| Разработчики: | Университет Дьюка (Duke University) |
| Дата премьеры системы: | май 2021 г |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Основная статья: Умные унитазы (Smart Toilets)
2021: Анонс ИИ-инструмента для анализа стула пациентов
В конце мая 2021 года в Университета Дьюка представили ИИ-инструмент для анализа стула пациента. Эта технология позволит гастроэнтерологам собрать информацию, необходимую для надлежащего лечения хронических заболеваний ЖКТ, таких как воспалительные заболевания и синдром раздраженного кишечника.
Обычно гастроэнтерологам приходится полагаться на слова самого пациента, которые не всегда могут быть надежны.
 | Пациенты часто не могут вспомнить, как выглядит стул или как часто они испражняются, - отмечает доцент Университета Дьюка и одна из авторов исследования Дебора Фишер (Deborah Fisher). - Технология умного туалета позволит нам собирать информацию за обширный период времени, необходимую для более точной и своевременной диагностики хронических заболеваний ЖКТ. |  |
Например, умный туалет позволит выявить обострение воспалительного заболевания кишечника (ВЗК) или оценить ответ на лечение или новую диету. Установка этой технологии в ванных комнатах в учреждениях длительного ухода позволит улучшить первоначальную диагностику острых состояний.
Инструмент устанавливается в трубах существующих туалетов, а затем алгоритм ИИ собирает изображение фекалий и устанавливает возможные заболевания человека. Нейросеть обучили на более чем 3 000 изображений стула. Все изображения были просмотрены и аннотированы гастроэнтерологами в соответствии с Бристольской шкалой стула - важным клиническим инструментом для оценки стула. Используя нейронную сеть, исследователи обнаружили, что алгоритм точно классифицирует форму стула в 85% случаев и правильно определяет наличие крови в 76% изображений.Известный писатель-фантаст Сергей Лукьяненко выступит на TAdviser SummIT 28 ноября. Регистрация 
Исследователи надеются в скором времени внедрить технологию в учреждениях длительного ухода, поскольку проживающие там пациенты зачастую не могут сообщить о своем состоянии и находятся в особо уязвимом положении.[1]
