С ростом бизнеса, масштабированием производства и экспансией на новые рынки у компаний растет потребность в увеличении эффективности эксплуатации основных фондов. Продление периода безотказной работы фондов и сокращение затрат — две ключевые цели предприятий. Без современного EAM-решения достичь этих целей если не невозможно, то весьма проблематично.
EAM-решения (Enterprise Asset Management) помогают повысить надежность, производительность и эффективность эксплуатации основных фондов, а также уменьшить расходы предприятия, связанные с обслуживанием и эксплуатацией оборудования. Такие системы в совокупности с применением современных методик управления активами обеспечивают увеличение срока службы основных фондов, позволяют оптимизировать ресурсы на ремонт и обслуживание, сократить расходы на закупку запчастей и улучшить качество планирования в рамках инвестиционных циклов.
Для многих отраслей цифровая трансформация предприятий — это не какое-то фантастическое будущее, а реалии сегодняшних дней. Подключенные устройства, машинное обучение, Интернет вещей и искусственный интеллект — технологии, формирующие облик сегодняшней промышленности. И хотя в основе этих инструментов лежит программное обеспечение, у них есть и аппаратная составляющая: всевозможные датчики и контроллеры, роботизированные манипуляторы, комплексы автоматизированной маршрутизации движения и прочее. Внедрение, запуск и эксплуатация соответствующего оборудования требуют тщательного планирования инвестиций. Поэтому модернизация основных фондов предприятия — комплексный, многостадийный процесс.
С чего начать
Специалист по управлению основными фондами не должен концентрироваться исключительно на финансовой стороне вопроса. Ему нужно составить полную картину происходящего и учесть такие параметры, как оценка состояния объекта (FCA), остаточный срок службы (RUL) и оценочная стоимость замены основных фондов. TAdviser выпустил Гид по российским операционным системам 
Также при принятии решений «модернизация или замена» должна оцениваться вероятность непредвиденных простоев производства.
Специалист должен ответить на главный вопрос: какой вариант инвестиций будет оптимальным, обеспечит максимальный уровень надежности эксплуатации основных фондов и наименьшее количество отказов? В другой части уравнения окажутся показатели движения денежных средств. Тут большое значение будет иметь не только объем требуемых инвестиций, но и влияние на работу персонала и возможное временное снижение качества обслуживания клиентов.
Для решения подобного уравнения потребуется EAM-платформа со средствами прогнозной аналитики. Она позволит не только провести оценку, но и сформирует детальный прогноз по эксплуатации, обслуживанию и замене производственных активов.
Подготовка
Прежде всего потребуется собрать и обобщить данные по каждой единице оборудования, если такой информации по каким-то причинам нет.
Помимо очевидных пунктов, таких как функциональная позиция, срок эксплуатации и состояние, нужно принять во внимание действующие нормативы и законодательные требования, касающиеся эксплуатации производственного оборудования. Отдельно необходимо отметить критически важное и особо ценное оборудование , при этом под ценностью понимается не стоимость и не расходы на замену, а использование в ключевых производственных и бизнес-процессах.
Ответственный за оценку оборудования также должен указать, насколько технологически современной или устаревшей можно считать каждую учетную единицу и насколько она соответствует текущим отраслевым стандартам.
Использование прогнозной аналитики
Завершив сбор первичных данных, вы сможете полноценно отслеживать каждую учетную единицу и выявлять отклонения в производительности. Это поможет правильно планировать будущие инвестиции.
На этом этапе вам понадобятся инструменты прогнозной аналитики. Современные платформы Business Intelligence (BI) предлагают мощные инструменты прогнозирования, позволяющие выявлять скрытые зависимости и с высокой точностью предсказывать изменения тех или иных параметров. Ваши службы, отвечающие за управление основными фондами, смогут с их помощью исследовать различные сценарии «что если» и строить оценки вероятных затрат и потребностей бизнеса.
Максимальной эффективности прогнозная аналитика достигает при использовании средств искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). Модели прогнозной аналитики, построенные с помощью подобных средств, помогают продлить срок службы критически важных единиц оборудовния, оценить общую эффективность оборудования (OEE) и предотвратить простои в результате аварий.
AI и ML при правильном применении могут взять на себя всю «тяжелую работу» по переработке данных из разрозненных источников и формированию понятных и прозрачных результатов. В итоге даже бизнес-пользователи в лице служб эксплуатации могут использовать эти результаты, видеть целиком всю картину по основным фондам и принимать оптимальные решения.
Сейчас платформы Business Intelligence (BI) переходят от использования описательной аналитики (что происходит) к диагностической (почему это происходит) и прогнозной (что произойдет или может произойти). Разработчики решений делают ставку на функции, позволяющие выявлять ключевые параметры, влияющие на KPI производства.
Не требуя каких-либо специальных знаний, такие инструменты помогают бизнес-пользователям находить значимые взаимосвязи между целевыми KPI и множеством бизнес-переменных и формировать понятные визуальные представления и дашборды, демонстрирующие изменения KPI.
KPI могут показывать динамику стоимости простоя производственного оборудования, затрат на запчасти и материалы, общей эффективности оборудования и энергопотребления. Конечная цель — вести мониторинг критически важных параметров и на ранних этапах выявлять признаки возможного отказа оборудования. Кроме того, современная аналитика способна предложить оптимальные варианты предотвращения сбоев и аварий. Это важно для комплексного производства, где для решения одной проблемы, как правило, существует несколько возможных вариантов решения.
Учет данных по основным фондам и прогнозы, сформированные с помощью аналитических инструментов, помогут определить будущие потребности в инвестициях и сопоставить их с циклами движения денежных средств и потенциальными изменениями потребительского спроса. На основе этих данных руководство сможет расставить приоритеты в планировании крупных инвестиций в основные фонды, а также сформировать стратегию оптимального использования имеющихся ресурсов в период спада производства или в кризисных ситуациях, зависящих от внешней конъюнктуры.
Применение на практике
Отчетность, формируемая EAM-решением, в сочетании с прогнозной аналитикой поможет составить полную и долгосрочную картину потребностей подразделений предприятия. Это позволит проводить закупки оборудования, запчастей и материалов крупными партиями, получать большие скидки и более выгодные условия от поставщиков.
Зная точные сроки закупок и планируемые периоды простоя, необходимые для замены и установки оборудования, вы можете заранее оповещать операционные и сбытовые подразделения, чтобы они соответствующим образом скорректировали свою работу. Заблаговременное прогнозирование позволит скоординировать действия разных команд и свести к минимуму негативный эффект от приостановки отдельных бизнес-процессов.
Добывающая отрасль — одна из сфер, где планирование инвестиций в основные фонды на базе EAM и прогнозной аналитики способно радикально увеличить эффективность бизнеса и снизить риски. Непрерывное отслеживание состояния оборудования, а также своевременная техническая профилактика, модернизация и замена, основанные на аналитических данных, позволяют заметно повысить ROI и избежать непредвиденных расходов. То же самое в полной мере касается производственной и транспортной отраслей, пассажирских перевозок и любого другого сектора, где выход оборудования из строя несет огромные риски для всего бизнеса. В России подобные решения используются крупными холдингами, капиталоемких отраслей промышленности.
Прогнозирование потребностей предприятия и объемов доступных средств — отличный фундамент для грамотной расстановки инвестиционных приоритетов. С современным EAM-решением и инструментами прогнозной аналитики вы сможете получить максимум выгоды от вложений в основные фонды.
Автор: Сергей Гореленков.
