Разработчики: | Lenovo |
Дата премьеры системы: | сентябрь 2013 года |
Технологии: | Серверные платформы, Центры обработки данных - технологии для ЦОД |
Содержание |
2013: IBM анонсирует NeXtScale
11 сентября 2013 года корпорация IBM представила NeXtScale System – универсальную вычислительную платформу, которая обеспечивает в три раза больше вычислительной мощности по сравнению с современными моноблочными серверами, предназначенными для установки в стойку. Решение подходит для использования в высоконагруженных системах, таких как социальные СМИ и облачные сервисы, аналитика, а также математические вычисления.
Быстрая адаптация к этим сервисам и моделям их предоставления ведет к увеличению спроса на создание центров обработки данных, и заказчики находятся в поисках новых технологий, которые отвечают этим требованиям, с целью повышения эффективности и сокращения затрат. При этом основные критерии выбора – высокая производительность и максимально низкие показатели энергопотребления. Платформа NeXtScale – дополнение к портфелю серверных решений IBM x86, созданное специально для обеспечения работы приложений, требующих мощности суперкомпьютера. Новая платформа построена на базе гибкой, открытой и простой в эксплуатации архитектуры, которая поддерживает операции вычисления, хранения больших объемов данных и установку графических ускорителей.
NeXtScale System позволяет разместить до 84 x86-серверов и 2016 процессорных ядер в стандартную 19-дюймовую стойку формата EIA. Платформа предполагает использование стандартных компонентов, включая платы ввода-вывода и top-of-rack коммутаторы, что обеспечивает гибкость конфигурации и быстроту адаптации системы. IBM также предлагает мощный программный стек для NeXtScale, который включает в себя IBM General Parallel File System, GPFS Storage Server, xCAT и IBM Platform Computing, таким образом предоставляя заказчикам ключевые средства для планирования, управления и оптимизации системы.
Платформа позволяет создать единую архитектуру, основанную на открытых стандартах, которая обладает высокими показателями производительности и эффективности. Такая система способна быстро интегрироваться с ЦОД заказчиков, существующими практиками и другими x86-решениями. NeXtScale поможет заказчикам более эффективно управлять операциями и бюджетами капиталовложений, предоставляя при этом максимальную вычислительную мощность и существенную экономию пространства. Благодаря стандартному форм-фактору и использованию стандартных компонентов, партнеры IBM могут предлагать платформу для высокопроизводительных вычислений более широкой аудитории пользователей.
NeXtScale – решение:
- Для крупных центров обработки данных, которым требуется эффективность, высокая плотность вычислений и масштабируемость;
- Для публичных, частных и гибридных облачных инфраструктур;
- Для приложений бизнес-аналитики, к примеру, управления взаимодействием с клиентами, оптимизации операционной деятельности, управления финансовыми рисками и бизнес-моделирования;
- Для приложений социальных сетевых ресурсов, например, онлайн-игр и потокового видео;
- Для визуализации с высоким разрешением в таких сферах, как медицина или добыча нефти и газа;
- Для «отраслевого» использования – в случаях, когда компактное решение помогает ускорить прогнозирование результатов, инженерные расчеты, а также оптимизировать процессы проектирования и моделирования.
Также IBM представила сервер x3650 M4 HD – усовершенствованный вариант системы x3650, который использует аппаратный контроллер RAID с поддержкой пропускной способности до 12 Гб, а также обеспечивает на 60% более высокую плотность хранения данных, благодаря чему сервер идеально подходит для работы с большими объемами данных и критически важными рабочими нагрузками. IBM NeXtScale и System x3650 M4 HD представляют собой новейшие дополнения к портфелю двухсокетных серверов System x, который включает решения для установки в стойку, а также серверы Flex System, iDataPlex и BladeCenter. Все эти серверные решения будут использовать новые процессоры Intel Xeon E5-2600 v2, которые обеспечат повышение производительности вплоть до 45%*.
NeXtScale поддерживает самые быстрые в отрасли x86-процессоры, а также высокоскоростные модули памяти с частотой 1866 МГц. Платформа может быть интегрирована в ЦОД или использована в серверных помещениях, и совместима с системами питания, работающими с низким напряжением 100-127 В. NeXtScale также можно использовать в ЦОД с повышенной рабочей температурой (до 40C°) – таким образом, более низкие требования к охлаждению системы позволяют сократить операционные расходы. Концепция Native Expansion предоставляет пользователям возможность добавить в платформу NeXtScale дополнительные функции, такие как хранение данных, графические ускорители или со-процессоры, как на стадии оформления заказа, так и в процессе эксплуатации платформы. Также пользователям NeXtScale доступны базовые комплекты, которые помогают конфигурировать многие стандартные отраслевые решения для высокопроизводительных вычислений и облачные решения, такие как Ansys, MPI-BLAST и OpenStack.
2014: Линейка NeXtScale переходит от IBM к Lenovo
Осенью 2014 года линейка NeXtScale досталась Lenovo от IBM в рамках продажи части серверного бизнеса последней. От «голубого гиганта» азиатский вендор также унаследовал партнерство с Hartree Centre – подразделением STFC. Оно заинтересовано в поиске путей снижения энергопотребления и улучшения производительности в масштабируемых средах при ограниченных бюджетах.
2015: Lenovo построит ARM-серверы на базе NeXtScale
В феврале 2015 года стало известно о том, что Lenovo разрабатывает сервер, в основе которого лежит процессор с архитектурой ARM. Таким образом, китайский производитель компьютеров присоединился к своим коллегам по отрасли HP и Dell, которые также интересуются компьютерными ARM-системами.
Как сообщает издание eWeek, совместно с британской государственной научно-технической организацией STFC (Science and Technology Facilities Council) компания Lenovo работает над энергоэффективными серверами, оптимизированными для масштабируемых нагрузок в таких средах, как высокопроизводительные и облачные вычисления, а также веб-хостинг.[1]Олег Чумаков, «АРБАЙТ»: В 2024 ПК и серверы ARBYTE закупали крупнейшие компании страны
В рамках проекта создан прототип сервера NeXtScale, построенного на однокристальных системах ThunderX производства фирмы Cavium. Каждый процессор включает 48 вычислительных ядер ARM с тактовой частотой до 2,5 ГГц, в одном сервере используются два чипа. Учитывая, что корпус типоразмера 6U, в который монтируются NeXtScale, вмещает до 12 узлов, общее количество процессорных ядер ARM в системе может достигать 1152.
Lenovo выходит на рынок ARM-серверов
Разработкой серверов на основе процессоров ARM интересуются многие ИТ-гиганты, включая Google, Facebook, Dell и HP. Однако лишь последняя к февралю 2015 года предлагает подобные системы со стандартной конфигурацией, доступные на заказ любому клиенту. Lenovo не уточнила, собирается ли она выпускать ARM-серверы на коммерческий рынок.
Примечания
Заказчик | Интегратор | Год | Проект |
---|---|---|---|
- СМНГ-Центр | Sinto (Синто) | 2017.06 | ![]() |
- Paradigm (Парадайм Геофизикал) | СетьПроект | 2016.09 | ![]() |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)