AWS Graph Notebook

2020: Анонс AWS Graph Notebook - инструмента для работы с графовыми базами данных

В конце ноября 2020 года Amazon Web Services представила новый проект с открытым исходным кодом Graph Notebook. Это инструмент, который позволяет специалистам по обработке данных анализировать и визуализировать информацию из графовых баз данных. AWS выложила код для Graph Notebook на GitHub по лицензии Apache 2.0.

Graph Notebook основан на программных компонентах, которые AWS изначально разработала для управляемого сервиса графовой базы данных Amazon Neptune. Графовые базы данных - это специализированные базы, в которых могут храниться не только отдельные записи, такие как имена клиентов и стоимость покупок, но и взаимосвязи между этими записями, например, какой покупатель купил эти товары. Возможность фиксировать отношения между данными весьма важна, поэтому графовые базы данных используются для поддержки механизмов рекомендаций, систем кибербезопасности и научных проектов.

Amazon представила открытый инструмент AWS Graph Notebook для работы с графовыми базами данных

Graph Notebook должен упростить работу с информацией, которая хранится в графовых базах данных. Даже для опытных специалистов по анализу данных поиск закономерностей среди множества записей может оказаться весьма сложной задачей, а Graph Notebook упрощает поиск и анализ взаимосвязей между данными, попутно позволяя представить их в графическом виде с помощью Jupyter Notebook.

С помощью AWS Graph Notebook специалисты по обработке данных смогут создавать запросы Jupyter Notebook для извлечения определенного подмножества информации из базы данных, а затем визуализировать эти данные. Инструмент предлагает на выбор два языка запросов: Gremlin, который широко поддерживается основными графовыми базами данных, и более узкоспециализированный SPARQL. Оба языка специально оптимизированы для анализа данных, хранящихся в графовом формате. Оба также поддерживаются управляемыми графовыми базами данных Amazon Neptune AWS.^[1][2]