| Разработчики: | Первый московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова (Первый МГМУ), ЦСКА ПФК |
| Дата премьеры системы: | август 2023 г. |
| Отрасли: | Индустрия развлечений, досуг, спорт |
2023: Анонс продукта
В конце июля 2023 года в Сеченовском университете рассказали о разработке ИТ-решения, которое позволит объективно оценивать одаренность юных спортсменов, используя алгоритмы обработки больших данных. Проект реализуется совместно с футбольным клубом ЦСКА. Утверждается, что это первая в своем роде технология в мире.
Платформа позволяет производить оценку, опираясь на объективные показатели, сопоставляемые с массивом больших данных. Специалисты тестируют их силовые параметры - взрывную скорость, прыжок вверх, в движении, прыжок с сопротивлением, а также скоростное ведение мяча.
К концу июля 2023 года тест прошли более 500 юных футболистов, до конца года планируют протестировать до 5 тыс. человек. Научная группа лаборатории проводит тестирования юных спортсменов. В частности, специалисты исследуют их силовые параметры – взрывную скорость (спринтерские рывки на 10, 20 и 30 метров), прыжок вверх, в движении, прыжок с сопротивлением, а также скоростное ведение мяча – дриблинг. На основании этих тестов специалисты выявляют индивидуальные характеристики спортсмена.
Если в день проведения теста спортсмен плохо себя чувствует или недавно перенес какое-то заболевание, к тестированию его не допускают. Это важно, чтобы получить максимально объективные результаты. Процедуру проходят только подготовленные спортсмены, которые накануне имели возможность полноценно отдохнуть и восстановиться.
 | Наш проект направлен на объективизацию идентификации талантливости среди юных спортсменов, в частности футболистов, - говорит заместитель руководителя лаборатории спорта высоких достижений Вячеслав Устинов. – У нас сейчас полмиллиона детей, которые занимаются футболом, но процесс селекции для дальнейшего роста затруднен субъективностью оценок со стороны тренеров. С помощью программы можно будет оценивать перспективы юного спортсмена, опираясь на объективные показатели, сопоставляемые с массивом больших данных. |  |
По его словам, платформа позволит правильно структурировать процесс подготовки юных футболистов и повысить их конкурентоспособность на международной арене.[1]
Примечания
