Название базовой системы (платформы): | Microsoft Dynamics 365 |
Разработчики: | WaveAccess (ВейвАксесс) |
Технологии: | ИБ - Биометрическая идентификация |
Основная статья: Системы распознавания лиц
Интеллектуальная система распознавания лиц представляет собой решение на основе искусственного интеллекта, которое позволяет распознавать лица в видеопотоке, идентифицировать их и выводить информацию из профиля клиента в Microsoft Dynamics 365 CRM.
2020: Возможности и сферы применения
(Данные актуальны на сентябрь 2020 года)
Система соотносит фотографии клиента, сохраненные в CRM, с изображением, полученным из видеопотока в реальном времени, определяя черты лица, пол, возраст и другие параметры.Михаил Белошапка, «Далее»: Тенденция укрупнения IT-рынка продолжится
Как работает:
- 1) Создание репозитория
- Фотографии клиента предварительно сохраняются в его CRM-карточке.
- С помощью облачных служб Azure Cognitive Services система распознает лицо на фотографии и через Face API создает его "слепок" в хранилище Azure Person ID.
- Person ID присваивается контакту и сохраняется в CRM.
- Эта процедура выполняется при первом запуске и каждый раз при добавлении контакта или изменении его фотографии.
- 2) Распознавание лиц
- После того, как лица в видеопотоке идентифицированы, через API осуществляется проверка совпадений изображения(ий) с фото в базе данных — существует ли в CRM похожее или идентичное лицо.
- Похожие лица могут объединяться в группы по общим визуальным чертам.
- Когда нужная фотография найдена, система возвращает Person ID, а CRM открывает карточку соответствующего контакта.
Где используется:
- Стойка регистрации
- Служба безопасности (в том числе для контроля в учреждениях с ограниченным доступом)
- Фейсконтроль в публичных местах и на массовых мероприятиях
Ценность решения:
- Рост лояльности клиентов (в том числе за счет wow-эффекта и интерактивного общения)
- Возможность апсейла для повторных посетителей
- Повышение безопасности
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)