Разработчики: | Abbyy Россия |
Дата премьеры системы: | 2017/03/29 |
Технологии: | СЭД - Системы потокового распознавания |
Содержание |
ABBYY Real-Time Recognition - мобильное ПО для распознавания текста с любой поверхности. Рассчитано на создание приложений, учитывающих ограничения оперативной памяти мобильных устройств.
2017
Партнёрство с VisionLabs
В сентябре ABBYY представила два продукта для удаленной идентификации пользователей. С их помощью можно «на лету» распознать данные паспорта, подтвердить личность клиента по селфи и проверить подлинность его документов. Вместе решения обеспечивают наиболее безопасную дистанционную проверку личности пользователя. Благодаря этому можно удаленно регистрировать клиентов, открывать счета, оформлять сделки и подтверждать транзакции, не рискуя совершить такие операции по поддельному или украденному документу.
Первое решение создано ABBYY в партнерстве с компанией VisionLabs, разработчиком программного обеспечения для распознавания лиц. Для удаленной идентификации клиенту достаточно навести камеру устройства на паспорт или другое удостоверение личности и посмотреть в камеру. Технология ABBYY Real-Time Recognition извлекает фотографию и распознает текст из документа. Технология VisionLabs Photo Maker, которая является частью решения, позволяет за несколько секунд выбрать лучший снимок лица в видеопотоке. Для повышения уровня безопасности в продукт встроен также Liveness детектор. Во время проверки система предлагает пользователю моргнуть и анализирует видеопоток, предотвращая вход в мобильное приложение банка или подтверждение операции поддельным лицом – по фото или записанному видео с лицом клиента. Решение сравнивает лицо пользователя с его фотографией в документе и определяет процент схожести двух изображений. При положительном результате система отправляет уведомление об успешном прохождении проверки.
Также ABBYY представила прототип решения, которое проверяет подлинность паспорта или других удостоверений личности. Прототип разработан в партнерстве с компанией-специалистом в области технологий для цифровой безопасности бизнеса. Для прохождения проверки клиенту нужно навести камеру смартфона на страницу документа. Технология за несколько секунд извлекает изображения и текст, а затем в зависимости от типа документа отправляет его на проверку по ряду текстовых и графических параметров. Например, система может определить подделку паспорта по цветному орнаменту, напечатанному на фотографии, и узорам на страницах документа. Возможна автоматическая загрузка результатов верификации и данных о клиенте в информационные системы. Олег Чумаков, «АРБАЙТ»: В 2024 ПК и серверы ARBYTE закупали крупнейшие компании страны
Продукты можно использовать по отдельности и в едином комплексе. Вместе решения помогут быстро и безопасно предоставлять клиентам сервисы, которые требуют предварительной проверки документов.
Смотрите также:
- ABBYY PassportReader
- Национальная биометрическая платформа (НБП)
- Технологии биометрической идентификации
- Биометрия и пограничный контроль
- Sonda RTI
- IDensic
- VisionLabs
- Vocord FaceControl
- Биометрическая идентификация
- Oz PhotoExpert
- Gemalto Coesys Border and Visa Management
SDK и DDK-наборы
29 марта 2017 года компания ABBYY сообщила о выпуске набора инструментов для разработчиков, который позволит создать приложения на основе ABBYY Real-Time Recognition – технологии распознавания текста, захваченного камерой практически с любой поверхности.
Технология может конвертировать в машиночитаемый текст содержимое документов, этикетки, показания счетчиков, автомобильные номера и т.п. Возможно распознавание текста с экранов различных устройств [1].
![]() | Это единственный продукт в России, который «на лету» находит и распознает тексты на любых документах и поверхностях предметов. Дмитрий Шушкин, заместитель генерального директора ABBYY Россия | ![]() |
Согласно заявлению компании, технологию используют в государственном секторе, сфере логистики и телекоме Чехии, Бразилии, Китая, Шри-Ланки и Камбоджи. В России она вызвала интерес со стороны банковских, страховых компаний и ритейла.
Как это работает
Для распознавания текста камеру устройства с ПО ABBYY RTR следует навести на объект с надписью. Технология захватит изображение и распознает символы. Делать снимок не надо - ABBYY RTR сработает при наведении камеры. Разработчики пообещали достаточно высокую точность распознавания. Захват изображения в видеопотоке исключает влияние дефектов фотосъемки на точность распознавания.
В процессе распознавания захваченный символ сличается с буквами и цифрами. Вся распознаваемая комбинация сопоставляется со словарем буквенных и числовых выражений, характерных, например, для документов. Это помогает избежать распространенных ошибок, типа «и» вместо «й», не путать похожие по очертаниям буквы и цифры, вроде «8» и «В». Для облегчения распознавания в видеопотоке отсеиваются лишние элементы. Для повышения точности полученный результат проходит проверку формата. Например, дата должна соответствовать формату 00.00.0000.
Процедура распознавания не требует подключения к интернету, поскольку реализуется на устройстве, а не внешних серверах. По мнению ABBYY это снижает риск утечки данных.
Технология распознает тексты на 63 языках, с 9 языков возможен перевод на английский и обратно. Среди этих языков:
- индонезийский,
- испанский,
- китайский,
- немецкий,
- польский,
- португальский (бразильский),
- русский,
- французский
- японский.
ABBYY создала набор инструментов ABBYY Real-Time Recognition SDK, он позволит сторонним разработчикам создать на основе этой технологии приложения для iOS и Android. ABBYY предоставляет разработчикам лицензию на использование SDK в продукте клиента.
По мнению разработчиков, этот инструментарий будет востребован в сфере обслуживания. Помимо банков приложение может быть востребовано в страховых компаниях, торговых сетях, гостиницах и отелях, в сфере телекоммуникаций.
Представление Real-Time Recognition Mobile Capture SDK from ABBYY, (2016)
Системные требования
Поддерживаемые операционные системы
- iOS 7.x и выше
- Android 4.4 и выше для ARM v7 процессоров
Процессор
- Многоядерный процессор
- Advanced SIMD (NEON)
Память
Потребление памяти при распознавании текста:
- для европейских языков — 40 МБ RAM
- для иероглифических языков — 70 МБ RAM
Камера
- Автофокус
- HD-предросмотр: рекомендуемый размер 720*1080, может меняться в зависимости от сценария и скорости обработки
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)