Medical Imaging Server for DICOM

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Microsoft Azure
Дата премьеры системы:	ноябрь 2020 г.
Отрасли:	Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии:	Системы видеоаналитики, PACS

2020: Запуск открытого DICOM-сервера для хранения и передачи медснимков

В середине ноября 2020 года Microsoft запустила DICOM-сервер с открытым исходным кодом для хранения и передачи медснимков. Инструмент под названием Medical Imaging Server for DICOM пригодится разработчикам для переноса медицинских изображений в облако и интеграции метаданных изображений с клиническими данными в системе FHIR с использованием технологии DICOM Cast.

Чтобы получить максимальную пользу от облачных вычислений, нужно не только перемещать данные в существующие пользовательские форматы, но и использовать правильные инструменты для структуризации данных. Система FHIR создает стандарт обмена клиническими данными в облаке, помогая снизить затраты на последующую обработку и ускорить машинное обучение.

Microsoft представила открытый DICOM-сервер для хранения и передачи медснимков

DICOM - это международный стандарт передачи, хранения, обработки и отображения информации о медицинских изображениях. DICOM используется в большинстве медицинских организаций для диагностики наряду с клиническими данными, но данные DICOM обслуживались и управлялись независимо от клинических данных FHIR. Разработчики Microsoft постарались преодолеть этот разрыв, выпустив новые инструменты, объединяющие системы DICOM и FHIR в облаке.

Как утверждают в Microsoft, решение Medical Imaging Server for DICOM упрощает процесс приема данных медицинской визуализации в облако. Разработчики могут развернуть программное обеспечение с открытым исходным кодом за считанные минуты и настроить группу ресурсов Azure, чтобы включить облачное управление данными изображений. При этом одновременно с загрузкой изображений через DICOM-сервер структурированные метаданные из этих файлов связываются с клиническими данными, хранящимися в системе FHIR. Объединение этих данных в облаке облегчает создание когорт для исследования, обеспечивает длительное наблюдение за пациентами с созданием петли обратной связи, а также дает возможность для внешнего архивирования и резервного копирования данных.^[1]