Содержание |
Общие сведения
Разработаны с целью совмещения достоинств и минимизации недостатков, присущих MOLAP и ROLAP. В отличие от MOLAP, которая работает лучше, когда данные более плотные, серверы ROLAP лучше в тех случаях, когда данные довольно разрежены. Серверы HOLAP применяют подход ROLAP для разреженных областей многомерного пространства и подход MOLAP – для плотных областей. Серверы HOLAP разделяют запрос на несколько подзапросов, направляют их к соответствующим фрагментам данных, комбинируют результаты, а затем предоставляют результат пользователю. Материализация выборочных представлений в HOLAP, выборочное построение индексов, а также планирование запросов и ресурсов аналогично тому, как это реализовано в серверах MOLAP и ROLAP.
Литература
- Лабоцкий В.В. Управление знаниями: технологии, методы и средства представления, извлечения и измерения знаний - Минск: БГЭУ, 2006
- Альперович М. Технологии хранения и обработки корпоративных данных (Data Warehousing, OLAP, Data Mining)
- Щавелев Л.В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений. - Открытые системы, №4-5, 1998
Ссылки
