Системы Компьютерного Зрения
С 2011 года
Россия
Северо-Западный ФО РФ
Санкт-Петербург
198504, Петродворец, Университетский проспект, д. 28, офис 1406
Топ-менеджеры:
Пименов Александр Александрович
Собственники:
ЛАНИТ - 60%
Терехов Андрей Николаевич - 20%
Уфнаровский Владимир Викторович - 15%
Пименов Александр Александрович - 5%
«Системы компьютерного зрения» («СКЗ») - российский разработчик решений в области компьютерного зрения. Компания основана в июне 2011 года (входит в ГК «Ланит»). Является резидентом ИТ-кластера инновационного центра «Сколково». В своей работе «СКЗ» делает акцент на решении математически сложных, наукоемких задач на основе компьютерного зрения, нейронных сетей и искусственного интеллекта. На сентябрь 2019 года компания имеет два офиса разработки – в Санкт-Петербурге (Россия) и Бари (Италия), в которых трудится 60+ сотрудников.
История
2022: Членство в Ассоциации производителей машин и оборудования лесопромышленного комплекса
«Системы компьютерного зрения» (СКЗ), (входит в группу ЛАНИТ), компания-разработчик системы замера и учета древесины Smart Timber, заключила партнерское соглашение с крупнейшей Ассоциацией лесопромышленников ЛЕСТЕХ. Она предоставляет компаниям лесной отрасли информационную площадку для повышения узнаваемости и продвижения. Сотрудничество позволит СКЗ и Smart Timber стать еще ближе к потребителям решений для цифровизации лесной промышленности.
Членство в Ассоциации производителей машин и оборудования лесопромышленного комплекса — очередная ступень в совместной деятельности СКЗ и ЛЕСТЕХа. Коллаборация открывает возможность прямого взаимодействия с предприятиями для получения обратной связи и скорейшего решения бизнес-задач и вызовов, стоящих перед отраслью.
2019
Как системы компьютерного зрения влияют на безопасность
Развитие современных технологий стремительно меняет привычный для нас мир, влияет на человеческую жизнедеятельность и бизнес-процессы предприятий. Одна из важных характеристик любого действия или состояния – степень безопасности. Совместно с экспертами компании «Системы компьютерного зрения» (входит в ГК ЛАНИТ) рассказываем, как компьютерное зрение и искусственный интеллект (ИИ) меняют подходы к обеспечению безопасности и поднимают ее уровень в самых различных областях. Подробнее здесь.
Как технологии AR Cloud меняют систему передачи и обработки информации
AR Cloud - новое слово в развитии направления AR, которое может изменить и усовершенствовать привычный нам мир. Эксперты компании «Системы компьютерного зрения» (входит в ГК ЛАНИТ) рассмотрели текущее положение дел в этой сфере, оценили потенциал и пути развития одной из самых перспективных технологий XXI века. Подробнее здесь.
Как системы компьютерного зрения помогают контролировать качество продукции
Современное высокотехнологичное производство требует особых подходов к контролю качества выпускаемой продукции. Компьютерное зрение (CV) совершило настоящий технологический прорыв и значительно расширило возможности дефектоскопии в промышленности, перевела ее на новый, более высокий уровень. Теперь технологии позволяют отслеживать качество не только после изготовления изделия или продукта, но и непосредственно во время производственного процесса. Кроме того, системы CV способны значительно упростить и ускорить дефектоскопию производственного оборудования, агрегатов и коммуникаций, находящихся в эксплуатации.
Совместно с экспертами «Систем компьютерного зрения» («СКЗ», входит в ГК ЛАНИТ) рассказываем, какие отрасли уже вплотную используют системы CV для дефектоскопии, а какие стоят в очереди на модернизацию производства. Подробнее здесь. Метавселенная ВДНХ
Как системы компьютерного зрения и нейросети помогают сохранять популяцию амурских тигров
Что общего между амурскими тиграми и компьютерным зрением? Как нейронные сети помогают сохранению редких животных? Ответы на эти вопросы дает система контроля популяции и передвижения амурских тигров, созданная российскими разработчиками. Уникальный проект, реализованный специалистами компании «Системы компьютерного зрения» (входит в группу компаний «Ланит»), позволяет идентифицировать особей амурского тигра по снимкам с фотоловушек при помощи алгоритмов компьютерного зрения и свёрточных нейронных сетей. Подробнее здесь.
Как системы компьютерного зрения меняют отрасли логистики и медицины
В сентябре 2019 года в компании «СКЗ» рассказали, как системы компьютерного зрения меняют отрасли логистики и медицины. Подробнее здесь.
2014
Компания «Системы компьютерного зрения» (входит в состав «ЛАНИТ-Терком») подтвердила высокий статус инвестиционной привлекательности по версии Russian Startup Rating (RSR). Три года подряд экспертная комиссия присваивает проекту Viziware наивысший рейтинг ААА в категории Hi-Tech.
Russian Startup Rating – это площадка, агрегирующая информацию о российских стартапах с оценкой потенциала их успеха. Проект реализуется компанией GreenfieldProject и центром Digital October при поддержке ОАО «РВК». Отраслевые партнеры – Центр коммерциализации инноваций и компания Future Biotech, обеспечивающие экспертизу в направлениях High-Tech и BioMed.
Экспертная комиссия рейтинга – это предприниматели, представители венчурных фондов, технологических компаний и институтов развития, а также технические специалисты. Комиссия оценивает потенциал стартапа по трем основным направлениям. Первое – продукт (сможет ли продукт с заявленными характеристиками быть создан и имеет ли рыночные перспективы). Второе – рынок (существует ли рыночная ниша, на которую ориентирован проект, ее размер и вероятность того, что проект сможет занять заметную ее часть). И, наконец, – команда (способна ли команда создать заявленный бизнес).
В очередной раз проект компании «Система распознавания жестов для создания indoor/outdoor интерактивной рекламы и сбора статистики ее эффективности Viziware» получил максимальные оценки по всем направлениям, подтвердив свой высокий статус среди российских стартапов.
Вендор | Название статуса | Специализации |
---|---|---|
Dannie (Дэнни) | Стратегический партнер | Реализация аппаратно-программных решений для компьютерного зрения на основе высокопроизводительных мобильных платформ |