Основные статьи:
2024: Роботы начали трогать женщин за грудь для выявления рака молочных желез
В середине октября 2024 года исследователи из Китайского университета науки и технологий представили мягкий роботизированный палец с расширенными тактильными способностями для выполнения ряда рутинных медицинских обследований, среди которых измерение пульса и обнаружение опухолевых уплотнений в ткани молочной железы. Предполагается, что данная технология позволит улучшить раннее выявление рака груди, повышая эффективность лечения, а также сделает само обследование более комфортным и менее инвазивным для пациентов. Подробнее здесь
2023: Представлен бюстгальтер для ранней диагностики рака молочной железы
28 июля 2023 года американские исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) сообщили о разработке умного бюстгальтера для ранней диагностики рака молочной железы. Подробнее здесь.
2022
Матмодель ученых Пермского Политеха поможет предсказать развитие рака молочной железы
12 августа 2022 года представители Пермского Политеха сообщили о том, что матмодель ученых Пермского Политеха сможет предсказать развитие рака. Подробнее здесь.
Разработка «Джейвис Диагностикс» поможет выявлять рак молочной железы на ранних стадиях
Разработка резидента «Сколково» поможет выявлять рак молочной железы на ранних стадиях. Об этом Фонд «Сколково» сообщил 2 августа 2022 года. Подробнее здесь.
2021
Создание онлайн-теста для выявления риска развития рака молочной железы и яичников
8 сентября 2021 года компания биофармацевтическая компания «АстраЗенека» сообщила, что совместно с сервисом онлайн-консультаций врачей и медицинского сопровождения пациентов «РТ-Доктис» разработала онлайн-тест, с помощью которого женщины могут самостоятельно проверить у себя наличие факторов риска развития рака молочной железы (РМЖ) и рака яичников (РЯ). По итогам теста женщины, которые входят в группу риска, могут получить телемедицинскую консультацию и при необходимости пройти обследование у профильного специалиста. Подробнее здесь.
Старт продаж системы диагностики рака груди Imagio
В конце января 2021 года американская компания Seno Medical объявила о начале продаж системы оптико-акустической визуализации Imagio, которая позволяет различать доброкачественные или злокачественные поражения груди с помощью специального программного обеспечения. Предполагается, что эта неинвазивная и безрадиационная технология поможет сократить количество биопсийных исследований груди. Подробнее здесь.
2020
Томский онкодиспансер внедрил нейросеть по диагностике рака груди
Как стало известно 9 ноября 2020 года, Томский областной онкологический диспансер внедрил нейросеть по диагностике рака груди. Используемый искусственный интеллект — это разработка «Сбера», говорится в сообщении компании. Подробнее здесь.
«Galenos. Диагностика» повысила возможность проведения исследований для пациентов с раком молочной железы
30 ноября 2020 года ИТ-компания «ТехЛАБ» сообщила, что завершила участие в программе поддержки диагностики HER2-статуса у больных раком молочной железы. Подробнее здесь.
«Биомаркер-ру» привлек 3,5 млн долларов на развитие теста для ранней диагностики рака молочной железы
17 сентября 2020 года компания «Биомаркер-ру» сообщила, что закрыла раунд А объемом 3,5 млн долларов на развитие и продвижение ARNA Breast. Лид-инвестором выступил венчурный фонд Xploration Capital Игоря Кима и Евгения Тимко. Подробнее здесь.
Ученые из России предложили устройство, которое позволит провести МРТ молочной железы на любом медицинском томографе
3 августа 2020 года стало известно о том, группа российских ученых, куда вошли исследователи из Университета ИТМО, предложила универсальное устройство, которое позволяет проводить МРТ-исследования молочных желез даже в стандартных томографах, которые не имеют для этого специального оборудования.
Как пояснялось, магнитно-резонансная томография - на август 2020 года считается перспективным методом исследования для выявления рака молочной железы на ранней стадии. Подробнее здесь.
Нейросеть Celsus сможет определять наличие опухолевых клеток в тканях молочной железы
Создатели нейросети для анализа медицинских изображений «Цельс» начали работу в ином направлении – патоморфологии. Теперь искусственный интеллект сервиса сможет анализировать гистологические исследования: изучать образцы тканей молочной железы и определять наличие опухолевых клеток. Об этом 30 июня 2020 года сообщила компания «Медицинские скрининг системы (Цельс)». Подробнее здесь.
2019
Отечественный радиотермограф для ранней диагностики рака молочной железы зарегистрирован Росздравнадзором
В июле 2019 года продукт компании РТМ Диагностика – радиотермограф РТМ-Д2М для ранней диагностики рака молочной железы – получил регистрационное удостоверение Росздравнадзора. Подробнее здесь.
В Центре компетенций НТИ ИБХ РАН открылась лаборатория для диагностики и лечения РМЖ
22 августа 2019 года Российская венчурная компания (РВК) сообщила, что лаборатория биомолекулярных технологий для онкотераностики Центра Компетенций НТИ ИБХ РАН будет заниматься разработкой инновационных подходов для высокоселективной диагностики и эффективной адресной терапии онкозаболеваний, в частности аденокарциномы молочной железы, рака яичников и других типов агрессивных опухолей человека, характеризующиеся сверхэкспрессией рецепторов HER2, HER1 и EpCAM. Подробнее здесь.
Искусственный интеллект Google выявляет рак молочной железы точнее врачей
В начале января 2020 года Google представила новую ИИ-технологию, которая выявляет рак молочной железы у женщин с большей точностью, чем врачи-ренгтенологи. Подробнее здесь.
ИИ впервые начал успешно предсказывать метастазы на МРТ-снимках молочных желез
В конце января 2019 года исследователи сообщили, что смогли использовать относительно небольшой набор данных для обучения искусственного интеллекта оценке диагностических изображений. Согласно статье, опубликованной в Journal of Digital Imaging, исследовательская группа подготовила программу для прогнозирования шансов развития метастазов в подмышечных лимфатических узлах при раке молочной железы по данным МРТ.
ИИ-программа достигла только 84% точности диагностики, но команда собирается собрать больше данных для обучения алгоритм, чтобы в конечном итоге использовать его в клинической практике. Отмечается, что ИИ впервые начал успешно предсказывать метастазы на МРТ-снимках молочных желез.
Команда собрала всего 275 изображений лимфатических узлов для исследования, но недавние достижения в вычислительных технологиях позволили разработать искусственные сети, которые могут выявлять взаимосвязи в небольших наборах данных. Благодаря этому ИИ-приложение способно выявлять региональные метастазы. Целью исследования является использование цифровых МРТ-данных для распознавания метастатических лимфатических узлов, которые в будущем помогут хирургам минимизировать операции с удалением здоровых лимфоузлов у онкологических пациентов.
Исследователи отмечают, что ИИ впервые применяется для прогнозирования метастазов в подмышечных лимфатических узлах. Применяя глубокое машинное обучение с использованием алгоритма на основе CNN, исследователи смогли получить разумную диагностическую эффективность при прогнозировании метастазирования подмышечных лимфатических узлов даже с небольшим набором данных. Более крупная база данных, вероятно, улучшит модель прогнозирования и потенциально может стать неинвазивной альтернативой толстоигольной биопсии и даже методом оценки лимфоузлов, оставшихся после операции.[1]
2017
Ежегодная диагностика рака молочной железы снижает смертность на 40%
21 августа 2017 года журнал Cancer опубликовал результаты исследования, показавшего, что ежегодная диагностика рака молочной железы с использованием маммографии позволяет на 40% сократить смертность женщин в возрасте от 40 лет от этого заболеваний.
Автор доклада — доктор Элизабет Каган Арле (Elizabeth Kagan Arleo), работающая в Медицинской школе Вейл Корнелл (Weill Cornell Medicine) и пресвитерианской больнице Нью-Йорка.
 | Наши результаты важны и беспрецедентны, потому что впервые три самые обсуждаемые рекомендации для маммографического скрининга сопоставляются друг с другом. Наше исследование будет полезно, если женщины от 40 лет начнут каждый год проходить обследования молочных желез. Долгосрочная важность заключается в том, чтобы все меньше женщин умирали от рака молочной железы, — сообщила Арле. |  |
Рекомендации, о которых говорит доктор, следующие:
- каждый год женщины в возрасте от 40 лет должны проходить скрининг рака молочной железы (мнения Американского колледжа радиологии и Сообщества диагностики молочных желез);
- необходимо раз в два года проводить диагностику в период с 50 до 74 лет (Американская рабочая группа по профилактике);
- ежегодный скрининг для женщин в возрасте от 45 до 54 лет и обследование раз в два года для тех, кому от 55 до 79 лет (Американское онкологическое общество).
Если выполнять первую рекомендацию, то вероятность смертности от рака молочных желез сокращается на 39,6%. Во втором и третьем случаях — на 23,2% и 30,8% соответственно.
| | Ежегодный скрининг спасает больше жизней, чем другие рекомендации. Это означает, что нужно чаще повторять маммограммы. Риски от них гораздо меньше по сравнению со спасенной жизнью, — заявил порталу AuntMinnie.com доктор Эдвард Хендрик ( Edward Hendrick) из Университета Колорадо.[2] | |
«ТехЛАБ» помогает диагностировать рак молочной железы в 42 регионах России
Согласно данным компании «ТехЛАБ», в 2017 году система «Galenos.Диагностика» помогала диагностировать рак молочной железы в 42 регионах России. Так, за весь 2017 год в решении «Galenos.Диагностика» было зафиксировано 32 651 исследование, среди которых в 4 767 случаях был подтвержден «HER2-положительный» молекулярно-биологический подтип, определяющий высокую эффективность применения таргетной терапии. Еще 11 232 случая были определены как «люминальные А и В», при которых высокоэффективным является применение гормональной лекарственной терапии. Таким образом, с применением ИТ-решения увеличивается результативность лечения и шансы пациенток на длительную ремиссию, сообщили TAdviser 30 августа 2018 года в «ТехЛАБ». Подробнее здесь.
