Логотип
Баннер в шапке 1
Баннер в шапке 2
Проект

Альфа-банк (Россия) (Oracle Exadata Database Machine)

Заказчики: Альфа-банк Россия

Москва; Финансовые услуги, инвестиции и аудит

Подрядчики: Oracle
Продукт: Oracle Exadata Database Machine
Второй продукт: Oracle Big Data Appliance

Дата проекта: 2014/01 — 2014/06
Технология: СУБД
подрядчики - 279
проекты - 806
системы - 317
вендоры - 152
Технология: Серверные платформы
подрядчики - 451
проекты - 1258
системы - 490
вендоры - 222
Технология: Центры обработки данных - технологии для ЦОД
подрядчики - 390
проекты - 958
системы - 694
вендоры - 257
Технология: BI
подрядчики - 460
проекты - 3160
системы - 1177
вендоры - 576
Технология: Big Data
подрядчики - 246
проекты - 690
системы - 259
вендоры - 204
Технология: Data Mining
подрядчики - 276
проекты - 908
системы - 327
вендоры - 233
Технология: СХД
подрядчики - 239
проекты - 633
системы - 790
вендоры - 271

В 2014 году, после завершения пилотных проектов, в ходе которых были исследованы различные бизнес-гипотезы, «Альфа-банк» приобрел решения Oracle Exadata Database Machine и Oracle Big Data Appliance.[1]

Итоги проекта

По данным на июль 2017 года, в распоряжении банка находится большое количество данных, консолидированных в одном месте — Едином корпоративном хранилище данных, которое Центр BI совместно с бизнес-подразделениями банка развивает и наполняет различной аналитикой. Оптимизированные программно-аппаратные комплексы Oracle Exadata и Oracle Big Data Appliance используются в «Альфа-банке» для развития хранилища.

В частности, Exadata применяется для работы с реляционными базами данных, а Big Data Appliance — с неструктурированными данными. По отзыву банка, Oracle Big Data Appliance позволяет хранить информацию о клиентах в виде файлов, гибко настраивать структуру файлов по полям, если она меняется.

По рассказала в июле 2017 года Ирина Елистратова, главный директор Центра BI, «Альфа-банк» начал использовать технологии Big Data с хранения глубокой кредитной истории по кредитным заявкам в соответствии с требованиями Basel II, поэтому система Oracle Big Data Appliance изначально приобреталась банком как решение для удовлетворения требований регуляторов.[2]

По её словам, банк планирует использовать сбор информации о клиенте из разных источников, анализ неструктурированных данных для формирования целевого предложения для клиента.