AIRI: Система определения синтетического голоса

2024: Анонс продукта

В сентябре 2024 года специалисты Института искусственного интеллекта AIRI и Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ) представили первую в России ИИ-систему, способную распознавать голосовые дипфейки по телефону. Эта разработка направлена на борьбу с телефонным мошенничеством, а также может повысить безопасность систем, использующих голосовую аутентификацию.

Как передает ТАСС, система основана на использовании искусственного интеллекта, который анализирует аудиоряды для выявления признаков синтетического голоса. Принцип работы заключается в том, что современный ИИ способен учитывать контекст разговора и особенности голосовых данных, что позволяет ему различать подлинные и сгенерированные голоса с высокой точностью. Это заявление сделал руководитель научной группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI Олег Рогов. Он также отметил, что новая система значительно превосходит по производительности ранее существовавшие зарубежные аналоги, в том числе разработки ученых из Южной Кореи и Франции.

Freepik

Мошенники все чаще используют технологии преобразования текста в речь и обработки голоса для создания дипфейков, которые трудно отличить от реальных голосов. Российские ученые предложили решение, которое способно эффективно справляться с такими угрозами. Разработанная система не только выявляет подделки, но и адаптируется к новым типам атак, что делает её универсальным инструментом для обеспечения безопасности в различных областях, включая телефонную связь и системы голосовой аутентификации.Персональный сайт в эпоху цифровых технологий 2.7 т

Как сообщает руководитель научно-исследовательского отдела «Интеллектуальные решения» МТУСИ Грач Мкртчян, технология может быть интегрирована в существующие системы безопасности как отдельное программное обеспечение, так и в качестве модуля для уже действующих систем. Внедрение такого инструмента позволяет значительно снизить риск телефонного мошенничества, а также улучшить защиту персональных данных в системах, использующих голосовые технологии.^[1]

Примечания