощи алгоритмов искусственного интеллекта определяет правильное сочетание ингредиентов в блюдах. Решение получило название FlavorGraph. Оно создано совместно с учеными Корейского университета.
Как отмечают в Sony, повара разных стран мира находили удачные сочетания продуктов благодаря интуиции и экспериментам. Многие из классических сочетаний, вроде сыра и томатов или свинины и яблок, впоследствии были объяснены научно — эти ингредиенты имели доминантные молекулы запаха, которые хорошо работали друг с другом.
Чтобы изучить причины этого, команда экспертов проанализировала и информацию о молекулах ингредиентов, и информацию об их использовании в реальной истории. Затем была создана база данных FlavorGraph, которую заполнили профилями вкусов на основе 1561 молекулы. Еще был изучен почти 1 млн рецептов, чтобы понять, как ингредиенты сочетались в прошлом.
В базе данных можно найти и очевидные сочетания, которые известны давно (например, мороженое и печенье), и кое-что новое (например, белое вино и грибной суп-пюре). Ничего действительно экстраординарного, вроде икры и белого шоколада, к апрелю 2021 года система не обнаружила, но FlavorGraph называют лишь отправной точкой. Со временем технологии будут становиться все лучше, и эта система позволит находить все новые и новые сочетания ингредиентов, а также замены ингредиентов, которые считаются нездоровыми или редкими, подчеркивают в Sony.Тимурбулат Султангалиев, «Астра Консалтинг»: ТОП-3 технологий 2025 составят Low-code, No-code и AI-code 
FlavorGraph — это не первый кулинарный ИИ-проект Sony. Ранее японская корпорация представила робота-помощника AI Chef Assisting Cooking, которая помогает повару на протяжении всего процесса приготовления пищи — от подготовки ингредиентов до подачи блюда. Роботами можно будет управлять дистанционно.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Promobot (Промобот) (31) Яндекс (Yandex) (14) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14) Nvidia (Нвидиа) (11) Сбербанк (10) Другие (516) Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2) Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2) Яндекс (Yandex) (2) Promobot (Промобот) (1) Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (1) Другие (45)Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Promobot (Промобот) (10, 32) ABB Group (8, 23) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (3, 21) Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21) Яндекс (Yandex) (2, 11) Другие (600, 145) Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1) Эфко ГК (2, 1) Транспорт будущего (2, 1) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (1, 1) Gaskar Group (Гаскар Интеграция) (1, 1) Другие (13, 13) Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2) Rozum Robotics (Розум Роботикс) (1, 1) Роботех (Robotech) (1, 1) Яндекс.Маркет (1, 1) 3D Bioprinting Solutions (3Д Биопринтинг Солюшенс) (1, 1) Другие (5, 5) Яндекс (Yandex) (1, 2) Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2) Геоскан (Geoscan) (1, 1) Intuitive Surgical (1, 1) Unitree Robotics (1, 1) Другие (1, 1)Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Promobot - 26 Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21 ABB IRB Промышленные роботы - 19 Da Vinci (робот-хирург) - 11 Nvidia Drive AI-платформа для самоуправляемых автомобилей - 10 Другие 129 NTR Robotics (БПЛА для закрытых пространств) - 1 YaCuAi Робот Unit - 1 Gaskar Group Hive Автономные дронопорты - 1 Astabot Робот-палетный перевозчик - 1 МИСиС и 3D Bioprinting Solutions: 3D-биопринтер в виде роборуки для применения в операционной in situ - 1 Другие 9 
