Разработчики: | Университет Западного Сиднея (Western Sydney University) |
Дата премьеры системы: | декабрь 2023 г. |
Отрасли: | Информационные технологии, Электротехника и микроэлектроника |
Технологии: | Суперкомпьютер |
2023: Анонс продукта
13 декабря 2023 года австралийские исследователи из Университета Западного Сиднея сообщили о разработке первого в мире суперкомпьютера, способного моделировать импульсные нейронные сети в масштабе человеческого мозга. Нейроморфная машина под названием DeepSouth, как ожидается, сможет обрабатывать огромные объемы данных с высокой скоростью, потребляя при этом гораздо меньше энергии, нежели обычные суперкомпьютеры.
Стремительно развивающиеся приложения искусственного интеллекта требуют наличия колоссальных вычислительных мощностей. А это приводит к быстрому росту энергозатрат, что во многих случаях сопровождается негативным воздействием на окружающую среду. Вместе с тем человеческий мозг способен очень быстро обучаться на небольших объемах беспорядочных зашумленных данных и обрабатывать эквивалент квинтиллиона математических операций в секунду, потребляя при этом всего 20 Вт энергии. Австралийские специалисты намерены реализовать такие возможности в системе DeepSouth.
Нейроморфный суперкомпьютер может выполнять приблизительно 228 трлн синаптических операций в секунду, что сопоставимо с человеческим мозгом. Платформа имеет модульную архитектуру и базируется на коммерчески доступном оборудовании, а поэтому конфигурацию DeepSouth можно изменять для выполнения тех или иных задач. Имитируя возможности мозга, исследователи рассчитывают создать более эффективные способы реализации ИИ.
![]() | Эта платформа позволит улучшить наше понимание строения человеческого мозга и разработать вычислительные системы нового поколения для различных областей, включая сенсорику, биомедицину, робототехнику, космос и крупномасштабные приложения искусственного интеллекта, — говорит профессор Андре ван Шайк (André van Schaik), один из авторов работы.[1] | ![]() |
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)