| Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
| Разработчики: | OneCell |
| Дата премьеры системы: | 2021/02/12 |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Основные статьи:
2021: Анонс ИИ-платформы для диагностики онкозаболеваний
12 февраля 2021 года стало известно о том, что медицинский стартап OneCell разработал комплексную платформу с ИИ для диагностики онкозаболеваний.
Как сообщалось, OneCell – это телемедицинская платформа с искусственным интеллектом и оборудованием для диагностики в онкопатологии. Важной особенностью проекта стало создание комплексного продукта для цифровизации и распознавания в онкопатологии. Инвестиции в проект составят 6 миллионов долларов. В создании проекта приняли участие ученые, медицинские сотрудники и разработчики из России, Израиля и Норвегии. На февраль 2021 года платформа OneCell запустилась как пилотный проект и проходит тестовое внедрение в трех лабораториях, в том числе в крупнейшем федеральном онкологическом центре в России НМИЦ онкологии имени Н.Н. Петрова.
Программно-аппаратный комплекс состоит из оборудования, телемедицинской платформы и инструментов искусственного интеллекта. Оборудование позволяет сделать любой микроскоп в лабораториях цифровым, а отсканированные изображения рассматривать на увеличении в 400 крат (как под микроскопом). С помощью камеры телемедицинская платформа позволяет врачам-патологам ставить диагнозы и проводить настоящие телепатологические консультации независимо от их местонахождения. Основной фокус Date Science команды - это технологии искусственного интеллекта как инструмента поддержки принятия врачебных решений. Они не заменят патолога, но существенно облегчат его работу. ИИ позволит осуществлять поиск похожих случаев по структуре изображений, сегментировать ткани и осуществлять подсчет гистохимических маркеров.
 | Хотя все онкологические диагнозы опираются на заключения патологоанатома, за последние 150 лет в этой области не произошло никаких значительных изменений. Ежегодно патологи просматривают сотни миллионов стекол, на основании которых формируется окончательный диагноз. Весь этот объем знаний попадает в аналоговый архив и никем не используется. Сложно себе представить, что в 21 веке врачам приходится тратить жизненно важное время на поиск вручную похожих клинических случаев в архивах больниц. Используя технологии искусственного интеллекта OneCell, мы нашли способ превращать стекла с образцами биопсии в структурированные данные. Это позволяет осуществлять цифровой поиск аналогичных изображений среди всех медицинских учреждений. рассказал об идее создания проекта Александр Нинбург, основатель платформы OneCell, а также сооснователь проекта «АТОЛ Sigma». |  |
Весь мир страдает от некачественной диагностики в онкологии. Из основных причин - недостаток патологов, рост нагрузки на каждого специалиста. Это повышает риск человеческого фактора на всех ступенях проведения диагностики – от взятия биопсии до подготовки стекол и самой диагностики.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 
Каждый год огромное количество людей получают неверные патологические диагнозы. Только в США эта цифра достигает 12 млн. взрослых в год, то есть каждый 20-ый взрослый (по данным исследования BMJ Quality & Safety). Согласно исследованию 2017 года, которое провели на базе клиники Майо в Рочестере штат Миннесота, США, из всех пациентов, обращавшихся за вторым мнением по своему случаю, только 12% получили подтвержденный диагноз, 88% пациентов получали уточненный или вовсе измененный диагноз, 21% полностью измененный, 67% - уточненный диагноз (ложноположительный или ложноотрицательный).
В такой ситуации искусственный интеллект и цифровые технологии могут оказаться единственным способом решения проблем. Если в некоторых европейских странах уже появилась цифровая онкопатология, то в России полностью аналоговая инфраструктура для взаимодействия между патологами. При этом, дефицит патологоанатомов в стране на февраль 2021 года более 50%, а через 20 лет прогнозируется дефицит на уровне 70%.
| | Предлагаемая система с искусственным интеллектом позволяет нам в полной мере реализовать телепатологию, в том числе концепцию второго мнения, обеспечить доступ к базе клинических данных и морфологических изображений, реализовать непрерывное профессиональное образование для патологов, оптимизировать маршрутизацию гистологического и цитологического материала с возможностью исключить из этой цепочки пациента, контролировать качество и собирать релевантные статистические данные. В разработке продукта активно принимали участие сами патологи. рассказала о проекте Анна Артемьева, к.м.н, зав. патологоанатомическим отделением, руководитель научной лаборатории морфологии опухолей, доцент отдела учебно-методической работы НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова, член экспертного совета OneCell | |
| | Существующие на февраль 2021 года в России решения цифровизации требовали перестройки многих процессов в патологических лабораториях, и часто именно это служило главным барьером при переходе на цифровую диагностику. Например, требовалось установить дополнительно дорогостоящее импортное оборудование. добавил Александр Нинбург | |
На февраль 2021 года в команде OneCell 45 человек, включая 11 патологоанатомов. Создание продукта заняло чуть меньше года. Решение компании способно объединить в единый национальный цифровой контур как крупнейшие онкологические центры Москвы, так и удаленные лаборатории в регионах. Также в потенциале проекта разработка двух больших направлений – образование для патологоанатомов и онкологов и исследования в сфере создания лекарственных препаратов, где точность и стандартизация играет огромную роль.
