2021/10/14 14:38:52

Елена Истомина, Directum:
Крупные компании распробовали искусственный интеллект

Сфера управления бизнес-процессами (BPM) развивается весьма динамично. В течение последнего года тема управления бизнес-процессами стала возникать в любом разговоре о тенденциях развития ИТ-систем корпоративного уровня. Образно говоря, функциональность BPM стала «общим знаменателем» корпоративной информатизации. О том, как эволюционируют системы BPM, и чего ждать от них компаниям и организациям, TAdviser рассказала Елена Истомина, директор департамента консалтинга и внедрения компании Directum

Елена
Истомина
Интеллектуальные системы дружелюбнее и больше ориентируются на потребности человека

Елена, похоже, что BPM претендует на статус «королевы» ИТ-систем масштаба предприятия, аккуратно сдвигая с этой роли ERP-системы. Вы согласны с такой трактовкой происходящего?

Елена Истомина: Мы говорим уже в течение ряда лет о том, что границы классов систем стираются, и не стоит делить пальму первенства. Понятно, что концентрация функций и процессов преимущественно вокруг одной из информационных систем предприятия снижает общую стоимость владения ИТ-инфраструктурой. Обычно ядром цифрового ландшафта становится ERP, ECM или BPM-система. Какая конкретно – зависит от компании, ее бэкграунда, наличия ресурсов и функциональности.

Систему Directum RX мы вообще вывели за рамки определения ECM или BPM и позиционируем ее в более понятных клиентам терминах как интеллектуальную систему управления цифровыми процессами и документами. И развиваем так, чтобы предоставить клиенту готовую основу для цельной экосистемы предприятия.

Directum RX - готовая основа для единой экосистемы предприятия

Image:Directum_RX_-_готовая_основа_для_единой_экосистемы_предприятия.png

Системы электронного документооборота (ЭДО) сегодня считаются неким рутинным функционалом, который утратил самодостаточную ценность, потому что фактически системы BPM уже поглотили функционал ЭДО. Справедливо ли это?

Елена Истомина: Сама по себе система для работы с документами, действительно, никому не нужна. Важна возможность выстроить полностью цифровую работу, включая процесс и контент по нему. Электронный документ - только один из видов контента, участвующего в процессе. Но при этом важно обеспечить его юридическую значимость и электронное хранение, в том числе долговременное. Стандартная BPM-система эти потребности никак не закрывает. Нужна гибридная система, в которой можно выстраивать процессы с привязкой цифровых юридически значимых документов и организовать хранение контента. Компетенции по хранению и разграничению доступа наилучшим образом развиты именно у ECM-систем, выросших от документов.

В целом, мы не стремимся делать акцент на классе систем, а фокусируемся на задачах клиентов, предлагая им готовые решения: от классического делопроизводства и договорной работы до «трендового» кадрового ЭДО и цифровой бухгалтерии, долговременного архива и умного распознавания, а также инструментов для групповой работы. Directum RX разработана на ECM/BPM-платформе Sungero, таким образом, наряду с возможностями цифровизации бизнес-процессов система имеет мощную функциональность для работы с архивами.

При этом старый добрый функционал обработки документов тоже эволюционирует. Что Вы понимаете под интеллектуальной системой управления цифровыми процессами и документами?

Елена Истомина: Система, которая работает с документом, становится интеллектуальной: она может его классифицировать, распознать, достать реквизиты и т. д. Применительно к процессу интеллектуальная система может построить маршрут согласования, спрогнозировать вероятность выполнения работы в срок и т.д. Механизмы искусственного интеллекта (ИИ) делают цифровизацию еще эффективнее – это то, что нужно заказчикам.

С точки зрения конечного потребителя, умная система должна требовать меньше действий от пользователя и делать многое за него. При этом не важно, как это реализовано внутри. Лишь программист знает, какой алгоритм он применил, — нейронные сети, машинное зрение или просто написал команды «если...то». Например, система при выполнении задания подсказывает текст, часто набираемый конкретным пользователем. И для пользователя это – умная функция, несмотря на то, что специалист по машинному обучению не найдет в ней интеллектуальной начинки. Зато сервис, который выполняет, казалось бы, простую для человека задачу— определяет местоположения объектов (печати, номера документа, названия получателя) на сканах — использует для этого нейросетевые модели и машинное обучение. Витрина данных НОТА ВИЗОР для налогового мониторинга Главное, что интеллектуальные системы дружелюбнее и больше ориентируются на потребности человека.

На рынке бытует мнение, что по-настоящему умная интеллектуальная система всегда дорогая и сложная во внедрении. Это так?

Елена Истомина: Интеллект, как и остальная функциональность в системе, бывает коробочной и заказной. Так, в нашей линейке есть интеллектуальный продукт Directum Ario One с уже заложенным в коробке набором «шаблонов» распространенных документов, которые система умеет распознавать на высоком уровне. Это ИИ-решение недорогое, доступное широкому кругу компаний. А вот если систему нужно научить работать с какими-то специфическими документами или адаптировать под свои правила, такое внедрение будет существенно дороже.

Исходя из самого понятия машинного обучения, внедрять ИИ можно по-разному, и некоторые варианты позволяют значительно сэкономить на проекте. Например, в процесс внедрения можно изначально заложить обучение модели. Это потребует довольно большого объема предварительной работы: формализовать правила, подобрать выборки документов по типам, провести обучение (его качество напрямую зависит от массива документов: чем больше, тем лучше). Плюс подхода в том, что пользователи практически с начала опытной эксплуатации получают высокий уровень распознавания (80-90%). То есть запускаешь систему в работу, и она практически с первого дня «умная». Но стоит помнить о затратах на внедрение, подготовку обучающих выборок — на это уходит очень много времени.

Ускоренный вариант предполагает запуск системы сразу «как есть». Она будет распознавать на первых порах немного, пусть 20-30% от всех необходимых данных, но при этом будет постепенно учиться. Да, обучение растягивается, но и бюджет экономится. Какое-то время люди просто работают по-старому, поправляют данные, подсказывают системе, дообучают ее. И после нескольких итераций обученная система достигает целевых показателей.

Кроме того, тренд для оптимизации затрат – это использование облаков и вынос непрофильной работы на аутсорс. Для интеллектуального распознавания тоже есть такая возможность, то есть платить не за абстрактное внедрение некоторой интеллектуальной системы, а за конкретный объем распознанных документов. Для этого мы предлагаем уникальную услугу – стопроцентное распознавание документов в облаке. Это для бизнеса дешевле, так как не предполагает проекта внедрения вообще.

Повышение уровня информатизации компаний требует все более детального учета специфики каждой компании при внедрении готового решения. За счет чего можно сократить сроки внедрения?

Елена Истомина: Нужно понимать, что быстрое внедрение — это внедрение готового. Проработанное решение дает качество, скорость и снижение стоимости проекта.

Поэтому для тех, кому нужна скорость, в Directum RX сделана ставка на готовые проработанные решения с элементами настройки - в современных терминах это no-code. При этом адаптивность в наших готовых продуктах заложена высокая. Есть визуальная настройка регламентов, готовые блоки сценариев и т.д. ИТ-решения, помимо технической реализации, глубоко прорабатываются аналитиками методически: учитываются лучшие практики наших клиентов и требования законодательства. При готовности заказчика подстраивать процессы под систему, внедрение проходит легко и быстро. И мы постоянно расширяем продуктовую линейку.

Для более сложных и индивидуальных решений предоставляется предметно-ориентированная среда разработки. По сути в ней заложена концепция low-code – сущности, экранные формы, процессы задаются визуально, без кода. Когда же нужно разработать какую-то сложную бизнес-логику, программист может работать в полноценном редакторе кода. «Чистый low-code» на практике часто оказывается маркетинговым флагом. Реализовать сколько-нибудь сложный процесс, затрагивающий десятки пользователей и тысячи экземпляров процесса, с интеграцией нескольких систем без программирования невозможно.

Приведите, пожалуйста, примеры примечательных внедрений BPM, в которых компания сумела реализовать впечатляющие функции по управлению бизнес-процессами.

Елена Истомина: Достижением можно считать то, что процессы ускоряются не сами по себе, а благодаря концептуальным изменениям современного цифрового общества. Электронная подпись и электронные документы достигли зрелости и достаточного уровня доверия. Скорость обработки данных и искусственный интеллект позволяют реализовывать более сложные ИТ-решения. Изменения в обществе, требованиях и ожиданиях сотрудников, пандемия заставляют менять подходы к трудовым отношениям и управленческие методики.

Например, тектонические сдвиги происходят в области кадровых процессов, и проекты оптимизации не заставили себя ждать. Пример — компания «Мон’дэлиc Русь». Переведя HR-менеджмент в «цифру», находясь на удаленке, компания не испытывала трудностей с кадровыми приказами и документами по командировкам и отпускам.

Оптимизация за счет сквозных процессов – это тоже тренд. Хороший пример - сервис доставки продуктов «Самокат» (ООО «Умный Ритейл»). Там переведен в цифру внутренний и внешний документооборот по закупкам и продаже товаров и услуг, причем, цепочка выстроена так, что люди на рабочих местах в darkstore (помещении, где собираются заказы) не перегружены сложными системами, а критичная обработка документов выполняется централизованно. За счет этих инноваций снижаются потери времени во взаимодействии между поставщиком и покупателем, а это крайне важно для бизнеса.

В АО «ЭнергосбыТ Плюс» выстроен сквозной процесс коммуникации между потребителями и внутренними службами компании. Омниканальная единая система приема заявок идеально интегрирована в обработку запросов подразделениями по всей России.

Централизация отдельных функций, создание ОЦО – это тоже тренд управленческих методик, который должен быть подержан цифровизацией. Например, в российском представительстве компании METRO оптимизация процесса позволила перераспределить нагрузку на согласующих участках, снизить риски ошибок и увеличить скорость обработки документов в бухгалтерии и казначействе. В ОЦО «Миррико» ускорили согласование и выстроили удаленную работу бухгалтеров.

Пожалуй, одно из самых популярных словечек последнего времени – «интеллектуальный». Интеллектуальными становятся традиционные механизмы RPA. Есть комплексная цифровая автоматизация процессов (Digital Process Automation, DPA), которую невозможно реализовать без интеллектуальных механизмов. У компании Directum – свое видение интеллектуального управления цифровыми бизнес-процессами. С какой точки зрения нужно смотреть на все это многообразие интеллектуальных систем, связанных с бизнес-процессами, чтобы расположить их на какой-то единой оси?

Елена Истомина: Про «единую ось» интеллектуальных систем говорить сложно. Это растущий рынок – по данным IDC, в России вырос на 22%. Крупные компании распробовали искусственный интеллект. Но этот рынок нельзя назвать сформировавшимся, и потому сложно задать четкую классификацию корпоративных умных технологий. Скорее, нужно говорить, что есть ряд технологий - так называемых сквозных, - которые могут применяться в разных сферах разным образом, в меньшей или большей степени. Где-то они будут востребованы бизнесом, а где-то нет.

Например, есть производственные системы с цифровыми двойниками, например, нефтяных скважин. Технологии виртуальной реальности внедряются в ритейле или в обучении летчиков, наладке бурового оборудования, дроны – в оценке строительных объектов и т.д. Вот, распознавание голоса, которое получило распространение в умных помощниках на потребительском рынке, на корпоративном пока внедряется слабо. Те направления, которыми мы занимаемся, - более универсальны. Они связаны с бизнес-процессами и контентом, а это есть на любом предприятии.

Можете привести конкретные примеры?

Елена Истомина: Наши интеллектуальные решения включают технологии рекомендательных систем, машинное обучение, нейронные сети и компьютерное зрение. И все это мы встраиваем в системы управления бизнес-процессами и контентом, и мы сильны именно в этом направлении, у нас большой опыт и компетенции. Мы постоянно предлагаем новые решения рынку, тестируем их. Например, летом запускали краудсорсинговый проект по роботу-юристу. Его цель – обучить полнофункционального интеллектуального «Цифрового ассистента юриста» анализу данных на реальных договорных документах инвесторов, участников проекта. Это решение сможет самостоятельно проверять комплектность приложений, находить отклонения от шаблона, извлекать и анализировать ключевые условия контракта, а также прогнозировать финансовые и другие риски, например, штрафы, просрочки исполнения обязательств, неактуальность реквизитов и проч. Недавно мы выпустили на рынок услугу 100%-ного распознавания документов в составе интеллектуального облачного сервиса Ario One. Рассказываем, просвещаем сообщество о реальных возможностях ИИ в корпоративном секторе, которые можно получить за реальные деньги.

RPA наиболее эффективна внутри сквозного процесса и лучше, чтобы все это было интегрировано с ИИ. Например, в компании «Тольятти Азот» программные роботы, интегрированные с системой Directum, в совокупности с встроенными интеллектуальными механизмами показали пример хорошей оптимизации на бухгалтерских операциях. Данные по отгрузкам раньше проходили много этапов между людьми и подразделениями, а за счет внедренного решения количество этапов максимально сократились. За такими процессами будущее.

Интеллектуальные системы на предприятии могут образовать целую экосистему, охватывающую различные сферы: от снабжения, производства, до отгрузки со склада. Тогда эти направления будут работать на качественно новом уровне. Следующий шаг – общение умных ИТ-систем между собой. И при этом будет достигаться максимальный эффект для бизнеса. Но пока это отдаленная перспектива. Сегодня мы находимся на этапе, когда искусственному интеллекту поручают отдельные небольшие части в процессах. Впрочем, движение вперед – это, в том числе, вопрос уровня понимания и привыкания к тому, какие действия и на каких участках бизнеса заказчики готовы доверить умной системе. Так формируется и развивается интеллектуальный функционал, наиболее востребованный рынком.