ПГНИУ: IoT-система контроля качества воды

Продукт
Разработчики: Пермский Государственный Национальный Исследовательский Университет (ПГНИУ)
Дата премьеры системы: ноябрь 2023 г.
Отрасли: Сельское хозяйство и рыболовство

2023: Анонс продукта

В России впервые в мире качество воды в реках начали контролировать при помощи IoT-датчиков и спутников. Об этой разработке в ноябре 2023 года рассказали в Пермском государственном национальном исследовательском университете (ПГНИУ).

В рамках проекта создается сеть автоматических измерительных устройств (automated water samplers), которые обеспечат определение основных показателей качества воды с высокой частотой - раз в час.

Впервые в мире качество воды в реках начали контролировать при помощи IoT-датчиков

Сенсоры уже установлены в зоне Кизеловского угольного бассейна (КУБ), где притоки Камского водохранилища загрязняются изливами шахтных вод более 20 лет после закрытия угольных шахт в Прикамье, отметили в вузе. Министр природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края Дмитрий Беланович говорит, что к 2023 году на територии КУБа бразовалось 19 самоизливов шахтных вод из затопленных шахт, суммарный объем которых составляет от 35 до 70 млн куб. м воды в год, также на промплощадке находятся 33 отвала и более 150 га нарушенных земель.

Разработанные в ПГНИУ устройства будут передавать каждый час данные о состоянии воды, предупреждая о загрязнениях. Информация, поступающая с датчиков, будет соединена с данными со спутников. Это позволит ученым комплексно следить за изменениями в состоянии рек. С помощью новой разработки специалисты планируют не только оперативно оценивать ситуацию вокруг водоемов, но и повысить эффективность проводимых природоохранных мероприятий, направленных на экологическое восстановление рек.TAdviser выпустил Гид по российским операционным системам 10.7 т

По словам старшего научного сотрудника лаборатории геологии техногенных процессов ПГНИУ, кандидата геолого-минералогических наук Артема Деменева, такая система оценки качества поверхностных вод, совмещающая три разных типа мониторинга, позволит отображать реальную экологическую ситуацию, одномоментно наблюдать за всей исследуемой территорией, в том числе в труднодоступных участках, и принимать оперативные меры по снижению негативного воздействия на окружающую среду.[1]

Примечания