SeamSleeve (ткань для умной одежды)

Продукт
Разработчики: University of Bristol, Университет Бата (University of Bath)
Дата премьеры системы: Июль 2024 г.
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение

2024: Анонс продукта

В начале июля 2024 года ученые из Бристольского университета и Университета Бата представили ткань для умной одежды под названием SeamSleeve.

Новая технология не только позволяет украшать одежду в качестве акта самовыражения, но и может улавливать и записывать движения тела. Новые функции обеспечивают проводящие нити, вшитые в швы одежды и создающие электрические цепи, сопротивление которых меняется в зависимости от движений пользователя. При этом умной одежде не требуется отдельный источник питания, поскольку шов с проводящими нитями соединен с зарядной катушкой, получающей энергию по беспроводной сети от мобильного телефона пользователя. Вся полученная информация также передается на телефон, а программы на основе искусственного интеллекта анализируют эти данные, интерпретируя определенные жесты или позы.

Выпущена ткань для пошива умной одежды

Конечная цель исследователей заключалась в разработке улучшенной версии цифровой одежды, которая точно распознает и записывает движения тела. Ученые считают, что эти данные могут использоваться в сфере здравоохранения и реабилитации, для разработки новой бытовой электроники и спортивных тренировок. Получение точных данных о движении человеческого тела также может обеспечить более эффективный мониторинг и анализ физической активности, что потенциально может использоваться для улучшения здоровья и физической формы пользователей.Известный писатель-фантаст Сергей Лукьяненко выступит на TAdviser SummIT 28 ноября. Регистрация 5.5 т

Исследование было представлено на конференции Designing Interactive Systems (DIS) в Копенгагене и «должно заложить основу для дизайнеров электронных тканей и производителей умной одежды, способной изменить наши представления о физических упражнениях, физиотерапии и реабилитации». Ученые также отмечают, что новые технологии с датчиками движения можно будет воспроизводить без значимого изменения существующих процессов производства одежды.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)