К-Скай (K-SkAI)

• Группа компаний «К-Скай» является резидентом Инновационного центра «Сколково» с 2019 года.
• Разработчик программного обеспечения «Система поддержки принятия врачебных решений Webiomed».
• Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук.

История

2020: Привлечение 130 млн рублей на развитие ИИ-системы для медицины

Компания «К-Скай», резидент Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково», привлекла более 130 млн рублей частных инвестиций на развитие системы предиктивной аналитики для здравоохранения Webiomed и выход на международные рынки. Об этом в Фонд «Сколково» 22 июля 2020 года сообщили Zdrav.Expert.

Резидент «Сколково» привлек более 130 млн рублей на развитие ИИ-системы для медицины

Российская система предиктивной аналитики и управления рисками пациентов Webiomed позволяет автоматически анализировать различные медицинские данные, выявлять факторы риска и подозрения на заболевания, формировать на их основе прогнозы, содержащие комплексную оценку вероятности развития различных заболеваний и смерти пациента от них.

Система предлагает персональные рекомендации для врача и пациента по тактике обследования и профилактического лечения. Работа системы основана на собственной комплексной методике определения рисков развития заболеваний и их осложнений, включающей применение различных моделей на основе машинного обучения, анализа медицинских данных методами обработки естественного языка (NLP) и вспомогательных алгоритмов на основе клинических рекомендаций. Подробно о продукте написано в отдельной статье.

Очень много говорится о важности профилактики заболеваний. Но, несмотря на впечатляющие примеры и перспективы этого подхода, на практике все это находится в зачаточном состоянии. Врачи перегружены на приемах, данных о пациенте слишком много, а времени на их анализ слишком мало. В итоге врачи очень редко действительно анализируют доступную медицинскую информацию о пациенте и определяют у него риск развития тех или иных заболеваний. Наша система позволяет переложить эту задачу на плечи искусственного интеллекта и дать всей медицине и, в конечном счете, пациентам эффективного цифрового помощника для предупреждения возможных болезней - сказал Александр Гусев, со-основатель проекта Webiomed.

В 2019 году наша главная задача состояла в разработке первой версии системы и реализации пилотных проектов. Мы на практике убедились, что прогнозная аналитика – это безусловный тренд в цифровом здравоохранении будущего. Когда нам стало понятно, что проект может «выстрелить», начали вести системную работу по поиску менторов и инвесторов, которые помогли бы нам в развитии. И можно сказать, что инвестиционная сделка завершена, и мы приступаем к реализации нашей бизнес-стратегии - отметил Роман Новицкий, генеральный директор компании «К-Скай».

Привлеченные инвестиции компания планирует направить на технологическое развитие продукта, внедрение его в субъектах РФ и вывод на международные рынки. Инвесторы проекта имеют опыт управления финансами в крупных компаниях страны и поддержки различных проектов высокотехнологичного уровня, в том числе по их выводу на глобальный рынок.

Компания ведет системную работу по развитию проекта, имеет сильную научную составляющую, является участником «Сколково», за плечами основателей опыт работы в сфере цифрового здравоохранения. Все эти факторы привели к тому, что из множества проектов для инвестирования, мы выбрали именно проект Webiomed. Мы считаем, что он имеет перспективы не только с финансовой точки зрения, но и очень важен для сохранения здоровья людей - прокомментировал Спартак Заболотский, инвестор проекта Webiomed.

Пройденные клинические испытания, первое в России регистрационное удостоверение медицинского изделия на медицинское программное обеспечение с искусственным интеллектом, пилотные внедрения технологии на российском рынке, научные публикации команды, актуальные решения по COVID-19, статус участника Фонда «Сколково» - все это подтвердило положение команды «К-Скай» и обеспечило возможность привлечь серьезные инвестиции в проект. Мы гордимся успехами нашего резидента и рады, что Фонд «Сколково» помог проекту, оказал финансовую и менторскую поддержку в столь важный момент в развитии компании. Стоит также отметить, что Центр компетенций по нормативному регулированию цифровой экономики Фонда «Сколково» совместно с командой «К-Скай» участвует в деятельности рабочей группы Росздравнадзора по формированию предложений по регулированию медицинского программного обеспечения, в том числе систем поддержки врачебных решений с применением искусственного интеллекта - Кирилл Каем, Старший вице-президент по инновациям Фонда «Сколково».

Мы очень рады, что команда Webiomed сумела привлечь полноценный раунд инвестиций. До сделки и на всем ее протяжении мы работали с проектом в рамках инвестиционного менторства: помогали в подготовке инвестиционной презентации, советовали компании, как правильнее структурировать сделку и выстраивать переговорный процесс с инвесторами на ранней стадии. Помимо этого, Skolkovo Ventures помогла в рамках сделки сформулировать условия для бизнес-ангелов, позволяющие им воспользоваться программой налоговой субсидии. Данная программа очень популярна среди стартапов и инвесторов, и нам приятно видеть, что Webiomed стал ее участником - Станислав Колесниченко, управляющий директор Skolkovo Ventures.

По данным ReportsAndData, глобальный рынок прогнозной аналитики для здравоохранения в 2018 г. составил $2,9 млрд. Ожидается, что он будет расти в среднем на 28,9% год, составив $22,39 млрд в 2026 г.1 Meticulous Research считает, что в 2027 г. размер рынка составит $84,2 млрд.2Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 2.1 т

Инструменты прогнозной аналитики в области здравоохранения помогают анализировать исторические медицинские данные, выявлять в них паттерны и закономерности и на их основе прогнозировать возможные события в будущем, как на уровне отдельного пациента, так и в масштабе популяции. Как правило такие системы предоставляют точечные рекомендации для принятия врачебных и управленческих решений на основе текущей ситуации, что позволяет сокращать заболеваемость и затраты на лечение запущенных заболеваний.

Рост рынка подобных систем в основном обусловлен спросом на повышение эффективности управления здравоохранением, необходимостью цифровой трансформации работы медицинских организаций и повсеместным внедрением электронных медицинских карт.