Oracle Stream Analytics (Oracle Stream Explorer)

2017: Подробности о Stream Analytics

28 марта 2017 года компания Oracle сообщила некоторые подробности о платформе Stream Analytics.

Технология Oracle Stream Analytics сочетает в себе инструменты для создания приложений Fast Data и гибкую среду управления «быстрыми данными». Она оснащена интерфейсом, рассчитанным на корпоративных пользователей и не требует знания программирования. Содержит инструменты разработки, ориентированные на ИТ-специалистов.

Скриншот окна ПО, (2016)

Oracle Stream Analytics допускает использование и анализ потоков событий бизнес-аналитиками. Платформа позволяет описать последовательность и логику обработки потоковых данных без использования программного кода или языка запросов - в графическом интерфейсе или без него. Она объединяет конструктор для создания и модификации приложений обработки событий в реальном времени и многофункциональную платформу для выполнения таких приложений и управления ими. Готовое к работе решение можно получить за считанные минуты ^[1].

Платформу Stream Analytics можно использовать в сочетании с Oracle Event Processing for Java Embedded для предварительной обработки данных, включая фильтрацию, корреляцию и анализ. Технология способна обрабатывать миллионы событий в секунду с миллисекундной задержкой. Работает ПО на стандартных серверах.

Сбор и передача данных в ЦОД поможет в решении задач контроля объемов продаж и складских запасов, выявление товаров, приносящих наибольшую прибыль, оптимального места размещения товаров на полках торгового зала для увеличения продаж. «Трансформация 2.0». Опыт роста технологической зрелости ритейлера «Лента» представлен на TAdviser SummIT 23.6 т

На транспорте можно достичь оптимизации затрат и повысить эффективности перевозок за счет мониторинга транспортных средств в реальном времени – контроля состояния транспортного парка, уведомления о различных событиях, включая чрезмерное время простоя, а также контроля поведения водителей.

Мониторинг дорожного трафика и управление движением - получаемые данные могут служить основой для анализа трафика в реальном времени и выявления «пробок». Для предотвращения «пробок» и информирование о ситуации в реальном времени возможно комбинирование данных с датчиков GPS и результатов анализа тенденций.

Потоковый анализ данных на железнодорожном транспорте даст возможность в реальном времени динамически формировать картину изменений на всей железнодорожной сети и видеть местоположение подвижного состава, контролировать время отправления/прибытия поездов и скорости движения железнодорожных составов для предотвращения аварийных ситуаций.

Контроль износа элементов подвижного состава с помощью датчиков поможет перейти от периодического обслуживания железнодорожного транспорта к обслуживанию по мере необходимости.

2016: Oracle Stream Analytics

Oracle Stream Analytics (Oracle Stream Explorer) - графический инструмент, позволяющий легко и информативно понять суть "быстрых данных".

Источниками данных служат REST, JMS-очереди, Kafka и т.п.

Ранее ПО называлось Oracle Stream Explorer будучи частью SOA-платформы. В 2016 году название продукта изменили на Oracle Stream Analytics (OSA) и ввели в состав интеграционной платформы Oracle, вместе с:

• Data Integrator
• GoldenGate
• Metadata Management
• Data Quality
• Big Data Preparation Cloud Service
• Data Service Integrator

OSA использует Kafka на уровне источника и приёмника. Имеется возможность распараллеливания задач между узлами для масштабирования производительности с использованием Spark.

Примечания