ИнфТех: ДатаПлат

Основные статьи:

• Большие данные (Big Data)
• IIoT - Industrial Internet of Things (Промышленный интернет вещей)
• Определение Business Intelligence
• Система управления базами данных (СУБД)

ДатаПлат – это российская программная платформа для создания прикладных решений в рамках цифровизации производственных процессов на технологиях [[IIoT - Industrial Internet of Things (Промышленный интернет вещей)|Промышленного Интернета вещей (IIoT)]], зарегистрированная в реестре программного обеспечения Минцифры России.

2023: В составе ПАК для диагностики оборудования промышленных предприятий

Delta Computers и ИнфТех представили программно-аппаратный комплекс (ПАК) для диагностики оборудования промышленных предприятий на основе технологий искусственного интеллекта. Об этом 16 октября 2023 года сообщили представители Delta Computers.

Как сообщалось, цифровая платформа ДатаПлат и программный комплекс предиктивного анализа надежности производственного оборудования iPredicta, разработанные ООО «ИнфТех», выполняют функции мониторинга, ранней диагностики, прогнозирования и анализа технического состояния промышленного оборудования. Совместное использование этого ПО и российских серверных продуктов открытых стандартов Delta Computers реализует комплекс, который оптимизирует эффективность производственных активов за счет ранней диагностики и формирования точного прогноза их технического состояния в режиме реального времени.Метавселенная ВДНХ 3.3 т

ПАК предиктивного анализа надежности производственного оборудования позволяет оптимизировать производительность диагностических алгоритмов и прогнозных вычислений за счет аппаратных методов работы с базами данных, а также повысить эксплуатационную надежность оборудования и систем на предприятии и снизить затраты на их жизненный цикл. Разработанный ПАК будет включен в каталог передовых российских практик и решений в области индустриального ПО. Проведенные испытания ПАК подтвердили, что решение обладает оптимальной производительностью проведения сложных алгоритмических расчетов в процессе диагностики производственного оборудования и демонстрирует оптимальные показатели надежности и масштабируемости при решении задач мониторинга и предиктивной аналитики большого парка оборудования. В частности, были проведены замеры производительности моделей диагностики одновременно для 150 газотурбинных двигателей. По результатам испытаний компании выпустили сертификат, подтверждающий технические характеристики ПАК на базе продуктов Delta Computers с программным обеспечением ИнфТех.

Мы рады сообщить, что результаты тестирования оправдали наши ожидания, и мы готовы представить заказчикам актуальное комплексное решение, которое, во-первых, полностью произведено в России и, во-вторых, позволит предотвратить возникновение аварийных ситуаций за счет раннего обнаружения зарождающейся проблемы или деградации оборудования. отметил Максим Терещенко, руководитель департамента управления проектами Delta Computers

Опыт наших проектов по использованию iPredicta в процессах удаленного мониторинга и диагностики технического состояния сложного промышленного оборудования показывает, что интегральная производительность программно-аппаратного комплекса предиктивной аналитики играет критически важное значение для своевременного обнаружения аномалий в работе активоемких объектов в режиме близком к реальному времени. Разработанный на основе отечественных компонентов ПАК позволяет создавать решения для раннего обнаружения аномалий в работе критичного технологического оборудования для крупных производственных предприятий, что называется, «из коробки», сокращая цикл внедрения и затраты на реализацию таких проектов. прокомментировал Сергей Жиляков, заместитель генерального директора ООО «ИнфТех»

2022: Интеграция с EAM-системой TRIM

«ИнфТех» и НПП «СпецТек» пришли к соглашению о совместном продвижении и внедрении решений предиктивной аналитики для управления надёжностью оборудования. Об этом сообщила компания НПП «СпецТек» 14 июня 2022 года. Соглашение о сотрудничестве, подписанное «ИнфТех» и НПП «СпецТек», основным содержанием имеет объединение усилий и компетенции сторон, а также интеграцию их флагманских продуктов – программного комплекса платформы «ДатаПлат» и EAM-системы TRIM.

На 14 июня 2022 года, работы по интеграции выполнены, в результате чего средства предиктивной аналитики «ДатаПлат» дополнили функционал системы управления активами TRIM. Это позволит партнерам в дальнейшем предлагать комплексное решение, обеспечивающее эффективную поддержку технического обслуживания по состоянию (Condition-Based Maintenance, CBM) и технического обслуживания, основанного на прогнозировании (Predictive Maintenance, PdM). Платформа «ДатаПлат» будет обеспечивать сбор и обработку «больших данных» (big data) от систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) и систем технической диагностики, производить параллельную обработку множества разнородных параметров и их автоматическую проверку по критериям состояния. Результаты диагностики в виде гипотез о состоянии и выявленных проблемах будут передаваться в TRIM для принятия решений о корректирующем техническом обслуживании (CBM). По мере накопления исторических данных будут задействованы алгоритмы программного комплекса iPredicta платформы «ДатаПлат», основанные на нейросети с машинным обучением (Machine learning), позволяющие прогнозировать момент наступления отказа. При этом обучение будет производиться как на данных о нормальном функционировании оборудования, так и на данных о развитии отказов, что позволит нивелировать дефицит статистических данных по отказам. Рассчитанные значения остаточного ресурса оборудования будут передаваться в TRIM, и тем самым будет обеспечена поддержка предупредительных работ, исходя из прогнозируемого состояния оборудования (PdM). Система TRIM обеспечит всестороннюю поддержку исполнения и анализа эффективности принятых решений, в том числе ресурсное и календарное планирование работ по техническому обслуживанию и ремонту (ТОиР), обеспечение работ материально-техническими ресурсами, планирование загрузки ремонтного персонала, формирование и выдачу заданий на работы, оформление нарядов и допусков, фиксацию фактов в «полевых условиях», формирование отчетности по выполнению работ и использованию ресурсов, анализ показателей состояния по итогам работ.

Переход от профилактических работ к обслуживанию, основанному на прогнозировании, уже становится мейнстримом в передовых западных компаниях. Это связано с выгодами, которые, по оценкам аналитиков, заключаются в снижении затрат на ТОиР на 8-12% по сравнению с программой профилактического обслуживания, сокращении времени простоя оборудования на 35%-45%, увеличении выпуска продукции на 20%-25%. В этой связи мы видим высокий потенциал того решения, которое мы подготовили совместно с компанией «ИнфТех», отметил Алексей Сукманов, руководитель проектов НПП «СпецТек».

Немаловажным является тот факт, что наше сотрудничество позволит промышленным предприятиям России использовать отечественные программные решения с функцией прогнозирования надёжности для реализации стратегии импортозамещения зарубежного программного обеспечения. В этой связи мы так же с оптимизмом оцениваем перспективы сотрудничества с компанией НПП «СпецТек», сказал Сергей Жиляков, заместитель генерального директора ООО «ИнфТех».