Разработчики: | MyHeritage |
Дата премьеры системы: | февраль 2021 г |
Отрасли: | Интернет-сервисы |
Технологии: | Системы видеоаналитики |
2021: Запуск Deep Nostalgia - сервиса, оживляющего лица на старых фотографиях
В начале марта 2021 года был запущен бесплатный сервис Deep Nostalgia на основе ИИ, который реалистично оживляет лица на старых фотографиях. Услуга Deep Nostalgia, предлагаемая генеалогической онлайн-компанией MyHeritage, использует ИИ с лицензией D-ID для создания эффекта движения. После обработки фотография превращается в небольшое 15-секундное видео, которое можно скачать. На нем человек начинает улыбаться, вертеть головой и смотреть по сторонам, моргать.
Программа использует предварительно записанные видеоролики. После загрузки снимка компьютер автоматически анализирует лицо, определяя направление головы и взгляда и подбирает наиболее подходящее видео, чтобы на его основе воссоздать движение на фотографии. Конвертация осуществляется всего за несколько секунд, и в результате пользователь получает реалистичное видео, наподобие Live Photos в iPhone.
Чтобы загрузить фотографии, пользователь должен зарегистрировать бесплатную учетную запись на сайте MyHeritage. Сервис способен улучшить качество изображения, поскольку иногда пользователи загружают старые фото родственников с низким разрешением. Однако анимировать сервис может лишь одного человека на снимке, а добавить движения можно лишь на лицо и шею. В разделе часто задаваемых вопросов говорится, что сайт не предоставляет фотографии третьим лицам, а фото, загруженные без завершения регистрации, автоматически удаляются для защиты конфиденциальности.
Изначально сервис предназначался для «оживления» старых семейных фотографий, но с его помощью быстро начали обрабатывать фотографии современных актеров, кадры из фильмов или просто мемы. Интернет-пользователи также выяснили, что нейросеть может заставить двигаться живописные портреты, рисунки и все, что похоже на лицо человека.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)