Прогнозирование продаж многономенклатурной продукции при помощи STATISTICA

Анонс
Компания: StatSoft Russia

Вебинар пройдет 8 апреля 2014 г., 15.00-16.30 по московскому времени.

В ходе вебинара будут рассмотрены основные методы и подходы к прогнозированию, а также наиболее часто встречающиеся при прогнозировании продаж многономенклатурной продукции проблемы и способы их решения.

Кроме того будет продемонстрирована легкость взаимодействия Excel и STATISTICA. Участники вебинара также смогут познакомиться с комплексным программным решением «Sales-Forecast» для автоматического прогнозирования большого количества временных рядов. Участие бесплатное, обязательна предварительная регистрация

Программа вебинара:

1. Выгрузка данных из различных источников

· Excel+STATISTICA – удивительно просто

2. Основные трудности при прогнозировании продаж многономенклатурной продукции

3. Основные типы моделей временных рядов

· Тренд, сезонная, циклическая и случайная составляющие

· Аддитивные и мультипликативные модели

4. Подсчет ошибки прогноза

5. 6 этапов прогнозирования

6. Предварительные исследования

· Группировка, выбор главных рядов

· ABC-анализ, RFM-фильтрация

7. Визуальный анализ, построение графиков

8. Предварительная обработка данных

· Заполнение пропусков

· Сглаживание

9. Описательный анализ

· Среднее значение, дисперсия, автокорреляционная функция

· Автокорреляционный анализ

10. Выделение сезонных составляющих при помощи анализа Фурье

11. Выбор метода прогнозирования

12. Основные принципы перебора прогностических моделей

13. Сезонная декомпозиция

14. Экспоненциальное сглаживание

15. Модели AR, MA, ARMA, ARIMA (авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего)

16. Работа с прерванными временными рядами (учет воздействия внешних факторов)

17. Примеры построения моделей

18. Концепция автоматического прогнозирования

· Демонстрация системы автоматического прогнозирования продаж «Sales-Forecast»

19. Вопросы и ответы

Подробнее о мероприятии: http://www.statsoft.ru/coordination/events/news_detail.php?ELEMENT_ID=1682