К-Скай: Способ ранней диагностики хронических заболеваний

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: К-Скай (K-SkAI)
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: Big Data

Основные статьи:

2023: Получение патента

Компания «К-Скай», резидент «Сколково» запатентовала способ ранней диагностики хронических заболеваний, основанный на кластерном анализе больших данных с помощью искусственного интеллекта. Об этом Сколково сообщило 20 сентября 2023 года.

Решение включает сбор деперсонифицированных данных из электронной медицинской карты, извлечение медицинских и социальных признаков о состоянии здоровья пациента, а также факторов риска посредством технологий NLP. Затем происходит разделение извлеченных признаков на группы, деление их на кластеры по диагностированным заболеваниям, и в конечном итоге оценка риска возникновения или развития осложнений хронических заболеваний.

«
За время работы с компанией "К-Скай" патентными поверенными ЦИС "Сколково" было подготовлено более 10 патентных заявок. В их числе заявки на выдачу патента на изобретения, промышленные образцы, а также международные РСТ заявки и заявки по Гаагской системе регистрации промышленных образцов. Также было подано 6 заявок на регистрацию исходного кода в России и США. На сентябрь 2023 года идет работа по подаче заявок на территории зарубежных стран. Благодаря компетенциям патентных поверенных ЦИС "Сколково", компанией "К-Скай" было получено 4 патента на территории РФ и один патент за рубежом, действующий на территории стран в составе евразийской патентной конвенции.
сказала Елена Воронина, руководитель направления Информационные технологии патентной практики ЦИС «Сколково», патентный поверенный РФ.
»

Способ обработки данных будет использован компанией для развития системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), в которую разработчики планируют добавить несколько алгоритмов для выявления заболеваний на ранней стадии и прогнозирования их возникновения.

«
В работе мы довольно часто сталкиваемся с нетривиальными задачами по анализу медицинских данных с целью повышения точности и эффективности работы моделей машинного обучения. Для этого компания активно инвестирует время и средства в исследования, в результате чего порой удается предложить действительно инновационные подходы и перспективные алгоритмы обработки данных. Для нас критически важно обеспечить защиту созданной интеллектуальной собственности – это одна из стратегических задач, которую реализуем постоянно. Получение патента – значимый момент для всей команды Webiomed,
сказал Роман Новицкий, генеральный директор «К-Скай».
»

На сентябрь 2023 года компания «К-Скай» получила более 30 документов о регистрации интеллектуальной деятельности, включая 4 патента, два из которых на изобретения в сфере анализа медицинских данных методами искусственного интеллекта.



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  БизнесАвтоматика НПЦ (120)
  Большая Тройка (46)
  Умная Логистика (14)
  Сбербанк (14)
  Доверенная среда (13)
  Другие (467)

  Доверенная среда (5)
  Большая Тройка (4)
  Цифра (4)
  Ростелеком (3)
  БизнесАвтоматика НПЦ (3)
  Другие (54)

  БизнесАвтоматика НПЦ (12)
  OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
  РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3)
  Сбербанк (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Другие (44)

  БизнесАвтоматика НПЦ (5)
  РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3)
  Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (2)
  Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс (2)
  CM.Expert (АвтоЭксперт) (2)
  Другие (63)

  БизнесАвтоматика НПЦ (8)
  Rocket Group (Рокет Групп) (2)
  Наносемантика (Nanosemantics Lab) (2)
  Сбер Бизнес Софт (2)
  Сбербанк (2)
  Другие (63)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  БизнесАвтоматика НПЦ (2, 119)
  Большая Тройка (2, 46)
  Умная Логистика (2, 14)
  Доверенная среда (1, 13)
  Цифра (2, 10)
  Другие (259, 127)

  Доверенная среда (1, 5)
  Большая Тройка (2, 4)
  Цифра (1, 4)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
  Умная Логистика (2, 2)
  Другие (6, 8)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 12)
  РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (2, 3)
  Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (1, 2)
  МегаФон (2, 1)
  TData (ТДата) (1, 1)
  Другие (7, 7)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 5)
  РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3, 4)
  CM.Expert (АвтоЭксперт) (1, 2)
  Датакаталог (1, 2)
  Цифра (1, 2)
  Другие (14, 14)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  Сбербанк (2, 2)
  СПбГУ ИТМО (Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики) (1, 2)
  Цифра (1, 2)
  Luxms (1, 2)
  Другие (14, 16)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 119
  Большая Тройка: АИС Редактор территориальных схем - 39
  Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 13
  ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 10
  Luxms BI - 8
  Другие 128

  Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 5
  ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 4
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3
  Большая Тройка: АСУ Управление отходами - 2
  Цифровая Траектория: Action Track (ATC) - 2
  Другие 10

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 12
  Росатом Цифровое теплоснабжение - 2
  PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2
  N3.Аналитика - 1
  МегаФон: Аналитика городской среды - 1
  Другие 6

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 5
  Росатом Цифровое теплоснабжение - 2
  Arenadata Catalog - 2
  CM.Expert Data Mining платформа - 2
  ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 2
  Другие 15

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7
  Rocket Group: rTIM Платформа генеративного дизайна территорий - 2
  Luxms BI - 2
  Arenadata Catalog - 2
  ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 2
  Другие 11