Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Новости
- Российские ученые создали ИИ для обнаружения поддельных документов на автомобили
- Smart Engines внедрил технологию распознавания банковских карт в приложение банка "Точка"
- ИИ-решение для распознавания рукописной и печатной прописки в паспорте РФ от Smart Engines применяется в "Райффайзен Банке"
- В мобильное приложении банка "Открытие" внедрена технология распознавания QR-кодов
- AVO bank внедрил технологии Smart Engines для удобных переводов в мобильном приложении
- Smart Engines стал поставщиком технологий распознавания документов для "Совкомбанка"
- Smart Engines внедрил технологии для распознавания банковских карт в приложении "Альфа-Банка"
- "Азиатско-Тихоокеанский Банк" распознает данные банковских карт с помощью Smart Engines
- Smart Engines помогает банку «Кубань Кредит» обслуживать юридических лиц по паспорту
- Банк «Открытие» начал использовать технологию автоматического распознавания паспорта при выездном обслуживании
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
№ | Вендор | Продуктов | Проектов в отрасли |
---|---|---|---|
1 | Гэндальф (Gendalf) | ||
2 | Directum (Директум) | ||
3 | Алее Софтвер (Alee Software) | ||
4 | Синтеллект (Syntellect) |
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Гэндальф (Gendalf) (1, 4)
Directum (Директум) (1, 2)
Синтеллект (Syntellect) (2, 1)
Алее Софтвер (Alee Software) (1, 1)
Другие (0, 0)
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Вендор | Количество продуктов самого вендора | Проектов в отрасли | Систем партнёров на базе продуктов вендора | Проектов партнёров на базе решений вендора |
---|---|---|---|---|
Гэндальф (Gendalf) | 1 | 4 | 0 | 0 |
Directum (Директум) | 1 | 2 | 0 | 0 |
Синтеллект (Syntellect) | 2 | 1 | 0 | 0 |
Алее Софтвер (Alee Software) | 1 | 1 | 0 | 0 |