Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Цифра |
Дата премьеры системы: | 2024/10/01 |
Отрасли: | Добыча полезных ископаемых |
Технологии: | Системы видеоаналитики |
Основная статья: Видеоаналитика (термины, сферы применения, технологии)
2024: Представление «Умного ковша»
Дивизион «Горная промышленность» ГК «Цифра» разработал решение «Умный ковш». В его основе — два продукта, позволяющих с помощью искусственного интеллекта анализировать гранулометрический состав горных пород непосредственно в ковше, а также контролировать состояние его зубьев. Они уже используются на одном из горно-металлургических комбинатов в Узбекистане. Об этом 1 октября 2024 года сообщили в ГК «Цифра», отечественном разработчике цифровых решений для промышленности.
Система «просеивает» камни через «виртуальное сито»: определяет размеры фрагментов добываемой горной массы — как полезной породы, так и вскрыши в ковше, анализирует их и выделяет негабаритные куски, после чего отправляет соответствующее уведомление оператору экскаватора и диспетчеру. Анализ гранулометрического состава ведется в режиме реального времени: решение распределяет фрагменты породы по фракциям в зависимости от заданных параметров, определяет процентное значение каждой категории и высчитывает среднее значение размера камней. Кроме того, автоматически формируется аналитика зависимости продолжительности циклов черпания от размера камней.
За счет использования оптимального гранулометрического состава сокращается стоимость буровзрывных работ: происходит экономия взрывчатых веществ, снижаются затраты на вторичное дробление и увеличивается производительность техники и оборудования.
![]() | Мы считаем, что гранулометрия позволит горнякам с наибольшей отдачей использовать технику и взрывчатые вещества и как результат повысить эффективность буровзрывных работ до 3%. Важно и то, что исключается человеческий фактор при отслеживании негабаритных фрагментов и в итоге уменьшается время простоев дробилки, — отметил директор по работе с горными и металлургическими предприятиями России и СНГ Денис Танцоров. | ![]() |
Второй продукт дает возможность непрерывно следить за состоянием и наличием зубьев самого ковша и в случае критического износа или потери зуба информирует об этом оператора и диспетчера.
В результате снижаются риски поломки оборудования и технологической линии, а также производственные потери на локализацию и поиск пропавшего зуба. Кроме того, продукт позволяет проводить своевременное техобслуживание экскаваторов и повышает уровень производственной безопасности.
![]() | Сломанные зубья реже попадают в дробильно-сортировочный комплекс и отгружаемую продукцию – а это означает, что благодаря решению сокращается время простоев оборудования, самосвалов и экскаваторов. При этом продукты можно применять на любых самосвалах и экскаваторах типа ЭКГ или гидравлических с прямой лопатой, на октябрь 2024 года мы изучаем возможность оснащения ими гидравлических экскаваторов с обратной лопатой и драглайнов, — сказал директор по работе с горными и металлургическими предприятиями России и СНГ Денис Танцоров. | ![]() |
Оба модуля «Умного ковша» используют нейросети и могут как применяться по отдельности, так и дополнять друг друга на одном оборудовании. Их также можно интегрировать в разработанную «Цифрой» систему управления горнотранспортным комплексом «Карьер».
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)