Разработчики: | Наньянский технологический университет (NTU) |
Дата премьеры системы: | ноябрь 2023 г. |
Отрасли: | Информационные технологии |
Технологии: | Средства разработки приложений |
2023: Анонс продукта
16 ноября 2023 года сингапурские исследователи из Школы компьютерных наук и инженерии в составе Наньянского технологического университета сообщили о разработке программы на основе искусственного интеллекта, которая позволяет генерировать видеоматериалы на основе одной фотографии и аудиозаписи. Система под названием DIRFA способна воспроизводить мимику и движения головы говорящего человека.
Платформа DIRFA, или DIverse yet Realistic Facial Animations, использует специальные ИИ-алгоритмы для создания 3D-видео с реалистичной и последовательной анимацией лица, синхронизированной с аудиозаписью. Новое решение, как утверждается, позволяет обойти недостатки аналогичных программ, которые могут сталкиваться с проблемами при вариации поз и воспроизведении эмоций. Для обучения генеративной ИИ-модели использовано свыше 1 млн аудиовизуальных клипов от более чем 6000 человек, которые взяты из базы данных с открытым исходным кодом The VoxCeleb2 Dataset. В результате, программа научилась предсказывать речевые сигналы и связывать их с мимикой и движениями головы.
Исследователи говорят, что создание реалистичных выражений лица на основе аудиозаписей представляет собой сложную задачу. Люди произносят одни и те же слова по-разному в различных контекстах. Поэтому для идентичных фраз может подходить несколько выражений лица. Авторы проекта подчеркивают, что речь обычно имеет сильные ассоциации с движениями губ, но более слабые связи с выражением лица и положением головы. Поэтому команда сосредоточилась на создании программы, которая максимально точно воспроизводит именно движения губ.
По мнению разработчиков, DIRFA может привести к появлению новых приложений в различных областях, включая здравоохранение. К примеру, могут создаваться более реалистичные аватары, которые помогут людям с нарушениями речи или парализованным пациентам более точно передавать свои мысли и эмоции.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)