ООО «Дринк Дистрибьюшн Системс» (QlikView)

Решение о внедрении BI-системы было обусловлено наличием огромного массива данных о продажах, широкой номенклатуры товаров и марок. Все эти данные необходимо было обработать и проанализировать для оптимизации системы продаж в компании, получения оперативной картины происходящего на разных филиальных точках.

Развивая бизнес на высоко конкурентном рынке, с системно возрастающим стандартом качества и сервиса, «Дринк Дистрибушн Систем» выбрала вектор на усиление своих конкурентных преимуществ.

В рамках выбора решения BI специалисты компании изучили множество решений по бизнес-аналитике. Окончательными факторами, которые охарактеризовали явное преимущество продукта QlikView стали: простота и несравнимая скорость внедрения, наличие ассоциативного поиска и технологии обработки и хранения всей совокупности данных в оперативной памяти, отсутствие необходимости в дополнительном хранилище и использовании OLAP-кубов.

Безусловным плюсом системы является возможность быстрого и качественного построения многовариантного план-фактного анализа основных показателей деятельности на базе разнородных источников данных, включая и источники, формируемые вручную. Компанией интегратором BI системы в компании «Дринк Дистрибушн Систем» была выбрана компания RBC Group.

Следующим шагом стало непосредственное внедрение BI-системы QlikView и обучение сотрудников «Дринк Дистрибушн Систем» средствам разработки и администрирования QlikView. Затем последовала разработка и внедрение аналитического приложения по анализу продаж. Реализация данного этапа позволила структурировать и консолидировать данные о первичных и вторичных продажах в едином аналитическом приложении. Приложение «Анализ продаж», предназначенное для обеспечения руководителей и специалистов компании простыми и удобными инструментами анализа данных по планированию и фактическим продажам во всех возможных разрезах.

Разработанная модель приложения обеспечивает динамический и многовариантный анализ данных по следующим направлениям:

• Анализ доходности и маржинальности;
• Анализ сезонности;
• Анализ оптимальности покрытия торговых точек поставками товара и активности продаж;
• Геоанализ и моделирование с использованием карт Google maps;
• Анализ корзины продаж;
• ABC-XYZ анализ;
• Факторный анализ степени влияния на получаемую доходность различных базовых показателей;
• План-фактный анализ выполнения основных показателей продаж по регионам, командам;
• Сравнительный анализ значений показателей эффективности продаж одновременно по различным аналитическим разрезам с возможностью построения тренда значений;
• Моделирование сценариев продаж.

Динамичность и многовариантность анализа обеспечивается наличием в модели данных полного набора следующих компонент:

• разрезы формируемой информации;
• номенклатура ключевых показателей эффективности с возможностью автономной настройки их алгоритмов расчета;
• временные факторы анализа: день, неделя, месяц, квартал, полугодие, год.

Платформа QlikView позволяет реализовать динамическое, многовариантное и прозрачное связывание указанных компонент с последующей визуализацией рассчитанных данных через табличные и графические объекты.