Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Статьи
- СЭД (рынок России)
- Электронные транспортные накладные ЭТрН (Автоматизация документооборота в грузоперевозках)
- SOICA: как OCR помогает автоматизировать документооборот
- Генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук и доцент Владимир Арлазаров
- В рекордные сроки: российские средства интеллектуальной обработки документов на 100 готовы к импортозамещению
- Владимир Арлазаров, Smart Engines: Мошенник находит в соцсетях фото человека, рисует паспорт и идет за кредитом, а мы его ловим
- Оцифровка документов (рынок России)
- Крупнейшие поставщики СЭД, ECM и CSP-систем в России
- Обработка документов и текстов на естественном языке
- Растет спрос на российские сканеры ЭЛАР для доверенной оцифровки в госсекторе
Новости
- «СКБ-банк» внедрил Smart ID Reader для распознавания рукописных и напечатанных штампов
- Российские ученые создали ИИ для обнаружения поддельных документов на автомобили
- Минцифры присвоило всем продуктам Smart Engines статус ПО с искусственным интеллектом
- В России создали ИИ для безопасного совершения сделок
- "Ридан" выбрал ContentReader Server для импортозамещения зарубежного ПО
- ITFB Group и Mertago заключили соглашение о партнерстве
- На "Ред ОС" доступна IDP-платформа ContentCapture
- Система автоматизации совещаний «Ареопад» доступна в новой коробочной версии
- Smart Engines внедрил технологию распознавания банковских карт в приложение банка "Точка"
- «АльфаСтрахование» и Smart Engines создали отечественную систему ИИ для классификации документов
Гэндальф (Gendalf)
Синтеллект (Syntellect)
Directum (Директум)
Доксмейт (Docsmate)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт)
Другие
Данные не найдены
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | Гэндальф (Gendalf) | |
2 | Синтеллект (Syntellect) | |
3 | Directum (Директум) | |
4 | Доксмейт (Docsmate) | |
5 | ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) | |
6 | Akelon (Акелон) | |
7 | Beorg (Биорг) | |
8 | Алее Софтвер (Alee Software) | |
9 | Галактика-Ангара | |
10 | Лексема (ранее ЭкоСофт) |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|---|---|---|
1 | Beorg (Биорг) | Москва | 1 |
Подрядчики-лидеры по количеству лицензий
Данные не найдены
Данные не найдены