Название базовой системы (платформы): | ContentReader PDF (ранее ABBYY FineReader PDF) |
Разработчики: | Content AI (Контент ИИ) |
Дата премьеры системы: | 2022 |
Технологии: | СЭД - Системы потокового распознавания, Средства разработки приложений |
Содержание |
Основная статья: OCR - Optical Character Recognition
2024
Получение статуса продукта с ИИ
Решение для интеллектуального корпоративного поиска Content AI Intelligent Search, cерверное решение для распознавания и конвертации документов ContentReader Server и многофункциональный OCR SDK для разработчиков ContentReader Engine получили официальный статус продуктов с признаками искусственного интеллекта. Это подтвердила экспертиза, проводимая специалистами Минцифры РФ. Об этом Content AI (Контент ИИ) сообщил 31 октября 2024 года. Подробнее здесь.
Совместимость с «Ред ОС»
Content AI, российский разработчик решений для интеллектуальной обработки информации, и Ред Софт, отечественный поставщик решений и услуг в области информационных технологий, заявили о совместимости ContentReader Engine и операционной системы Ред ОС. После проведенного тестирования компании подписали соответствующий сертификат. Об этом Ред Софт сообщил 21 марта 204 года.
Совместимость технологий распознавания Content AI и РЕД ОС дает возможность разработчикам программных продуктов, поддерживающих работу под данной операционной системой, использовать ContentReader Engine для решения соответствующих задач в рамках своих приложений, не опасаясь системных конфликтов.
![]() | В основе SDK Content AI лежат научные разработки российских ученых. Эти технологии развивались в нашей стране более 30 лет и потому на порядок превосходят открытые OCR-движки как по точности и качеству распознавания, так и по функциональным возможностям, в том числе для бесшовного встраивания в другие приложения. Нам важно, чтобы доступ к нашему продукту был у разработчиков софта для разных операционных систем. Сертификация о совместимости с РЕД ОС подтверждает возможность бесконфликтного использования наших технологий на базе этой системы, – отметила Светлана Дергачева, генеральный директор Content AI. | ![]() |
![]() | Мы надеемся, что совместимость OCR-технологий Content AI и РЕД ОС позволит расширить набор инструментов для разработчиков, использующих нашу операционную систему, — отметил Рустам Рустамов, заместитель генерального директора РЕД СОФТ. | ![]() |
2023
Использование в СЭД «Дело»
Компания Электронные офисные системы (ЭОС) и российский вендор Content AI договорились о развитии технологического партнерства. Об этом компания ЭОС сообщила 13 апреля 2023 года.
ЭОС официально перешла на использование в своих решениях российского продукта ContentReader Engine — многофункционального OCR SDK для встраивания в приложения функций интеллектуального распознавания информации.Нужны ли роботы складам? Опрос участников рынка и мнения экспертов
Технологии ContentReader Engine применяются в модуле потокового ввода данных в СЭД «ДЕЛО». С их помощью пользователи СЭД могут быстро и точно распознавать информацию в разных типах документов, изображений, фотографий, скриншотов, мониторов и дисплеев с сохранением в форматах Word, Excel, PDF и других. Это позволяет в дальнейшем осуществлять полнотекстовый поиск по документам.
![]() | Рынок активно сигнализирует о необходимости комплексной автоматизации процессов работы с документами, — отметила руководитель отдела лицензирования технологий Content AI Екатерина Боброва. — Речь идет не столько о базовом распознавании текста, сколько о повышении удобства работы в СЭД/ECM и других системах. У нас есть проверенные временем технологии, позволяющие бизнесу с высокой точностью распознавать, анализировать и классифицировать документы для решения своих задач. Мы готовы развивать наши технологические продукты для повышения функциональности СЭД/ECM-систем компании ЭОС и в дальнейшем. | ![]() |
Технологии искусственного интеллекта Content AI, применяемые в СЭД/ECM-решениях компании ЭОС, позволяют повышать их эффективность и значительно оптимизировать документооборот организаций.
![]() | Интеллектуальное распознавание текстов при потоковом вводе больших объемов документов является одним из базовых требований наших заказчиков в крупных СЭД/ECM-проектах, причем эта функциональность востребована и госструктурами, и бизнесом, – рассказал руководитель Управления маркетинга ЭОС Надежда Шалимова. – Все наши СЭД/ECM-системы, и «ДЕЛО» в том числе, внесены в Реестр отечественного ПО, и теперь мы получили возможность использовать в своих модулях сканирования российский ContentReader Engine (также включенный в Реестр), предоставляя нашим заказчикам комплексный импортозамещенный продукт. Думаю, теперь наши клиенты станут гораздо меньше тревожиться из-за ухода из России некоторых компаний, предлагавших аналогичные технологии. | ![]() |
2022: Выпуск
Продукт ContentReader Engine, разработанный на основе базы знаний и технологического стека ABBYY, выпущен на российском рынке в 2022 году.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)