TAdviser SummIT. Лучшие ИТ-практики в России 2025»: секция «ИТ в ритейле»
29 мая в Москве состоялась конференция «TAdviser SummIT. Лучшие ИТ-практики в России 2025», собравшая свыше 1,5 тыс. участников. На одной из секций, «ИТ в ритейле», где выступили представители крупнейших российских компаний, был поднят ряд вопросов в области цифровизации розничной торговли, заставляющих задуматься: можно ли найти миллионы в low-code, как сделать ресторан рентабельным, зачем искусственному интеллекту определять свежесть яблок, и может ли он в целом поменять правила игры в торговле?
Содержание |
Стартовать надо с малого
Лоукод помогает ритейлеру автоматизировать бизнес-процессы. Первые шаги в этом направлении в Lamoda были сделаны в 2020 году еще на Microsoft Power Platform. Здесь с нуля и без всякого опыта создали ряд приложений для автоматизации простейших сценариев. Так появилось приложение для бронирования парковки и чаты в мессенджере для поздравлений с днем рождения. Удалось даже закрыть несколько интеграционных сценариев между системами.
Станислав Гоц, директор департамента бизнес-приложений и платформ, Lamoda, который не только выступал с докладом, но и модерировал секцию, поясняет:
 | С учетом спроса на разработчиков в ковидный год — интерес к платформе только рос, потому что она закрывала потребности автоматизации без разработки. Задачи автоматизации, пылившиеся месяцами, а то и годами в бэклоге, вдруг начали выполняться. |  |
Перспективы вдохновляли, поэтому в компании приняли решение о создании центра компетенций в лоукод-разработке. Целью такого центра стала не только разработка решений, но и популяризация платформы внутри Lamoda для подключения к автоматизации продвинутых пользователей.
Однако в 2022 году встал вопрос импортозамещения. Задача оказалась со звездочкой.
| | Верхнеуровнево решения, которые мы делали на Microsoft Power Platform, можно разделить на 2 типа: приложения с пользовательским интерфейсом и чистый backend для интеграций между системами, — объясняет спикер. — На отечественном рынке платформ, которые бы успешно справлялись с обеими задачами, было крайне мало. | |
Лоукод-платформы, представляющие собой монолиты, на которых происходит конфигурация процессов, тут не рассматривали совсем. Искали решение, на котором можно создавать действительно изолированные друг от друга приложения как с точки зрения данных, пользователей, ролей и полномочий, так и с точки зрения вычислительных мощностей, инфраструктуры. Вопросы цифровой трансформации обсудили на конференции TAdviser Digital Transformation Day 2025 
В 2023 году после нескольких неудачных пилотов нашли подходящий продукт.
| | Мы начали на нем реализовывать интеграции между системами и автоматизировать процессы. Начали с процессов HR. За два года удалось автоматизировать достаточно большое количество HR-процессов, могу сказать это с гордостью. Кроме того, мы начали получать данные, на основе которых можно принимать решения, — говорит Станислав Гоц. | |
Лоукод уже позволяет автоматизировать ряд несложных процессов в доставке и на складе. Тем не менее, любое решение, запущенное в эксплуатацию, требует не только обеспечения внутренним центром экспертизы, но и уверенности в том, что такой центр является устойчивым: сотрудники взаимозаменяемые, bus-фактор отсутствует, передача знаний и документации организована.
Нужно позаботиться о том, чтобы запущенные приложения и сама платформа в целом обладали достаточным уровнем отказоустойчивости для обеспечения необходимого уровня непрерывности сервиса. Стоит выстроить и обеспечить процессы поддержки пользователей, а также выделить ресурсы на управление изменениями в запущенных процессах. Часто про все это забывают, и тогда первичный эффект от лоукод-разработки может существенно снизиться.
Как управлять рентабельностью ресторана с помощью больших данных объяснил Николай Галкин, директор департамента информационных технологий «Кофемании». Для ресторанного бизнеса рентабельность — ключевой показатель здоровья бизнеса.
| | Сейчас HoReCa переживает интересный период, — говорит спикер. — Кто-то называет его сложным, а кто-то — кризисным. На самом деле, это период возможностей. | |
KPI рентабельности стоит на одном из первых мест, сразу после качества, и состоит из валовой, операционной и чистой рентабельности. Управляемые затраты складываются из ФОТа, закупок и запаса продуктов, а также списаний. К неуправляемым затратам относятся коммунальные платежи и аренда помещения.
| | Мы сосредоточились только на том, чем можно управлять и что даст максимальный эффект. Важно понимать, что мы рассматриваем комплексное решение для всей сети, а не для отдельного ресторана, — добавляет спикер. | |
Требования к системе были просты: она должна работать с большими данными, интегрируя их из множества источников. Хотелось, чтобы решение имело централизованное управление, при этом могло бы быть гибко смасштабировано по всей компании. Чтобы внедрялось быстро, и, конечно же, обеспечивало безопасность и разграничение прав доступа.
| | Развивали систему в 3 этапа. Сначала внедрили DWH и BI-систему, насытили их данными, а потом стали предоставлять аналитические отчеты, — рассказывает Николай Галкин. — Сейчас занимаемся пилотированием и скоро будем переводить в боевую эксплуатацию аналитику с использованием ИИ. | |
Аналитика на основе больших данных — это еще один инструмент, который помогает ресторанному бизнесу адаптироваться к современным вызовам. Среди эффектов внедрения — снижение затрат на ФОТ, уменьшение списаний и издержек на 23%, повышение эффективности закупок и скорости принятия решений. Кроме того, тут удалось улучшить окупаемость маркетинговых кампаний и акций.
Стартовать надо с малого, советует Николай Галкин: с инвентаризации данных и пилота BI-проекта, который затем постепенно масштабировать. Лучше сфокусироваться на направлениях, которые решают конкретные задачи бизнеса, и соблюдать баланс между использованием готового софта и собственных разработок.
| | Культура принятия решений на основе данных будет долгосрочным драйвером эффективности, — резюмирует докладчик. | |
Сложные спецификации, большой ассортимент фруктов и овощей, высокий поток и ответственность перед покупателем приводит к желанию сотрудников розницы списать и утилизировать продукт с любыми признаками порчи. Во «ВкусВилле» создали инструмент, в котором ИИ подсказывает, увяло ли яблоко окончательно или оно еще ничего.
| | Такой чат-бот стал одним из тех ИИ-проектов, которые реально приносят пользу, — подчеркивает Николай Беляев, менеджер по работе с инновациями, «ВкусВилл». | |
Искусственный интеллект по фотографии определяет категорию объекта и присваивает ему класс свежести. Если ИИ не уверен, то он передает объект на определение специалисту.
| | Всем понравилось, и мы решили расширить эту историю на распределительные центры, где классы и градации качества совершенно другие, — делится подробностями спикер. | |
Инструмент по работе с качеством фруктов и овощей для сотрудников дарксторов позволяет сократить потери по уцененному товару и списанию фруктов и овощей. Система работает в 3 этапа. На основе алгоритмов CV идет определение с точностью в 95,3% типа продукции на изображении (например, на фото именно цитрусы, а не яблоки), затем происходит выделение нужного фрукта или овоща на изображении с использованием YOLO (v8-v11) или аналогичных алгоритмов. Последний этап — система при помощи алгоритмов EfficientNet (B4/B6) классифицирует каждый объект на изображении по признаку качества.
| | Нигде в ритейле мы не видели помощников именно такого формата, с компьютерным зрением, — подчеркивает Николай Беляев. | |
В планах на этот год обучении ИИ на сезонных товарах, интеграция горячей линии, складов и оффлайн-точек, а также автоматизация распределительного центра для ускорения приема и снижения процента брака. ИИ подтвердил эффективность и окупился быстрее, чем за полгода. Его основные преимущества в скорости, масштабируемости и полной автоматизации всей цепочки.
Машина роста
Искусственный интеллект меняет правила игры в продажах. В этом уверен Денис Мосалев, руководитель направления улучшения клиентского сервиса, «ВсеИнструменты.ру».
| | Речевая аналитика — это только начало пути. Наша глобальная цель — ИИ-директор по продажам, — говорит он. | |
Продажи — это не только звонки, это процесс системный. «Если у вас есть только скрипты и чек-лист, то вы находитесь где-то в 2005 году», — отмечает Денис Мосалев. Нужно, чтобы и скрипты, и чек-лист, и аналитика, и обратная связь и многое другое работали, как единый механизм. Но мало просто слушать диалоги менеджеров и выставлять оценки. Чтобы управлять — нужно измерять. «Важно, чтобы каждое действие чек-листа влияло на одну из ключевых метрик внутри вашего отдела или в компании в целом, — предлагает докладчик. — В противном случае они будут бесполезны. Важно понимать, что когда каждый пункт чек-листа равен какой-то метрике, тогда и начинается взаимодействие с каждым игроком внутри команды через призму результата. ИИ тут хорош тем, что может проанализировать большой объем данных».
ИИ ищет точки роста и работает с каждым пунктом чек-листа, определяя, а точно ли с этим пунктом все хорошо, позволяет ли он поднимать продажи.
| | Когда мы не анализируем данные глубоко, то не замечаем, что пункты могут дублировать друг друга или уже выполняются на 100%, а значит, в чек-листе не нужны вовсе, — говорит Денис Мосалев. | |
Кроме того, искусственный интеллект может работать как тренер для менеджера. Причем выполнять точечную коррекцию, не занимаясь потоковым тренингом. У менеджера больше нет шансов сказать «я не знаю», или «я не умею», так как ИИ-тренер работает с ним только по его точкам роста.
Искусственный интеллект, анализируя данные и находя там паттерны поведения менеджеров, может также составить профиль индивидуального кандидата на вакансию менеджера. S-метрика позволяет по-новому подойти к подбору сотрудников: уже на этапе подбора искать кандидатов, максимально соответствующих найденным хорошим паттернам. В итоге снижается не только время выхода на плановую эффективность новых сотрудников, но и текучка, а вот доля успешных менеджеров, наоборот, растет.
ИИ-директор по продажам — это цикл постоянного улучшения. Каждые три месяца цикл повторяется автоматически. Человек тут вообще не участвует.
| | Вы перестаете конкурировать на уровне скриптов и точечных улучшений. Вместо этого вы создаете «машину роста», которая автоматически находит скрытые возможности, непрерывно обучает команду, улучшает процессы и превращает продажи в управляемый источник увеличения прибыли, — полагает Денис Мосалев. | |
Внедрение механик ИИ в процессы компании осветил в своем докладе Петр Асратян, директор по информационным технологиям, ГК Simple. Компания представляет собой экосистему винной культуры. «Мы поняли, что ИИ сейчас является потенциальным драйвером коммерческого успеха бизнеса и способен улучшить операционные процессы», — говорит спикер, однако рассказывать обещает не про «успешный успех», а про грабли, на которые можно наступить при внедрении этой технологии. Особенно осторожным стоит быть аналоговым компаниям.
Обычно цифровая культура в таких компаниях находится в зачаточном состоянии. Самая большая проблема внедрения механик ИИ, особенно в HR-отделе или у маркетологов заключается в том, что там сидят гуманитарии.
| | Они отличные ребята, но не учили линейную алгебру и не знают, что такое тензоры, — говорит Петр Асратян. — Для них все это птичий язык. Первый наш кейс мы внедрили за полторы недели, потому что там ИТ-отдел, люди учились в Бауманке. А со вторым кейсом по скорингу клиентов мы до сих пор мучаемся. И проблема не в том, что там идиоты, нас не понимают, а мы умные. Нет. Это мы идиоты, которые не создали центр компетенций, не объяснили людям, что такое механики ИИ, как они работают, чего ожидать. | |
Докладчик предлагает воспользоваться простой шпаргалкой. Если вы цифровая компания и ваши руководители принимают решения, основываясь на объективных данных, то просто собирайте ИИ-команду — у вас все получится. Если же на самом деле никакой цифровой трансформации в вашей компании не происходило, то берите готовые продукты и нанимайте консультантов.
И самый серьезный вопрос: а хочет ли вообще компания превратиться из аналоговой в цифровую? Это влечет за собой изменения сознания. «Это будет больно, революция. Это серьезно. Потому что революция — это когда сжигают поместья, а не когда запускают воздушные шарики», — предупреждает Петр Асратян. Если бизнес на пойдет на такое, то ему придется запустить ИИ-евангелизм и создать свою стратегию.
«Лента» масштабирует RPA внутри и выходит на внешний рынок. Подробности того, как это случилось, сообщает Роман Клюкин, руководитель команды и центра компетенций по RPA и веб-разработке, «Лента». С 2018 года в компании занимаются роботизацией процессов, поэтому сейчас уже 8 дирекций используют роботов. 56 процессов роботизировано, кроме того, ритейлер завел у себя собственный центр компетенций по этой теме.
Все началось с внедрения ПО BluePrism и переобучения разработчиков макросов на разработчиков RPA. Дополнительно выделили бизнес-аналитика. Затем пришлось перейти на отечественное решение, выбрали Primo RPA и начали роботизацию процессов.
Дела шли неплохо, однако чего-то не хватало. «Не было понимания, почему мы в одном случае идем в роботизацию, а в другом нет», — объясняет спикер. Тогда здесь собрали воедино весь список функциональных возможностей всех систем компании, сравнили их между собой и, в том числе, с сильными и слабыми сторонами RPA. Выявили уникальность каждой из систем в функциональной части по сравнению с роботами.
| | Появление RPA в компании привело к бурному росту задач, потому что все было быстро и дешево. Не нужно было вникать в структуру данных. По сути, вся автоматизация делалась на коленке. Это привело к появлению процессов, которые не справлялись с обязательствами, — рассказывает Роман Клюкин. — У нас стали появляться роботы, которые делали хуже, чем мы надеялись. И мы задумались: отчего так? В результате сделали центр компетенций в архитектуре. Разработали свод законов для наших роботов. | |
«Лента» определила четкие критерии для роботизации. Ее не начинают, если операции, выполненные роботом, невозможно откатить (например, подача данных в контролирующие и надзорные органы или проводки в SAP). Или если вариативность изменений в процессах\формах\интерфейсах слишком высока.
RPA как временное решение (технический долг) используется для быстрого запуска MVP, для подготовки критичной для бизнеса отчетности (при условии наличия пользовательского контроля за промежуточными результатами), для загрузки данных, которые сложно быстро получить через API — и так далее. RPA на постоянной основе применяют в рутинных операциях, не влияющих на критичные бизнес-процессы, для автоматизации разовых задач, предполагающих множество циклов повторяющихся операций и для подготовки отчетности, некритичной для бизнеса.
Собираем клиентов и команды по кусочкам
Собрать клиента «по кусочкам» предложил Михаил Кудашев, ИТ-директор, SOKOLOV:
| | Мы долго не понимали, что такое омни, но потом пришли к пониманию», — говорит он. Настоящий омни-бренд не делит клиентов по каналам. Он собирает их в одно целое. «Когда каждый канал тянет одеяло на себя — клиент мерзнет!, — декларирует докладчик. | |
Как только государство разрешило продавать ювелирные изделия в интернете, SOKOLOV сделал интернет-магазин, запустил первое приложение на платформе imshop, расширил команды разработки и написал приложение отдельно для продавца и для покупателя.
| | Мы начали понимать, что вся эта система должна быть единой, — вспоминает выступающий, — чтобы наш клиент чувствовал бесшовность процесса. И тут надо понять: если со стороны ИТ все сделано, то это вовсе не значит, что у вас появилось омни. | |
Омниканальность — это не CRM и не интеграция. Это философия и в бизнесе, и в разработке, считает Михаил Кудашев. Клиент покупает товар один раз, а опыт запоминает навсегда. Люди забывают, что именно они купили, но никогда не забывают, как они себя чувствовали при покупке.
Последние три года SOKOLOV объединял розницу и электронную коммерцию. Например, в мобильном приложении клиента было настроено отображение заказов, сделанных или купленных в рознице. Если первая установка приложения осуществлена в магазине, то в приложении отображали цены магазина, чтобы не пугать нового клиента более низкими ценами онлайна. Авторизация покупателя в магазине предусмотрена по QR-коду из приложения клиента, а не только по смс.
«Наша цель не в том, чтобы продать больше колец. Нам нужно, чтобы клиент хотел вернуться снова и снова», — резюмирует спикер. Любой бизнес может продать один раз. Но создать отношения, основанные на доверии и понимании клиента, могут только те, кто видит дальше одной покупки и одного канала.
В группе компаний «Детский мир» запускают новые продукты, строят команды и анализируют их эффективность с помощью метрик потока задач. Как это делается на практике и каким именно образом такие метрики помогают статистически оценить сроки выполнения будущих задач, говорил Георгий Хотьян, начальник отдела разработки бэк-офис систем, «Детмир–Тех»
В 2022 году тут начала работать система управления контентом. Продукт этот непрост и подразумевает обработку всех товаров, которые продаются не только непосредственно в магазинах «Детского мира», но и в дискаунтере. Система имеет ключевое значение в архитектурном ландшафте и интегрируется с большим количеством других систем, например, с E-Comm-платформой, Supplier Portal или Retail System.
В следующем году появилось мобильное приложение сотрудника с широким функционалом и Customer Value Management System. Отдельная небольшая команда дорабатывает терминал сбора данных. В этом году начали новый проект — создание «калькулятора мотивации».
| | Все эти приложения запускаются у нас с нуля, под них требуется формировать команды, — обрисовывает детали Георгий Хотьян. — Если набирать с рынка по одному человеку, то создание команды затянется. Решили попробовать по-другому: набирать людей в уже существующую команду. Они начинают работать над существующим продуктом. Как только людей становится достаточно, их можно поделить уже на две команды. Старая команда работает над старым продуктом, новая — над новым. | |
Докладчик рассматривает и другие паттерны масштабирования и выращивания команд.
| | Вещи это очевидные, но если их систематизировать, то работать становится проще», — отмечает он, вспоминая далее высказывание Уильяма Томсона: «Если вы можете измерить то, о чем говорите, и выразить это в цифрах, значит, вы что-то об этом предмете знаете. Но если вы не можете выразить это количественно, то ваши знания крайне ограничены и неудовлетворительны. | |
Метрики в «Детмире–Тех» делятся на три больше части: метрики надежности, метрики кода и разработки, метрики потока задач. Третий вид менее всего распространен в разработке, однако там много полезного. Георгий Хотьян показывает одну из таких метрик и объясняет с помощью графиков, как именно они помогают отслеживать задачи и понимать, что дела идут не так.
Группа компаний ITMS является одним из лидеров российского рынка табачной и никотиносодержащей продукции.
| | Табачный бизнес очень заскорузлый и «старообрядный». Я посвящу свой доклад тем переживаниям и метаниям, которые возникли в нашей компании после 2022 года, когда мы переезжали из облака Azure в облако от «Яндекс», — говорит Леонид Боев, Data & Analytics Product Owner, ITMS. | |
Проблема здесь обозначилась таким образом: изначально все было быстро, время загрузки отчета не превышало минуты, а стало медленно и дорого. Почему? В 2022 году здесь использовали глобальное решение: Microsoft Azure, расчеты в Snowflake и витрины Power BI. В 2023 году, когда с глобального решения пришлось переезжать, то пошли по пути подражания и попытались повторить архитектуру, уже на местных продуктах: Yandex Cloud плюс Greenplum и BI DataLens.
Оказалось, что масштабировать Greenplum вовсе не дешево.
| | Мы обнаружили для себя, что предоставление отчетности в том случае, когда под капотом Greenplum — это не совсем та история, особенно когда для визуализации используется BI DataLens. «Яндекс» всем тогда рекламировал связку ClickHouse и DataLens, но на вопрос о цифрах, о том, что выигрывает в этом случае заказчик, ответа не было. И вот что вы нигде не найдете, так это цифры. А мы все сравнили и покажем, — обещает спикер. | |
Здесь собрали тестовый стенд и взяли полную копию продуктивного Greenplum компании. Сравнивали с тремя разными версиями сборки ClickHouse. В качестве теста использовали 5 реально существующих отчета с самыми большими витринами.
| | Вопрос, на который мы хотели узнать ответ — на сколько же дешевле ClickHouse в рублях, а не на уровне ощущений, — подчеркивает Леонид Боев. | |
То, что никому не показывают, в цифрах выглядит так: ClickHouse в 7,5 раз дешевле в пересчете на один открытый отчет и в 12 раз дешевле, если считать один отчет, успешно открытый за 62 секунды или быстрее.
Немаленькие требования к интеграторам
| | Буду рассказывать не только про искусственный интеллект, но и про такую скучную и вроде как забытую тему, как база знаний, — грозится Алексей Загайнов, директор по отраслевым решениям в ритейле и FMCG, «К2Тех». | |
Этот ИТ-интегратор 19 лет работает на отечественном рынке, фокусируясь на ключевых отраслевых кластерах и ежегодно реализуя системообразующие проекты для экономики.
База знаний — это организованное в соответствии с некоторыми принципами хранилище информации, которая относится к определенной предметной области. Проблемы классической базы знаний заключаются в сложной структуре, чрезмерном росте объема информации и ее дублировании. Поиск тут затруднен, ответственных за актуализацию базы обычно нет, и сотрудников не учат ею пользоваться.
Таким образом, база знаний становится архивом документов, с которым неудобно работать. Сотруднику проще искать ответ в другом месте, чем находить нужную информацию среди множества нерелевантных результатов поиска. Алексей Загайнов предложил альтернативу: платформу для управления корпоративной информацией и создания интеллектуальных систем взаимодействия с ней с помощью LLM.
Умная база знаний с искусственным интеллектом на борту способна на 30% сократить запросы к профильным сотрудникам. Именно такие цифры показал внутренний проект «К2Тех». Данную базу можно использовать в HR-департаментах для поиска по базе продуктов, коммерческим предложениям, договорам, отчетам, CRM-записям; в финансовом отделе для поиска по финансовым документам и отчетности, стандартам, договорам и регламентам. Пригодится она и юристам, и ИТ-командам, и на производстве, где нужно осуществлять поиск по технологическим картам, стандартам качества, инструкциям, регламентам техники безопасности.
Спикер привел пример из практики. Заказчик поставил задачу: создать интеллектуального помощника, который будет помогать сотрудникам находить ответы в большом количестве документов компании. Чтобы справиться с такой задачей, было внедрено ИИ-решение, которое работает с локальными нормативными актами дивизиона. Проведено сравнение нескольких моделей LLM и выбран тот продукт, что обеспечивал корректные ответы в 91% случаях.
Может ли ритейлер найти миллионы в лоукоде? Обсудить эту возможность предложил Павел Берман, директор по развитию бизнеса, Nobilis.Team. Эта компания позиционирует себя как эксперта в автоматизации клиентского опыта для крупного бизнеса. «Только в ритейле мы сделали 20 больших проектов», — отмечает он.
При внедрении CRM ритейлер не чувствует себя уверенно. Данные разрознены, вокруг — зоопарк систем, что означает сложности при интеграции. Сейчас головной боли прибавилось. Появились сложности с импортозамещением и выбором CRM. При всем при этом заказчики говорят, что не уверены в российских вендорах.
| | Ресурсы вендора небезграничны. Каждый раз, когда клиент хочет чего-то, чего не может система, это большая нагрузка на ИТ-команду вендора, — говорит Павел Берман. | |
Требования к интегратору тоже немаленькие. Ожидается, что партнер-интегратор будет работать, как ИТ-команда заказчика, давая не просто код, но архитектурные решения. Что будет говорить на языке бизнеса, а не технологических стеков.
| | Это три ключевых момента, которые должны быть у хорошего интегратора, — соглашается докладчик. — Но когда происходит выбор интегратора, клиент об этом сразу не вспоминает, а выбирает по деньгам или каким-то разрозненным требованиям. | |
Как со всем этим разобраться? Павел Берман предлагает упорядочить ожидания заказчика к системе и определиться, что там будет: код, лоукод — и что делать с интеграциями.
| | Все, что вам нужно, это понять проблемы, определить, есть ли что-то на рынке или нет, договориться с вендором и интегратором о том, как вы все вместе будете проблемы обходить, — говорит он и приводит в пример проекты, на которых были получены некоторые уроки. | |
Например, сервису доставки из магазинов и ресторанов «Купер» требовалось ускорить сценарии ввода данных и повысить удобство UX при высоких нагрузках. Для этого тут внедрили лоукод-модуль конструктора диалогов, оптимизировали работу с сервером (3 ключевых запроса вместо 12), обеспечили стабильность при 200 пользователях одновременно. Уроки проекта таковы: ускорение интерфейса означает рост конверсии и производительности. Быстрые интерфейсы — это ключ в электронной торговле, потому что пользователь не будет ждать Лоукод же — это не альтернатива коду, а усиление для задач UX/UI и сценариев.
Не выбрасывайте старую систему, советует выступающий:
| | Не всегда нужно сразу перевнедрять. Если к вам нет жестких требований перехода на отечественное ПО, то, значит, вы можете не бежать за всеми и посмотреть, можно ли сохранить то, что было, развить это. Это факт. Есть системы, которые хорошо работают, и можно развивать их в рамках собственной дорожной карты, но не замыкаясь в своей практике, не отсекая подрядчика. Таким образом, вы можете спокойно дождаться ситуации, когда отечественный продукт догонит ваши требования, и тогда уже можно будет заняться перевнедрением. | |
Делите CRM архитектуру по скорости, а не по каналам. Что касается лоукода, то эта история вовсе не про то, чтобы не писать код, а про то, чтобы делегировать бизнесу инициативу. «У вас не должно быть «финальной версии CRM» — только вектор адаптации», — призывает Павел Берман.
Брендированный суперапп представил слушателям Игорь Малышев, директор по сервисам, eXpress. «Мы изначально работаем с крупными компаниями и понимаем все те сложности, которые возникают при внедрении в корпорациях», — говорит он, поясняя, что суперапп в целом — это единый инструмент, позволяющий организовать все коммуникативные сервисы и доступ к корпоративным приложениям в одной оболочке.
Корпоративный суперапп решает 6 ключевых задач. Дает инструменты для коммуникации, обеспечивая каждому сотруднику доступ к сервисам вне зависимости от используемого устройства. Формирует единое информационное поле компании. Предоставляет ресурс для анализа работы пользователей и платформы — и так далее.
Ритейлер может создать на базе eXpress свое собственное брендированное приложение.
| | Мы предоставляем заказчику возможность сделать собственное приложение и позиционировать его внутри как свой инструмент, — поясняет Игорь Малышев. — Мы делимся частью нашего бренда. Все процессы, связанные с работой приложения, клиент замыкает на себя, что позволяет делать персонализированные настройки в части сборок, вопросов безопасности, предоставления конечному пользователю только определенных возможностей. | |
Докладчик приводит в пример конкретное внедрение у ритейлера. Среди вызовов была необходимость разделения функциональных возможностей между разными категориями сотрудников, сложности с ИБ, много коммуникаций — ежедневно у клиента совершалось до 20 тысяч звонков. При этом большая часть сотрудников находилась на удаленке или работала в гибридном формате.
Тут стартовали с пилота, затем полностью отказались от Microsoft Teams и начали широкое использование смартаппа, масштабируя решение.
| | Теперь сотрудники на своем смартфоне могут безопасно работать с корпоративной информацией, при этом под контролем находится только само приложение и данные внутри него, а не весь телефон человека, чего люди обычно не любят. У такой истории лучший потенциал. Если устройство будет утеряно или сотрудник уволился, то приложение просто блокируется, — добавляет спикер. | |
В планах на этот год у eXpress добавить мобильный доступ в корпоративную почту и на внутренний корпоративный портал, дать мобильный доступ к ВКС переговорных комнат и внутренним информационным системам, сделать новый интерфейс и файлообменник как часть экосистемы супераппа. Кроме того, тут предложат управляемые рабочие места с необходимым набором ИС, доступами и ограничениями.
В перерыве и по завершении конференции участники общались в неформальной обстановке, а также имели возможность ознакомиться с решениями и услугами ИТ-поставщиков на стендах, развернутых в холле мероприятия.
