Разработчики: | Neuro.net (Нейро) |
Технологии: | Call-центры, Речевые технологии |
Основные статьи:
- Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию
- Распознавание речи (технологии, рынок)
- Виртуальные помощники
- Голосовые ассистенты (Роботы-операторы)
- Call-центр: назначение, типы и задачи
Решение позволит автоматизировать работу контакт-центра и освободить его операторов от части рутинных задач, от таких как совершение холодных звонков или ответов на стандартные вопросы клиентов.
2021: Описание голосового робота Neuro.net
По информации на апрель 2021 года, голосовой робот Neuro.net включает в себя разработку NLU (Natural-language understanding, система для обработки высказываний пользования), которая дает ему возможность обучаться на небольшом объеме данных. Система работает на основе машинного обучения и знает более 17 млн высказываний. Кроме того, робот способен делать минимальные паузы, как в разговоре человека с человеком, и реагировать на перебивание со стороны собеседника, замолкая и выслушивая его. Цифровой оператор Neuro.net может совершать до 500 тысяч звонков за 8 часов, что в несколько тысяч раз больше, чем количество звонков обычного оператора. По результатам пилотного проекта решение Neuro.net показало, что не уступает людям в конверсии звонков.
Смотрите также Голосовые помощники (бормотографы)
- Интеллектуальные города (Умные города, Smart cities)
- Интернет вещей Internet of Things (IoT)
- Интернет вещей, IoT, M2M (рынок России)
- Интернет вещей, IoT, M2M (мировой рынок)
- Умная одежда
- Умный дом
- Системы умного дома (мировой рынок)
- Системы умного дома (рынок России)
- Умные колонки-бормотографы (мировой рынок)
- Умные колонки-бормотографы (рынок России)
- Безопасность умных колонок
- Платформы создания виртуальных ассистентов
- Чат-боты (Chat-bot) Виртуальные собеседники
- Чат-боты в медицине
- Чат-революция: боты радикально меняют бизнес
- Виртуальные няни
- Речевые технологии - Каталог систем и проектов
- Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию
- Анализ слитной речи на естественном языке: «…другому как понять тебя?»
- Распознавание речи врачей
- Синтез речи
- Сбер Салют Виртуальные ассистенты
- SOVA (Smart Open Virtual Assistant)
- Алиса Голосовой помощник, Яндекс.Станция
- Mail.ru Group Цифровой ассистент
- Маруся Голосовой помощник, Капсула Умная колонка
- ЦРТ: Варвара Голосовой ассистент
- Aurora Голосовой помощник для госуслуг
- Тинькофф Олег Голосовой помощник
- Райффайзенбанк Виртуальный ассистент Рэя
- МТТ Голосовой бот, МТТ VoiceBox
- DanycomMobile: Голосовой помощник
- Ziax Голосовой бот с искусственным интеллектом
- Квинт Программный робот-оператор
- Vera Voice
- iTeco VoiceAssistant
- Neuro.net Голосовой робот
- Apple Siri, Voysis, Apply Thru
- Amazon Alexa (Echo), Alexa for Business, Alexa for Hospitality, Alexa Auto SDK, Alexa Guard
- Google Home, Google Assistant, Google Voice Access
- Samsung Bixby, Bixby Marketplace
- Lenovo Smart Display
- Microsoft Cortana
- Atos Чат-бот
- Watson Assistant Голосовой помощник, Watson Assistant for Citizens
- Lea Голосовой помощник
- Sony Xperia Hello Коммуникационные роботы
- Cisco Spark Assistant
- Huawei HiAssistant (HiVoice)
- Ask Mercedes Голосовой помощник
- Snips AIR Голосовой помощник
- ASICS Голосовой помощник
- Walkie-Talkie (приложение-рация)
- ViQi (голосовой помощник)
- Schema-Guided Dialogue (SGD) Набор диалогов для обучения голосовых помощников
- Qualcomm Home Hub
- Firefox Voice
- Liquid Studio Accenture: Вика Голосовой помощник, Liquid Studio Accenture: Аня Голосовой помощник, Liquid Studio Accenture: Голосовой помощник для страховых компаний
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)