Сирко: автоматическое распознавание речи

Инновационное предприятие "Системы речевых коммуникаций объявило в апреле 2011 года о коммерческой доступности новейшей технологии автоматизированного распознавания речи. Это итог многолетней работы коллектива ученых Нижегородского государственного лингвистического университета.

В основе технологии лежит новый метод фонетического декодирования слов, позволивший добиться значительных преимуществ по сравнению с существующими решениями в области распознавания речи. Вот некоторые из ключевых особенностей новой разработки:

• Работа в режиме реального времени со словарем в несколько тысяч слов.
• Минимальная потребность в вычислительных ресурсах. Для словаря объемом в 1000 слов выигрыш составляет более 200 раз по сравнению с аналогами.
• Автоматическая процедура формирования и обновления рабочего фонетического словаря из тематического письменного текста произвольного объема. Для пополнения словаря на 1000 слов достаточно всего 3 минут!
• Возможность выбора национального языка из широкого списка.
• Независимость распознавания речи от индивидуальных особенностей и возраста диктора.

Наибольшей проблемой для всех известных технологий автоматического распознавания речи является формирования рабочего словаря. Добавление или изменение в рабочем словаре даже одной позиции превращается в сложную и трудоемкую процедуру. Технология, разработанная нижегородскими учеными обеспечивает рост эффективности на несколько порядков.Метавселенная ВДНХ 4.6 т

"Покажите характеристики нашей технологии любому специалисту в области распознавания речи, и он вам скажет, что это невозможно." – говорит руководитель коллектива разработчиков, доктор технических наук, профессор Владимир Савченко. – "Никто до нас не реализовал процедуру автоматического формирования звукового рабочего словаря из письменного текста, поскольку хорошо известно, что устная и письменная речь - это, по сути, два разных языка. Мы в своем проекте достигли невозможного, и этим все сказано!"

Представленная технология может быть использована в широком спектре приложений. Вот некоторые примеры:

• Голосовой поиск информации в тематических базах данных через Интернет и телефонные сети
• Системы голосового управления
• Информационно-справочные службы с автоматической обработкой запросов по телефону
• Системы автоматических секретарей и системы автоматического речевого перевода
• Интернет-магазины и торговые системы заказов по телефону.

Благодаря процедурам автоматического формирования и обновления рабочего словаря, новая технология открывает широкие перспективы работы с любыми базами данных с постоянно изменяющимся содержанием. Это могут быть, например, каталоги Интернет-магазинов, информационные базы контакт-центров, проведение социологических опросов и многое другое. Независимость распознавания речи от индивидуальных особенностей и возраста диктора позволяет применять новую технологию в различных решениях для массовой аудитории.