DLP 
  Data Loss Prevention
Технологии предотвращения утечек конфиденциальной информации из информационной системы вовне
     В закладках ниже представлены данные о DLP-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их DLP-проектах.

Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser.



       

Технология DLP (Data Loss Prevention) — технологии предотвращения утечек конфиденциальной информации из информационной системы вовне, а также технические устройства (программные или программно-аппаратные) для такого предотвращения утечек. Конкурентным преимуществом большинства систем является модуль анализа. Производители настолько выпячивают этот модуль, что часто называют по нему свои продукты, например «DLP-решение на базе меток». Поэтому пользователь выбирает решения зачастую не по производительности, масштабируемости или другим, традиционным для корпоративного рынка информационной безопасности критериям, а именно на основе используемого типа анализа документов. Очевидно, что, поскольку каждый метод имеет свои достоинства и недостатки, использование только одного метода анализа документов ставит решение в технологическую зависимость от него. Большинство производителей используют несколько методов, хотя один из них обычно является «флагманским».

Под DLP многие клиенты и производители решений иногда понимают то, что DLP не является – скажем, систему защиты и блокировки портов. Есть устойчивое мнение, что DLP – это только софт, что тоже в корне неверно. DLP – это целый комплекс организационных и технических мер. Не случайно наиболее дальновидные производители DLP стремятся выйти за рамки систем защиты от утечек в смежные области, нарастить функционал. DLP-проект – дело сложное, это очень много консалтинга, совместной работы с заказчиком, и совсем чуть-чуть собственно внедрения, адаптации системы под инфраструктуру конкретной компании.

DLP-система контролирует максимальное количество коммуникационных каналов, анализирует файлы в системе, предотвращает утечки данных во время хранения, использования и передачи информации, шифрует данные, делая их нечитаемыми на внешних носителях, гарантирует безопасный удаленный доступ в соответствии с внутренним регламентом.

Постепенно сложилась концепция трех стадий взаимодействия с клиентом в DLP-проекте: pre-DLP, DLP и post-DLP. На первом этапе команда вендора, интегратора и заказчика совместно разбираются с объектами защиты, выясняют, какую именно конфиденциальную информацию будет отслеживаться в компании. Это во многом консалтинговая работа. На рынке присутствуют автоматические инструменты для помощи компании в категоризации информации. Он позволяет в полуавтоматическом режиме разнести информацию по категориям. В дальнейшем, при анализе исходящего трафика, система определяет, к какой категории или категориям относится исходящий документ, сопоставляет его с уже имеющимися образцами (сравниваются векторы документов, построенные в многомерном пространстве. Измерения этого пространства - термины). Если вектор документа близок к вектору эталонного конфиденциального документа, система сообщает об этом или блокирует отправку (в зависимости от настроек). Это сложная гибридная лингвистика в действии. На этапе pre-DLP важно подготовить такую классификацию, чтобы у системы в процессе работы не возникало ни сомнений, ни ложных срабатываний.

Внедрение – это простая часть, обычно она занимает от одного до нескольких дней. По сути это просто развертывание софта на всю компанию. Если там сложная, большая разветвленная инфраструктура, это будет подольше. Стадия post-DLP предполагает работу с системой, когда инцидент уже произошел. При соблюдении в компании ряда процедур данные системы могут использоваться в качестве доказательства в суде (в случае преследования нарушителя за несоблюдение режима коммерческой тайны, например).

В России работает несколько компаний - производителей DLP-систем (основные - InfoWatch, «Инфосистемы Джет», Zecurion, SearchInform).

1 июня 2014 г. вступил в действие новый стандарт обеспечения информационной безопасности в банках, рекомендованный им Банком России. Согласно стандарту, Банк России рекомендует российским банкам внедрять системы Data Loss Prevention (DLP), чтобы предотвратить утечку данных о клиентах. С их помощью кредитные организации смогут анализировать переписку сотрудников, а также выяснять, какими интернет-сайтами они пользуются. Вступивший в силу 1 июня новый стандарт заменил старый, действовавший с 2010 года. В документе впервые говорится об «утечке данных» и прописаны меры для ее предотвращения. Для этого Центробанк России разрешил банкам использовать DLP (Data Loss Prevention — система для предотвращения утечек). Этот тип программного обеспечения устанавливается на компьютеры сотрудников и корпоративные серверы и позволяет отслеживать все их действия в интернете, а также переписку и обмен информацией.

Применение DLP обязывает банки архивировать электронную почту, чтобы в случае утечки информации можно было отследить ее источник. Кроме того, стандарт безопасности подразумевает применение защищенных сетевых протоколов. Cогласно тексту внесенного в Думу документа, компании планируется наделить возможностью получать дистанционное согласие гражданина на обработку его персональных данных. В настоящее время сделать это можно только при личном присутствии человека.

 

Реклама на этой странице

Новости

Новости. Страница 1

25.01.25МТС защитит цифровой след абонентов с помощью приватной связи Membrana
24.01.25В Татарстане за 2024 год зарегистрировано 32 тыс. ИТ-преступлений с ущербом ₽5,7 млрд
23.01.25Платформа «Вебмониторэкс» получила сертификат ФСТЭК России на соответствие четвертому уровню доверия
23.01.25Gootloader атакует через поддельные форумы
22.01.25Девять ИБ‑решений «Солара» включены в «Банк технологий» Москвы
21.01.25Утечка данных из систем «Ростелекома» произошла, возможно, по вине подрядчика
21.01.25BIA Technologies повысили производительность высоконагруженных "1С"-систем в Melon Fashion Group
21.01.25Linx получил сертификат PSI DSS версии 4.0
18.01.25FakeTicketer маскирует вредоносное ПО под билеты на спортивные события
18.01.25В 2024 году в сеть "утекло" более 710 млн записей о россиянах
17.01.25Минцифры РФ готовит ИТ-системы для автоматического отслеживания нарушений в обороте персональных данных
17.01.25Госрасходы на VPN в России за год выросли на 73% и достигли 17,3 млрд рублей
15.01.2521% российских компаний подвергались атакам с использованием дипфейков
15.01.25Число кибератак на российские компании в 2024 году выросло в 2,5 раза
10.01.25Объем украинского рынка ИБ за год вырос до $138 млн
09.01.25Мишустин утвердил создание госсистемы противодействия преступлениям, совершаемым с помощью цифровых технологий
05.01.25TAdviser Security 100: Крупнейшие ИБ-компании в России
05.01.25Гид по системам UEBA: 8 наиболее заметных продуктов, доступных на российском рынке
04.01.25«Магнит» подтвердил безопасность фискальных операций
30.12.24Цифровой рубль, открытые API, биоэквайринг. ЦБ РФ утвердил основные направления развития национальной платежной системы до 2027 года
28.12.24Современное отечественное резервное копирование: обзор СРК «Кибер Бэкап»
28.12.24Инициированная Россией конвенция против киберпреступлений принята Генассамблеей ООН
27.12.24Подтверждено соответствие системы менеджмента качества DataSpace требованиям международного стандарта ISO 9001:2015
27.12.24«Конфидент» выпустил сертифицированную версию СДЗ УБ Dallas Lock с расширенной совместимостью
24.12.24Web3, открытый код и постквантовые алгоритмы шифрования — главные ИБ-тренды в России в 2025 году
24.12.24DLP-система «Стахановец» интегрирована с Komrad Enterprise SIEM
24.12.24Число DDoS-атак в России в 2024 году выросло на 45%
21.12.24«СёрчИнформ FileAuditor» реализовал блокировки доступа к файлам в хранилищах на Linux
18.12.24Объем рынка кибербезопасности в России за год достиг ₽593,4 млрд
14.12.24В «СёрчИнформ КИБ» усилена защита от утечек по FTP-протоколу
13.12.24Мошенники в России научились создавать виртуальные клоны банковских карт при помощи шпионского ПО
13.12.24Решение "Нейроинформ SaaS" включено в реестр отечественного ПО
12.12.24Softline оборудовал Центр киберучений в НовГУ
12.12.24«Находкинский завод минеральных удобрений» защитил ПДн с помощью систем «СёрчИнформ»
11.12.24vGateR2 и комплекс средств виртуализации «Брест» прошли тест на совместимость
10.12.24R-Vision ЦКИБ совместим с Basis Dynamix Standard
09.12.24Российский рынок информационной безопасности: оценки и тренды. Обзор TAdviser
07.12.24«Гарда DLP 6.0» совместима с «Альт 8 СП»
07.12.24«ОБИТ» внедрил ИБ-решение Usergate для дистрибьютера «Юста»
06.12.24В платформе CICADA8 ETM появился модуль защиты репутации
06.12.24В бюджете РФ заложили 12,2 млрд рублей на инфраструктуру кибербезопасности
03.12.24Система «Гарда Маскирование» совместима с ОС Astra Linux и СУБД Tantor SE
02.12.24«НТЦ ИТ Роса» и Staffcop подтвердили совместимость решений для импортозамещения
30.11.24Вышла версия SafeERP 4.9.4
29.11.24Представлена обновленная версия DataSan
29.11.24«Евросиб» увеличил объем внедрения «СёрчИнформ КИБ»
29.11.24УЦСБ выполнил анализ защищенности корпоративной сети и приложений «Дикси»
28.11.24NGR Softlab представил систему управления безопасностью файлов
27.11.24SimbirSoft прошел сертификацию по проектному менеджменту
27.11.24За утечки персональных данных теперь грозит до 10 лет лишения свободы. Подписан закон

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 > >>