Логотип
Баннер в шапке 1
Баннер в шапке 2
Проект

Eset обеспечивает кибербезопасность Европейского медицинского центра «УГМК-Здоровье»

Заказчики: Европейский медицинский центр УГМК-Здоровье

Екатеринбург; Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Подрядчики: ESET (ИСЕТ Софтвеа)
Продукт: ESET NOD32 Smart Security Business Edition
На базе: ESET NOD32
Третий продукт: Eset Dynamic Threat Defense

Дата проекта: 2019/07 — 2020/01
Технология: ИБ - Антивирусы
подрядчики - 323
проекты - 1355
системы - 448
вендоры - 135
Технология: ИБ - Антиспам
подрядчики - 283
проекты - 1143
системы - 235
вендоры - 97
Технология: ИБ - Межсетевые экраны
подрядчики - 405
проекты - 1512
системы - 742
вендоры - 265
Технология: ИБ - Предотвращения утечек информации
подрядчики - 293
проекты - 1157
системы - 437
вендоры - 248

2020: Защита сети медицинского центра

21 февраля 2020 года компания ESET сообщила о продолжении сотрудничества с Европейским медицинским центром «УГМК-Здоровье». Для защиты сети компания использует решения ESET NOD32 Smart Security Business Edition, ESET Mail Security и Eset Dynamic Threat Defense.

«
Сотрудникам медицинского центра ежедневно приходится работать с огромным массивом данных о пациентах, состоянии их здоровья. Речь идет о конфиденциальной информации, утечка или утрата которой может привести к необратимым последствиям для репутации клиники. Именно поэтому для нас важно создать надежную систему безопасности. Использование комплексных решений ESET позволяет обеспечить бесперебойную работу инфосистемы каждого филиала клиники и гарантирует эффективную защиту от киберугроз,
говорит начальник ИТ отдела УГМК-Здоровье Федор Калинин
»

Корпоративное решение ESET NOD32 Smart Security Business Edition обеспечивает мгновенную реакцию на все попытки проникновения вредоносных программ за счет сочетания интеллектуальных облачных технологий и запатентованного метода эвристического анализа. В то же время ESET Dynamic Threat Defense создает еще один уровень безопасности с помощью встроенной песочницы на основе технологий машинного обучения для обнаружения ранее неизвестных угроз.