Разработчики: | ИнтТерра (IntTerra) |
Дата последнего релиза: | 2021/07/20 |
Отрасли: | Сельское хозяйство и рыболовство |
Технологии: | Big Data, SaaS - Программное обеспечение как услуга, Спутниковая связь и навигация |
Содержание |
Основные статьи:
- SaaS - История. Философия. Драйверы развития
- Большие данные (Big Data)
- ИТ в агропромышленном комплексе в мире
- ИТ в агропромышленном комплексе России
«СкайСкаут» (SkyScout) – единая система управления агрономической службой предприятий сельского хозяйства от компании «ИнтТерра», работающая по модели SaaS.
2021
*Увеличение разрешающей способности до уровня 3x3м за счет внедрения технологии Planet Labs
20 июля 2021 года компания ИнтТерра (IntTerra) сообщила о том, что группировка спутников поможет российской агротехнологической платформе «ИнтТерра» предоставлять для отечественных фермеров более точные данные для анализа урожайности.
Российская агротехнологическая платформа «ИнтТерра» значительно улучшила качество спутниковых данных после запуска партнерства с калифорнийской компанией Planet Labs – разработчиком группировки из 160 телескопических спутников.
Решение от Planet Labs внедрено в один из продуктов платформы «ИнтТерра» – цифровой сервис «СкайСкаут». С его помощью сельхозтоваропроизводители могут повысить эффективность управления процессами растениеводства, получать консультации от производителей и дистрибьюторов средств защиты растений, семян и удобрений. Этот же продукт позволяет планировать технологию производства с использованием глубокой аналитики полей хозяйств, оптимизируя затраты, вести учет и контроль осуществляемых технологических операций, анализировать в режиме реального времени развитие культур, получать своевременные предупреждения о рисках, связанных с погодными явлениями или вредителями.Нужны ли роботы складам? Опрос участников рынка и мнения экспертов
Важным элементом «СкайСкаута» являются собственные алгоритмы анализа состояния сельскохозяйственных земель на основе спутниковых снимков. Повышая качество снимков, можно увеличить точность интерпретируемых данных в системе, например, выявлять болезни или недостаточное удобрение растений по цвету их побегов или покровов.
По словам разработчиков, интеграция сервиса Planet осуществлена в сервисе достаточно глубоко, поэтому переключение пользователей из стандартной съемки в Planet позволит эффективней использовать все инструменты платформы за счет значительно возросшей частоты съемки и более высокого разрешения.
![]() | Проект развивается как интегрированная платформа, и мы находим партнеров, которые могут радикально улучшить качество данных, используемых агрономами по всему миру. Спутниковая съемка от Planet Labs – первый из элементов от внешних партнеров, чьи технологии станут частью платформы, отмечает коммерческий директор «ИнтТерры» Юрий Васильков.
| ![]() |
![]() | Planet Labs – компания, которая имеет собственную спутниковую группировку ДЗЗ, включающую на июль 2021 года более 150 микроспутников, ведущих съемку земной поверхности. Технология будет полезна в большинстве регионов России, в умеренном климате бывают достаточно длительные периоды облачности, и ежедневная съемка Planet позволяет добиться увеличения доступности съемки до нескольких раз, что значительно расширяет возможности по оперативному и точному мониторингу состояния культу,
обосновывает выбор партнера Сергей Михайлов, руководитель направления дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) в `ИнтТерра`.
| ![]() |
Увеличение разрешающей способности до уровня 3x3м закрывает практически все потребности сельского хозяйства для большинства культур, и расширяет возможности применения системы `СкайСкаут` в садоводстве и виноградарстве, выращивании картофеля и овощных культур, а для полевых культур расширяет возможности выявления распространения заболеваний и вредителей на ранних стадиях развития, а также незначительную засоренность сорняками, что по прежнему оставляет шансы на исправление данной ситуации в сезоне, – отмечает Ю. Васильков.
Важной функцией, которая получит следующую степень эффективности при помощи разрешения с Planet, является анализ опытных полей, точный мониторинг которых критически важен для объективности экспериментальных наблюдений.
На начало июня 2021 года в цифровом банке земельных участков «ИнтТерры» – 7,5 млн гектар и 1,5 тыс. предприятий. Это один из наиболее крупных объемов оцифрованных земель, находящихся в распоряжении не международных или госкомпаний, а отечественной agrotech-платформы. На июль 2021 года технологии Planet в системе `СкайСкаут` используют 6% партнеров (500 тыс. га), а значит все больше предприятий сельского хозяйства получают точные данные своевременно и с впечатляющим уровнем детализации.
Число пользователей - более 1000 сельхозпредприятий
На май 2021 года цифровым сервисом «СкайСкаут» пользуются более 1000 сельхозпредприятий с общим земельным банком, превышающим 7 млн га.
Решаемые задачи для аграриев на платформе «СкайСкаут»
По информации на май 2021 года «СкайСкаут» – это карманный помощник агронома, в котором собран широкий набор инструментов для ежедневной полевой работы в хозяйстве. В их числе спутниковый мониторинг полей, аналитика развития культур, автоматические предупреждения о рисках на поле, а также планирование технологий и операций по рекомендациям экспертов и в соответствии с прогнозами погоды. Функционал системы продолжает расширяться: в скором времени запланирован запуск агрокалькуляторов, ротационных таблиц и других сервисов.
«СкайСкаут» позволяет аграриям решать поставленные задачи и извлечь выгоду в рамках своих предприятий. В числе таких задач:
- Повысить урожайность за счет произведения перераспределения удобрений по полю в зависимости от почвенного плодородия или выровнять текущее плодородие с заделом на будущее.
- Создать точные карты отбора проб для АХО. Зоны продуктивности позволят произвести выбор точек для АХО с максимальным результатом, снизив риск отбора образцов на участках с разным плодородием.
- Сэкономить до 20% на препаратах для десикации. Оперативные зоны плодородия позволят провести эффективную десикацию, основанную на объеме вегетативной массы убираемой культуры.
- Увеличить эффективность удобрений. Потенциальная урожайность создаст понимание объема пожнивных остатков в разных частях поля, а также рассчитает количество удобрений, необходимых для полного разложения.
Основные решаемые задачи для аграриев на платформе:
- Внесение удобрений
- Модуль точного земледелия позволяет оптимизировать подкормки сельскохозяйственных культур. Это происходит за счет математического определения вегетирующей биомассы. Остается только перераспределить удобрения там, где они более нужны.
- Повышение эффективности посевных кампаний
- Зоны плодородия – инструмент на базе программы «СкайСкаут». Специальные математически точные алгоритмы выстроят структуру плодородности за несколько лет. На основании полученных данных можно провести агротехнические операции с высокой эффективностью и экономией средств.
- Десикация
- Одной из проблем традиционной десикации является неэффективное распределение препарата по полю. При этом количество вегетативной массы по участкам не берется в расчет, что влечет перерасход препарата и увеличение издержек. Используя точную десикацию, можно подобрать соответствующие дозировки десиканта для каждой конкретной зоны. Это существенно сэкономит количество препарата, ускорит саму операцию, а также уменьшит затраты на нее.
- Аналитика погодных данных
- Благодаря точному прогнозу погоды, основанному на большом объеме данных и алгоритмах расчета, возможно планировать проведение внесения удобрений и химические обработки.
- Модуль совместной работы
- В рамках использования программы возможно дистанционное воздействие в модуле точного земледелия. Созданные в офисе карты заданий или зоны плодородия сразу же будут доступны на всех устройствах, у которых есть доступ к данному хозяйству.
- Отбор и анализ почвы
- Для качественного проведения агрохимического обследования полей подойдет модуль точного земледелия. Автоматический анализ спутниковых снимков за несколько лет позволит определить наилучшие и наихудшие зоны вегетации растений в хозяйстве. На основании этих данных строится система отбора проб, которая точно отразит причины неоднородности химического состава почвы.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)