Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Онкодиаг |
Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Технологии: | SaaS - Программное обеспечение как услуга, СППР - Система поддержки принятия решений |
Основные статьи:
- Диагностика рака
- SaaS - История. Философия. Драйверы развития
- Системы поддержки принятия врачебных решений (СППР, CDS)
Облачная AIML-платформа поддержки принятия врачебных решений при раннем выявлении онкологических заболеваний предназначена для медицинских центров, клиник и врачей. Платформа позволяет с высокой долей вероятности (>90%) выявить онкозаболевания на ранней стадии, включая проведение тестирования и принятие врачебного решения.
2023: Получение медицинской лицензии
Компания «Онкодиаг» получила медицинскую лицензию в рамках проекта «Облачная AIML-платформа поддержки принятия врачебных решений при раннем выявлении онкологических заболеваний». Об этом 22 февраля 2023 года Zdrav.Expert сообщили в Фонде «Сколково».
По состоянию на февраль 2023 года платформа компании «Онкодиаг» может выполнять до 300 тысяч анализов в год. Она позволит организовать сбор данных для наполнения системы принятия решений по выявлению локализации опухоли, а также расширить спектр оказываемых услуг в рамках негосударственной системы здравоохранения.Российский рынок цифровизации телекома: ключевые тренды и ИТ-поставщики. Обзор TAdviser
На первом этапе проекта с 2023 года «Онкодиаг» будет проводить анализы на уровень инновационного маркера СА-62, разработанного в «Сколково» компанией «Джейвис Диагностикс». Исследования показали, что данный маркёр наиболее эффективно (до 95% точности) выявляет эпителиальные опухоли на ранних стадиях онкозаболеваний (до 90% всех случаев рака), в том числе такие, как рак легкого, яичников, предстательной железы, молочной железы, колоректальный рак.
Фото: thevoicemag.ru
![]() | «Команда `Джейвис Диагностикс` поставила амбициозную задачу — создать тест для раннего выявления онкологических заболеваний. Необходимо отметить, что применение дополнительного маркера CA-15.3 придает маркеру CA-62, разработанному `Джейвис Диагностикс`, специфичность к локализации рака, что позволяет существенно упростить процедуру скрининга рака молочной железы на ранних стадиях, проводя анализ только на основании анализа крови. Фонд `Сколково` видит, что задача решается успешно. Считаем, что и внедрение в структуру практического здравоохранения будет компании по плечу», — Сергей Щербаков, проектный менеджер кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково». | ![]() |
По информации «Онкодиаг», тестирование на высокий уровень маркера CA-62 является актуальным как для прескрининга, выявляющего людей с высоким риском наличия раннего рака, так и для мониторинга тех, кто имеет генетическую предрасположенность, а также для выявления рецидивов онкозаболевания у тех, кто вылечился.
![]() | «В нашей команде мы соединяем практическое здравоохранение и разработку систем принятия врачебных решений в области раннего выявления второго по причине смертности заболевания – рака. Мы считаем, что регулярный мониторинг при помощи нашего теста – это лекарство от боязни рака, которая широко распространена у населения», — заявил Олег Крейденко, генеральный директор компании «ОнкоДиаг». | ![]() |
Кроме того, некоторые отрасли экономики России с высокими профессиональными рисками могут эффективно внедрить тест в свою систему диспансеризации. Это важно для работников, контактирующих с ионизирующим и ультрафиолетовым излучением, химическими агентами и другими неблагоприятными факторами, считают в Фонде «Сколково».
Компания «Онкодиаг» планирует сотрудничество с семейными врачами, терапевтами, онкологическими специалистами, а также с медицинскими центрами Москвы, Московской области и Санкт-Петербурга на первом этапе.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)