Искусственный интеллект может принести железнодорожным компаниям миллиарды долларов в год

Искусственный интеллект становится важнейшей технологией развития в мире. В 2023 году объем российского рынка ИИ вырос на 18% по сравнению с предыдущим годом – до 650 млрд руб., отметил вице-премьер Дмитрий Чернышенко, выступая в рамках Дня цифры на форуме-выставке "Россия". В числе лидеров по внедрению технологий – транспортная отрасль. В 2023 году к программе внедрения интеллектуальных транспортных систем на дорогах подключился уже 51 регион. Год назад их было 43. Такие данные были озвучены на Международном форуме Kazan Digital Week 2023. Российские железные дороги следуют тренду – с применением нейросетей сейчас реализуется более 50 проектов. Однако развитие тормозит нехватка IT-профессионалов со специализацией в сфере железнодорожного транспорта. Они буквально на вес золота, причем во всем мире.

Леонид Мельников

Потенциал цифровизации

Отчет Международного союза железных дорог и McKinsey по применению ИИ в железных дорогах оценивает потенциал применения ИИ в железных дорогах в 13-22 миллиарда долларов за счет внедрения таких инструментов, как предиктивное обслуживание инфраструктуры и подвижного состава, работа с пассажирами и другое.

Из российских специалистов в формировании этого отчета участвовал Леонид Мельников – партнер международной консалтинговой компании McKinsey & Company. Он также презентовал свои предыдущие наработки по цифровизации железнодорожного и городского транспорта на Транспортной неделе и на конференции Продвижение 1520, а его авторская разработка библиотеки технологий искусственного интеллекта на железных дорогах способствует цифровизации отрасли. Его предыдущий опыт включает работу в российских системных интеграторах и практическое внедрение технологий.

Тяжелые рельсы

Как рассказал Леонид Мельников, в эпоху глобальной цифровизации железнодорожный и городской транспорт остается одной из немногих отраслей, где к искусственному интеллекту относятся с настороженностью и даже скептицизмом. Большинство транспортных компаний просто не верит, что это применимо к ним. Все-таки их деятельность связана с безопасностью, поэтому здесь очень низкая терпимость к рискам, компании не склонны экспериментировать и медленно внедряют инновации, подчеркнул представитель McKinsey & Company.

При этом российские компании имеют выгодную динамику в данном направлении.

`В отличие от многих стран мира отечественные транспортные системы активно трансформируются за счет применения именно цифровых технологий`, - отметил эксперт в данной области Леонид Мельников в рамках своей презентации на Транспортной неделе.

В то же время, многие железнодорожные компании, по его словам, рассматривают информационные технологии всего лишь как дополнение и мало уделяют внимания их развитию. До сих пор они не отошли от традиционных IT-систем, работающих на мейнфрейме, которые очень тяжело модернизировать.

`К тому же мало вендоров, способных помочь быстро внедрить новые решения. Хотя на самом деле искусственный интеллект – хороший помощник, который не просто облегчает какие-то рутинные процессы, но и качественно преображает бизнес. И наработок в этой области уже немало`, – поделился эксперт.

Экономический эффект

Чтобы изменить отношение железнодорожных компаний к нейросетям, Леонид Мельников активно занимался последние семь лет формированием библиотеки технологий ИИ в этой отрасли. Популяризируя технологии, он рассказывал о примерах кейсов на российском форуме «PRO Движение.1520», на Транспортной неделе РФ. А в прошлом году реализовал совместный проект с Международным союзом железных дорог по анализу применения ИИ на крупнейших железных дорогах. Он сформировал обширный отчет, в котором подробно рассмотрел внедрение искусственного интеллекта в железнодорожной отрасли. В отчете Международного союза железных дорог отмечается значительный потенциал ИИ в отрасли.

Анализ собранных данных показывает, что ИИ потенциально может принести железнодорожным компаниям от 13 до 22 миллиардов долларов в год во всем мире. Например, для железнодорожной компании стоимостью 5 миллиардов евро генеративный искусственный интеллект может принести около 700 миллионов евро в год. Это включает в себя увеличение доходов за счет решений по управлению доходами и сценариев использования мощностей инфраструктуры, а также оптимизацию затрат на рабочую силу, техническое обслуживание и корпоративные затраты, пояснил представитель McKinsey & Company.

Перспективы информационных технологий

Леонида Мельникова как специалиста по искусственному интеллекту в транспорте приглашают в качестве эксперта на транспортные конференции, цифровые хакатоны и конкурсы, где можно увидеть разные стартапы и порой неожиданные решения, предложенные конкурсантами. Тему цифровизации отрасли Леонид развивает также в своих научных статьях и выступлениях на конференциях в США, Франции, Южной Корее.

В своих последних статьях по теме цифровизации логистики и авиа он также анализировал потенциал применения IT для отрасли, возможность достижения экономического эффекта и роль CIO в реализации этого потенциала.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 2.2 т

Автор: Николай Бородин