Большие данные и мгновенные решения: инструменты Дарьи Калишиной
28.12.24, Сб, 11:18, Мск,
Бизнес-консультант с международным опытом в области бизнес-анализа рассказала, как использование аналитики больших данных помогает компаниям принимать стратегические решения.
Умение работать с большими данными становится обязательным условием развития бизнеса. Точные прогнозы, тщательный анализ инвестиций и оценка эффективности бизнеса особенно важны в условиях нестабильности и повышенных рисков. Если в 2021 году объем российского рынка больших данных составлял 170 миллиардов рублей, то к концу 2024 года, по прогнозам Ассоциации участников рынка больших данных, он вырастет до 319 миллиардов. Мировой же рынок, по информации Fortune Business Insight, ежегодно прирастает на 13,4% и к 2030 году может превысить 745 миллиарда долларов благодаря более широкому использованию баз данных в различных отраслях. Тема реальной аналитики для принятия быстрых и правильных решений стала особенно актуальной в свете цифровизации и усиленной необходимости в гибкости бизнеса, говорит бизнес-консультант и аналитик Дарья Калишина, генеральный директор консалтинговой компании DKey Business Solutions и член IEEE – одного из крупных профессиональных объединений в области инженерии, технологий и информационных наук. Она работала в крупнейших международных корпорациях, а теперь помогает развиваться малому и среднему бизнесу, на ее счету уже более 50 компаний, которые проконсультировала специалист. Эксперт рассказала о том, как бизнесу оставаться на шаг впереди в высококонкурентном мире, ориентированном на данные.
– Дарья, вы вместе с командой предоставляете аналитические решения для малого и среднего бизнеса. Почему именно им решили помогать, ведь у вас есть опыт работы в корпорациях масштаба Mitsubishi Electric?
– Малому и среднему бизнесу необходим доступ к аналитике данных и технологиям, которые ранее считались прерогативой мощных корпораций. У крупных компаний есть ресурсы, чтобы нанять команду аналитиков, а у небольших нет такой возможности. Однако у них есть массивы данных. И если открыть им доступ к инструментам и инсайтам уровней больших корпораций, они смогут извлечь из этих данных огромную пользу. Это помогает бизнесу выйти на новый уровень, поэтому мы работаем и со стартапами, и с устойчивыми предприятиями, которые ставят перед собой такую цель.
– Под вашим руководством компания показала значительный рост. Какие стратегические решения на основе анализа больших данных вы предложили, чтобы укрепить позиции компании на рынке?
– Действительно, этот год стал для нас настоящим прорывом: мы не только увеличили выручку на 26 процентов, но и расширили географию работы и клиентскую базу на 20 процентов. Помимо России, начали работать с компаниями из Казахстана, Белоруссии и Узбекистана. Такой рост стал возможен благодаря тому, что мы изучили данные о реальных потребностях бизнеса и трудностях, с которыми приходится сталкиваться компаниями, и начали предлагать комплексные аналитические решения и более сложные и высокотехнологичные продукты, включая автоматизацию отчетности, прогнозирование спроса с использованием искусственного интеллекта и разработку дашбордов для управления данными в реальном времени. Мы успешно совмещаем онлайн-консультации и локальные партнерства, что делает наши услуги доступными для клиентов из разных стран.Олег Чумаков, «АРБАЙТ»: В 2024 ПК и серверы ARBYTE закупали крупнейшие компании страны 
– Как Вы поделились, на сегодняшний день вы реализовали более 50 аналитических проектов для малого и среднего бизнеса. Насколько широк спектр отраслей, и насколько сложные запросы у компаний встречаются?
– Я консультировала компании с разным уровнем сложности проектов, охватывающих розничную торговлю, пищевую промышленность, финансовые услуги, гостиничный бизнес, недвижимость и другие отрасли. Спектр довольно широк, и потребности разные. Например, автосервис Favorit обратился с задачей оптимизации процессов и автоматизации обслуживания корпоративных автопарков. Мы провели анализ данных, выявили закономерности загрузки сервиса и разработали модель прогнозирования спроса. Также создали систему учета и контроля ТО, автоматизировали планирование заявок и интегрировали сервис с ERP-системами клиентов, что позволило сократить простои автомобилей и повысить прозрачность процессов. Для кофеен Barista Business оптимизировали систему закупок и управления запасами, тем самым сократив издержки и минимизировав потери. По нашим подсчетам, в совокупности проекты DKey Business Solutions помогли клиентам увеличить выручку на сумму более 300 миллионов рублей.
– Сейчас вы работаете над платформой «Клиентский анализ 360», она проходит этап тестирования. Расскажите подробнее об этом проекте.
– Основная цель платформы – предоставить бизнесу инструмент для сбора, обработки и анализа данных о клиентах из разных источников, таких как CRM-системы, онлайн-магазины и социальные сети. Она позволит компаниям сегментировать свою аудиторию по различным признакам, таким как демография, покупательская активность и интересы. Платформа также поможет отслеживать лояльность клиентов, анализируя повторные покупки и уровень оттока, оценивать эффективность маркетинговых кампаний. Одной из ключевых особенностей является рекомендательная система, которая предлагает персонализированные товары и акции для разных групп клиентов, что поможет бизнесам значительно повысить свою эффективность.
– Вы активно делитесь своими наработками через публикации в научных журналах, таких как `Международный журнал по основным инженерным наукам и менеджменту`, `Международный журнал по количественной экономике бизнеса и прикладным управленческим исследованиям`. Какой отклик вызывают ваши статьи?
– Обсуждения часто сосредоточены на практическом применении предложенных методов и технологий в реальных условиях бизнеса. Так, работа «Искусственный интеллект как побудитель роста: развитие бизнес-аналитики в малых и средних предприятиях» вызвала дискуссию по вопросам внедрения ИИ в традиционные бизнес-процессы, обсуждение трудностей, с которыми сталкиваются малые предприятия при внедрении таких технологий, и привела к пониманию важности персонализированных решений для разных отраслей. А в обсуждениях статьи «Генеративные состязательные сети в бизнес-аналитике: моделирование динамики рынка для стратегического консалтинга» основное внимание уделялось тому, как GAN можно использовать для создания симуляций поведения рынка и оптимизации стратегического консалтинга.
– Аудитория не остается равнодушной и во время ваших выступлений на конференциях. Организаторы всероссийского форума Innovation Week, в котором приняли участие более трех тысяч профессионалов из разных отраслей, пригласили вас в качестве спикера. Почему вы выбрали тему доклада «Аналитика в реальном времени: как сократить путь от данных до действий»?
– Из-за ее актуальности. В условиях быстро меняющегося рынка и технологических преобразований компании нуждаются в том, чтобы не просто собирать данные, а использовать их для мгновенных и обоснованных решений. Я рассказала о том, как внедрение аналитики в реальном времени позволяет организациям получать уникальные инсайты для оптимизации своих процессов и принятия стратегических решений. Аналитика также позволяет организациям оперативно реагировать на изменения в бизнес-среде и оптимизировать свою работу без задержек.
– В этом году вы стали лауреатом «Национальной бизнес-премии» в номинации «Инноватор в области аналитики и бизнес-консалтинга», а также получили звание «Почетный руководитель года» от Президиума Общероссийского Совета по общественным наградам. Что для вас значат эти награды?
– Участие в этих конкурсах и получение наград стало для меня важным моментом, подтверждающим правильность выбранного пути и стратегий, которые я реализую в своей профессиональной деятельности. Признание на таких высоких уровнях подчеркивает значимость работы, которую я и моя команда выполняем в области аналитики и консалтинга, и дает уверенность в том, что наши усилия не остаются незамеченными в профессиональном сообществе.
– На ваш взгляд, каковы перспективы применения аналитики и инструментов работы с большими данными в малом и среднем бизнесе?
– Они помогают предприятиям принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы, повышать эффективность, улучшать обслуживание клиентов и выявлять новые возможности для роста. Их использование позволяет компаниям не только понять текущую ситуацию, но и прогнозировать результаты различных сценариев, что особенно важно для долгосрочного планирования. Это усиливает конкурентоспособность бизнеса, поэтому они будут востребованы.
Автор: Николай Бородин
