Основная статья: Искусственный интеллект
Направления применения ИИ в промышленности
В 2024 г Spydell Finance выделял следующие направления применения ИИ в промышленности:
Глубокая автоматизация производственных процессов с динамическим контролем эффективности
ИИ может способствовать разработке и внедрению более высокоуровневых автоматизированных и роботизированных систем, чем в текущих АСУ.
Управление рисками и безопасностью
Управление рисками и безопасностью, в том числе предиктивное обслуживание. Анализ данных о производственной безопасности и рисках, помогая идентифицировать потенциальные опасности и предлагать меры для уменьшения рисков, в том числе применяя превентивные меры по устранению внештатных ситуаций и замене и/или обслуживания оборудования.
Оптимизация производственных процессов, ресурсов в том числе цепочек поставок и логистики
Анализ данных производственных процессов для оптимизации эффективности и сокращения затрат. Это включает в себя управление запасами, планирование производства, обслуживание оборудования и энергопотребление. ИИ может оптимизировать логистику и управление цепочками поставок, анализируя данные о спросе, запасах и транспортных потоках, что повышает эффективность и снижает затраты.
Качество продукции и контроль процессов
ИИ может анализировать данные с производственных линий для контроля качества продукции, определяя дефекты и несоответствия, что способствует повышению общего качества продукции.
Энергетическое управление и оптимизация
Более эффективное распределение энергетических ресурсов снижает потери и избыточную или недостаточную выработку, динамически подстраиваясь под спрос.
История
2023: Почему искусственному интеллекту трудно в промышленности?
Отрасль обрабатывающей промышленности во всём мире является одним из самых перспективных направлений для внедрения технологий искусственного интеллекта. В России же актуальная статистика не столь позитивна. По мнению экспертов, ИТ-решения на основе ИИ используются на многих предприятиях нецелесообразно. Заводы, внедряя новые технологии в своё производство, часто не меняют бизнес-процессы — потому и не видят эффективности. Почему так происходит, рассказывает Андрей Захаров, директор по продукту Datana. Подробнее здесь.
2022: В Челябинске создали искусственный интеллект, который повысит качество сварки сверхвысокопрочной стали
В Челябинске создали искусственный интеллект, который повысит качество сварки сверхвысокопрочной стали. Речь идет о проекте ученого из Южно-Уральского государственного университета Чжао Давэй, который получил грант на реализацию своей идеи.
В университете технологию объясняют сложным научным языком. Но разработка привлекает своей уникальностью. Сверхпрочная сталь используется в машиностроении, помогает снизить вес авто и сделать его безопаснее. Но при этом науке к сентябрю 2022 года не до конца известны механизмы изнашивания электродов при точечной сварке. Их и планирует в своем исследовании открыть ученый и его команда.
 | С помощью компьютерного моделирования и экспериментов мы исследуем влияние алюминий-кремниевого покрытия на механизм износа электродов в процессе точечной сварки. Мы планируем создать базу данных, включающую в себя переменные сварочные параметры режимов сварки, микроструктуру, поле напряжений, температурное поле и поле деформации электрода в процессе его износа, - сказал Чжао Давэй. |  |
По его словам, проект направлен на развитие промышленности Челябинской области. При помощи искусственного интеллекта создана программа мониторинга изменения состояния электрода при точечной сварке. Результаты этого проекта приведут к значительному росту конкурентоспособности и эффективности предприятий в сравнении с их конкурентами, уверен он.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 
Проект впервые предлагает крупномасштабное исследование, нацеленное на поиск взаимосвязей между алюминий-кремниевым покрытием и механизмом износа электродов наряду с прогнозированием срока службы электродов, что позволит определить оптимальный подход к обработке параметров износа электрода к его максимальной работоспособности. Данное исследование поможет выявить диффузию химических элементов между алюминий-кремниевым покрытием и электродом в течение процесса сварки. [1]
2020: В Петербурге появится центр «Искусственный интеллект в промышленности»
В начале ноября 2020 года губернатор Петербурга Александр Беглов подписал постановление о создании в городе научно-образовательного центра «|Искусственный интеллект в промышленности», который займётся разработкой и внедрением ИИ-технологий для нужд российской экономики.
| | Наша задача – способствовать появлению в Петербурге научных организаций, которые будут вести исследования и разработки мирового уровня. Кроме центра «Искусственный интеллект в промышленности», у нас работает НОЦ в области сетей 5G и перспективных сетей 2030, создается научно-образовательный центр «ИТМО Хайпарк», – отметил губернатор. | |
Отмечается, что документ разработан в целях исполнения указа президента России «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» и в соответствии с постановлением Правительства РФ «О мерах государственной поддержки научно-образовательных центров мирового уровня на основе интеграции образовательных организаций высшего образования и научных организаций и их кооперации с организациями, действующими в реальном секторе экономики».
Как сообщили в пресс-службе администрации губернатора города, научно-образовательный центр мирового уровня – это объединение (без образования юридического лица) федеральных государственных вузов и (или) научных организаций с предприятиями реального сектора экономики.
Его деятельность направлена на обеспечение исследований и разработок мирового уровня, получение новых конкурентоспособных технологий и продуктов и их коммерциализации, а также на подготовку кадров для решения крупных научно-технологических задач в интересах развития отраслей науки и технологий по приоритетам научно-технологического развития России, говорится в сообщении главы города.[2]
