Разработчики: | Extend Robotics |
Дата премьеры системы: | октябрь 2024 г |
Отрасли: | Сельское хозяйство и рыболовство |
Технологии: | Робототехника |
Содержание |
История
2024: Анонс продукта
В конце октября 2024 года исследователи из Лондонского университета королевы Марии (QMUL) в сотрудничестве со специалистами Extend Robotics и виноградником Saffron Grange сообщили о начале использования специализированных роботов для сборки винограда. Проект нацелен на создание системы на базе искусственного интеллекта с подключением к облаку, которая позволяет автоматизировать рутинные задачи, такие как обрезка и сбор ягод.
Отмечается, что виноградарство — самый быстрорастущий сельскохозяйственный сектор Британии. Однако обрезка и сбор винограда, а также других ягод и фруктов, требуют навыков и ловкости. Это трудоемкий процесс, который в значительной степени зависит от сезонных рабочих. Новая роботизированная система призвана упростить соответствующие операции.
Платформа предполагает использование передовых датчиков и алгоритмов ИИ, которые позволяют определять зрелость ягод и аккуратно собирать виноград с помощью чувствительных к давлению манипуляторов. Система проектируется с учетом соответствия высоким стандартам: она может применяться для сбора плодов, которые выращиваются специально для производства изысканного вина. Стоимость такого винограда может достигать $6500 за тонну.Павел Бобу, Cloud Networks: В 2024 году больше всего запросов было на ИБ-консалтинг
Проект финансируется Министерством окружающей среды, продовольствия и сельского хозяйства (Defra). Инициатива направлена в том числе на повышение качества вина путем обеспечения оптимального времени сбора урожая с помощью высокотехнологичной робототехники и технологий ИИ. Для этого используются инструменты оптической визуализации и анализа на основе ИИ, интерфейс виртуальной реальности, а также средства удаленного мониторинга состояния сельскохозяйственных культур. То есть, речь идет о совмещении передовых технологий, аналитики данных и методов точного земледелия.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)