Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
|
Статьи
- Нейросети (нейронные сети)
- Business Intelligence (рынок России)
- Business Intelligence, BI (мировой рынок)
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- Главные тенденции рынка BI в России
- Ручной ввод, Excel и автоматизация сбора данных: Smart Forms улучшает практики BI
- Как Process Mining и Process Discovery помогают компаниям анализировать свои бизнес-процессы
- Николай Шевцов, ОТП Банк: Культура работы с данными теперь интересует даже членов совета директоров
- Наука о данных (Data Science)
- Как эффективно собирать данные о ИТ-инфраструктуре: сенсоры и единый конвейер обработки данных
Новости
- «Синимекс» разработал ML-решение для «Акрихина»
- «Почта России» создает свою СУБД за 1,09 млрд рублей
- «Улыбка радуги» работает в команде с искусственным интеллектом
- В России разработали и начали применять платформу, позволяющую компаниям получать данные о здоровье сотрудников
- «Карельский окатыш» повышает безопасность на железнодорожных переездах с помощью технологии компьютерного зрения
- Lamoda внедрила ML-модель предсказания брака товаров
- ВТБ разработал технологию для анализа эффективности банковских отделений
- Московский Политех внедряет ИИ для повышения эффективности приемной кампании и трансформации обучения
- Обучение с подкреплением позволило лучше работать генеративным потоковым нейросетям
- «Наносемантика» разработала детекторы объектов дорожной инфраструктуры для «Цифровых дорог»
Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Mining)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | Без привлечения консультанта или нет данных | |
2 | Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) | |
3 | БизнесАвтоматика НПЦ | |
4 | Инфосистемы Джет | |
5 | Сбербанк | |
6 | Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) | |
7 | РДТЕХ | |
8 | Ростелеком | |
9 | Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс | |
10 | Яндекс (Yandex) |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|---|---|---|
1 | Napoleon IT (Наполеон Айти) | 4 | |
2 | NLogic | Москва | 3 |
3 | Naumen (Наумен консалтинг) | Москва | 2 |
4 | NtechLab (Нтех Лаб) | Москва | 1 |
5 | NVI Solutions (Норд Вижен Интелледженс Солюшенс) | Москва | 1 |
6 | Nvidia (Нвидиа) | Москва | 1 |
Подрядчики-лидеры по количеству лицензий
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены