Разработчики: | EZVIZ |
Дата премьеры системы: | май 2023 г. |
Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
Технологии: | Робототехника |
2023: Анонс продукта
23 мая 2023 года компания Ezviz сообщила о выпуске инновационного робота-пылесоса RS2, спроектированного для максимально эффективной очистки твёрдых и мягких напольных покрытий.
Устройство способно осуществлять сухую и влажную уборку. Разработчик заявляет, что аппарат рассчитан на эксплуатацию в самых сложных условиях — в помещениях с большим количеством мебели и различных предметов интерьера. Формировать оптимальный маршрут помогает передовой датчик D-ToF LiDar, позволяющий строить точные карты. Кроме того, в оснащение входит камера формата 3К с алгоритмами искусственного интеллекта.
Для пылесоса создана многофункциональная док-станция. Робот может самостоятельно устанавливать двойные вращающиеся насадки для швабры всякий раз, когда он настроен на мытьё полов с твердым покрытием, и автоматически отсоединять их, если ему нужно пропылесосить ковровый настил. Причём, оказавшись на ковре, устройство увеличивает мощность всасывания для более эффективного сбора пыли. После выполнения работы аппарат возвращается на базу, где автоматически моет и сушит швабру, самостоятельно удаляет спутанные волосы с роликовой щётки, наполняет резервуар для воды и заряжает аккумулятор.
Пылесос оснащён адаптером Wi-Fi с частотным диапазоном 2,4 ГГц. Возможно управление со смартфона посредством голосового помощника Amazon Alexa или Google Assistant. Питание обеспечивает аккумуляторная батарея ёмкостью 5200 мА·ч, на полную зарядку которой требуется около трёх часов. Время автономной работы в зависимости от выбранного режима варьируется от 160 до 260 минут. Уровень шума не превышает 64 дБА. Запаса воды во встроенных резервуарах (включая док-станцию) хватит для уборки помещений общей площадью до 300 квадратных метров. Ориентировочная цена Ezviz RS2 составляет $1500.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)