Sony FlavorGraph

Продукт
Разработчики: Sony
Дата премьеры системы: апрель 2021 г
Отрасли: Пищевая промышленность,  Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: Робототехника

2021: Запуск ИИ-системы, которая определяет правильное сочетание ингредиентов в блюдах

В апреле 2021 года Sony представила систему, которая при помощи алгоритмов искусственного интеллекта определяет правильное сочетание ингредиентов в блюдах. Решение получило название FlavorGraph. Оно создано совместно с учеными Корейского университета.

Как отмечают в Sony, повара разных стран мира находили удачные сочетания продуктов благодаря интуиции и экспериментам. Многие из классических сочетаний, вроде сыра и томатов или свинины и яблок, впоследствии были объяснены научно — эти ингредиенты имели доминантные молекулы запаха, которые хорошо работали друг с другом.

Пример сочетания вкусов, созданный с помощью инструмента Sony

Чтобы изучить причины этого, команда экспертов проанализировала и информацию о молекулах ингредиентов, и информацию об их использовании в реальной истории. Затем была создана база данных FlavorGraph, которую заполнили профилями вкусов на основе 1561 молекулы. Еще был изучен почти 1 млн рецептов, чтобы понять, как ингредиенты сочетались в прошлом.

В базе данных можно найти и очевидные сочетания, которые известны давно (например, мороженое и печенье), и кое-что новое (например, белое вино и грибной суп-пюре). Ничего действительно экстраординарного, вроде икры и белого шоколада, к апрелю 2021 года система не обнаружила, но FlavorGraph называют лишь отправной точкой. Со временем технологии будут становиться все лучше, и эта система позволит находить все новые и новые сочетания ингредиентов, а также замены ингредиентов, которые считаются нездоровыми или редкими, подчеркивают в Sony.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 2.3 т

FlavorGraph — это не первый кулинарный ИИ-проект Sony. Ранее японская корпорация представила робота-помощника AI Chef Assisting Cooking, которая помогает повару на протяжении всего процесса приготовления пищи — от подготовки ингредиентов до подачи блюда. Роботами можно будет управлять дистанционно.[1]

Примечания



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (31)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14)
  Яндекс (Yandex) (14)
  Nvidia (Нвидиа) (11)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (10)
  Другие (504)

  ABB Group (7)
  Promobot (Промобот) (4)
  Ростелеком (3)
  АББ Россия (ABB) (3)
  Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (2)
  Другие (59)

  Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
  Газпромнефть-Развитие (1)
  Astabot (АСТА) (1)
  Другие (45)

  Яндекс (Yandex) (2)
  Инфосистемы Джет (2)
  Fora Robotics (Фора Роботикс) (2)
  Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (2)
  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (2)
  Другие (46)

  Наносемантика (Nanosemantics Lab) (2)
  Сбер Бизнес Софт (2)
  Синимекс (Cinimex) (2)
  Геоскан (Geoscan) (2)
  Университет Иннополис (2)
  Другие (50)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (9, 32)
  ABB Group (8, 23)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (3, 21)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21)
  Яндекс (Yandex) (2, 11)
  Другие (581, 143)

  ABB Group (2, 11)
  Promobot (Промобот) (2, 4)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 2)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (1, 2)
  Gaskar Group (Гаскар Интеграция) (1, 2)
  Другие (10, 11)

  Эфко ГК (2, 1)
  Транспорт будущего (2, 1)
  Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1)
  3D Bioprinting Solutions (3Д Биопринтинг Солюшенс) (1, 1)
  Astabot (АСТА) (1, 1)
  Другие (13, 13)

  Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2)
  3D Bioprinting Solutions (3Д Биопринтинг Солюшенс) (1, 1)
  Dobot (Shenzhen Yuejiang Technology) (1, 1)
  Intuitive Surgical (1, 1)
  НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет) (1, 1)
  Другие (5, 5)

  Яндекс (Yandex) (1, 2)
  Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2)
  Intuitive Surgical (1, 1)
  Геоскан (Geoscan) (1, 1)
  КиберСклад (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Promobot - 26
  Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21
  ABB IRB Промышленные роботы - 19
  Da Vinci (робот-хирург) - 11
  Яндекс.Ровер - 10
  Другие 127

  ABB IRB Промышленные роботы - 8
  YuMi (Мобильный коллаборативный робот) - 4
  Promobot - 4
  Gaskar Group Hive Автономные дронопорты - 2
  Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 2
  Другие 11

  Hi-Fly Cargo - 1
  Smart Meal Service: Lunch fastPass Робот-кассир - 1
  Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 1
  ABB IRB Промышленные роботы - 1
  Роббо Класс - 1
  Другие 9

  For-1 Антропоморфный робот - 2
  Dobot CR-серия Коллаборативные роботы - 1
  Aripix A1 Робот-манипулятор - 1
  Robotech: RP-серия Роботы-паллетайзеры - 1
  Яндекс: Складские роботы - 1
  Другие 2

  Pudu CC1 Робот-уборщик - 2
  Яндекс.Ровер - 2
  Da Vinci (робот-хирург) - 1
  Роботы КиберСклад - 1
  Геоскан БАС (Беспилотные авиационные системы самолетного типа) - 1
  Другие 0