Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Центр прикладных математических наук для промышленности (Center for Mathematical Sciences Applied to Industry, CeMEAI) |
Дата премьеры системы: | 2022/02/24 |
Технологии: | Data Mining |
Основные статьи:
- Поддельные (фейковые) новости (fake news)
- Машинное обучение (Machine Learning)
- Data mining Интеллектуальный анализ данных
2022: Представление платформы
Бразильские эксперты создали платформу для автоматического выявления фейков. Об этом стало известно 24 февраля 2022 года.
По данным предварительного тестирования, платформа идентифицирует фейковые новости с точностью до 96%.Павел Бобу, Cloud Networks: В 2024 году больше всего запросов было на ИБ-консалтинг
С помощью статистических моделей и техник машинного обучения система определяет, является ли тот или иной контент на бразильском, португальском языке поддельным. По данным предварительного тестирования, платформа идентифицирует фейковые новости с точностью до 96%.
Статистические методы позволяют анализировать характеристики написанного, такие как используемые слова и наиболее часто встречающиеся классы слов. Эти характеристики затем вводятся в классификатор на базе технологий машинного обучения, который отделяет шаблоны языка, словарь и семантику фейковых новостей от настоящих и автоматически определяет, является ли контент недостоверным.
Модели были обучены с помощью огромной базы данных реальных и ложных новостей, и им была представлена лексика, использованная в более чем 100 тыс. статей за последние пять лет. Исследователи намерены также использовать фейковые новости, связанные с предстоящими президентскими выборами и пандемией COVID-19, для дальнейшей калибровки моделей.
По словам самих создателей системы, несмотря на ее очевидные плюсы, она также может использоваться злоумышленниками. Так, с ее помощью авторы фейковых новостей смогут редактировать свой контент, чтобы успешнее выдавать его за настоящий[1].
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)